基于样本空间学习算法的彩色匹配方法研究

提出基于样本空间学习算法的 RGB(Red,Green,Blue)→ CMYK(Cyan,Magen-ta,Yellow,blac K)颜色空间变换方法 ,仅需测试 40 0组纯色色块 ,即可在不同的打印 (抖动 )模式、墨水和纸张条件下 ,对 RGB→ CMYK转换规律进行有效的学习 .该算法学习能力强、打印速度快 ,通过在模型中增加高次项 ,提高了彩色匹配的精度 ,进一步解决了彩色匹配的自动化和通用性问题 .同时 ,借助于 CIELab均匀颜色空间对图像进行动态范围调整 ,还起到了减小色偏、突出图像细节。