一种自动检测PIV数据中误矢量的算法

采用Delaunay网格技术,从流体的连续性出发提出一种新的自动检测PIV(粒子图像测速)数据中误矢量的算法。通过对固体旋转涡流场的计算机模拟,对该方法进行了检验。结果表明,该方法能准确地进行误矢量的识别,同时采用Delaunay网格技术可以对删除点进行插值,得到全流场的瞬态速度矢量。最后将该算法运用于真实的试验流场测量。

模糊逻辑方法用于气固两相流动PTV测量中的颗粒识别过程

采用人工智能中的模糊逻辑方法进行气固两相流动PTV测量中的颗粒识别,因更多地模拟人脑的思维过程使得识别效率得到大幅度的提高,同时,在识别过程中可以获取大量有关颗粒本身的信息,如形状和尺寸等,由此可将气固两相流动中的不同尺寸的颗粒区分开,从而可实现对气固两相流动的测量。