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面向机载LiDAR点云数据的双线河水体DEM构建方法
被引量:
1
1
作者
梁静
陈会明
常文蝶
《北京测绘》
2023年第3期454-459,共6页
机载激光雷达(LiDAR)系统可以快速获取高精度的地面点云数据,可以快速生成数字高程模型(DEM)。但是基于原始水体点云数据直接构建DEM效果较差,针对这个问题,论文提出了一种双线河水体点云填充方法,对缺失的河道内点云数据进行填充,并设...
机载激光雷达(LiDAR)系统可以快速获取高精度的地面点云数据,可以快速生成数字高程模型(DEM)。但是基于原始水体点云数据直接构建DEM效果较差,针对这个问题,论文提出了一种双线河水体点云填充方法,对缺失的河道内点云数据进行填充,并设计开发了河流优化填充模块,实现了双线河水体具有上下游特征的DEM构建效果。
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关键词
机载激光雷达
数字高程模型
水体点云
点云填充
点云内插
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职称材料
基于改进YOLOv5算法的无人机遥感影像车辆检测研究
被引量:
1
2
作者
耿利川
王帮进
+1 位作者
崔云龙
缑艳方
《人工智能与机器人研究》
2022年第4期325-332,共8页
针对无人机遥感影像中的车辆检测问题,本文对YOLOv5算法中损失函数仅利用边界框长宽比不能反映边界框宽高分别与其置信度的真实差异的缺点,对损失函数进行了改进,消除了因为不能反映宽高真实差异引起的收敛过慢问题。利用改进的YOLOv5...
针对无人机遥感影像中的车辆检测问题,本文对YOLOv5算法中损失函数仅利用边界框长宽比不能反映边界框宽高分别与其置信度的真实差异的缺点,对损失函数进行了改进,消除了因为不能反映宽高真实差异引起的收敛过慢问题。利用改进的YOLOv5算法进行了训练和检测,验证了该算法对于无人机航拍影像中车辆检测的有效性。
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关键词
目标检测
YOLOv5
无人机遥感
损失函数
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职称材料
题名
面向机载LiDAR点云数据的双线河水体DEM构建方法
被引量:
1
1
作者
梁静
陈会明
常文蝶
机构
河南测绘职业学院
智慧中原地理
信息
技术
河南省协同创新中心
时空信息感知与融合技术自然资源部重点实验室
出处
《北京测绘》
2023年第3期454-459,共6页
基金
河南省协同创新中心、时空感知与智能处理自然资源部重点实验室联合基金(212108)。
文摘
机载激光雷达(LiDAR)系统可以快速获取高精度的地面点云数据,可以快速生成数字高程模型(DEM)。但是基于原始水体点云数据直接构建DEM效果较差,针对这个问题,论文提出了一种双线河水体点云填充方法,对缺失的河道内点云数据进行填充,并设计开发了河流优化填充模块,实现了双线河水体具有上下游特征的DEM构建效果。
关键词
机载激光雷达
数字高程模型
水体点云
点云填充
点云内插
Keywords
airborne light detection and ranging(LiDAR)
digital elevation model(DEM)
water point-cloud
point-cloud filling
interpolation point cloud
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于改进YOLOv5算法的无人机遥感影像车辆检测研究
被引量:
1
2
作者
耿利川
王帮进
崔云龙
缑艳方
机构
许昌学院
智慧中原地理
信息
技术
河南省协同创新中心
时空信息感知与融合技术自然资源部重点实验室
浙江省测绘科学
技术
研究院
出处
《人工智能与机器人研究》
2022年第4期325-332,共8页
文摘
针对无人机遥感影像中的车辆检测问题,本文对YOLOv5算法中损失函数仅利用边界框长宽比不能反映边界框宽高分别与其置信度的真实差异的缺点,对损失函数进行了改进,消除了因为不能反映宽高真实差异引起的收敛过慢问题。利用改进的YOLOv5算法进行了训练和检测,验证了该算法对于无人机航拍影像中车辆检测的有效性。
关键词
目标检测
YOLOv5
无人机遥感
损失函数
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向机载LiDAR点云数据的双线河水体DEM构建方法
梁静
陈会明
常文蝶
《北京测绘》
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于改进YOLOv5算法的无人机遥感影像车辆检测研究
耿利川
王帮进
崔云龙
缑艳方
《人工智能与机器人研究》
2022
1
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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