旷视:用AI算法赋能物流系统——访旷视科技有限公司高级副总裁徐庆才

物流技术的应用主要解决降本增效和安全舒适两类问题。可以预见,未来五到十年,AI技术将在物流行业快速发展,广泛应用,能解决现有技术无法解决的一些问题,或者用更低的成本解决问题。旷视用AI技术赋能物流,可以使物流设备更加智能、物流系统更加优化,给客户创造更多价值。

开天辟地 AI有为 新基建浪潮如何助力企业数字化转型?——专访北京旷视科技有限公司资深副总裁、企业业务事业部总经理顾亮

伴随着新基建浪潮涌起、AI加速落地、企业全面上云,建筑智能化企业已进入数字化转型的新赛道。如何将AI转化为实实在在的生产力?如何实现数字化与智能化的有机融合?我们就这些问题采访了北京旷视科技有限公司(以下简称旷视)资深副总裁、企业业务事业部总经理顾亮。

视频结构化技术在公安实战中的深度应用

在公安实战中,基于视频的应用,传统方式以人工查看为主,费时费力,而结合人工智能的视频结构化技术,可实现视频图像的智能感知和智能解析,自动提取视频图像关注的人脸、人体、机动车、非机动车、车牌等重点目标对象及其特征属性,以机器代替人工,释放警力,提升公安部门工作效率。随着视频结构化技术的广泛应用,在公安实际案件侦破当中,也发现了现有视频结构化技术的不足,针对视频结构化技术在实战中的应用进行深度挖掘分析,并进行较为详细的论述。

多尺度梯度对抗样本生成网络

传统的行人重识别(Person Re-identification,ReID)对抗攻击方法存在需要依赖注册集(Gallery)以生成对抗样本或样本生成方式过于单一等局限.为了解决此问题,文中提出具有强攻击性的ReID对抗攻击模型,即多尺度梯度对抗样本生成网络(Multi-scale Gradient Adversarial Examples Generation Network,MSG-AEGN).MSG-AEGN采用多尺度的网络结构,获得不同语义级别的原始样本输入和生成器中间特征.利用注意力调制模块将生成器中间特征转换成多尺度权重,从而对原始样本像素进行调制,最终输出高质量的对抗样本以迷惑ReID模型.在此基础上,提出基于图像特征平均距离和三元组损失的改进型对抗损失函数,约束和引导MSG-AEGN的训练.在Market1501、CUHK03、DukeMTMC-reID这3个行人重识别数据集上的实验表明,MSG-AEGN对基于深度卷积神经网络和基于变形器网络(Transformer)的主流Re-ID方法均具有较好的攻击效果.此外,MSG-AEGN具有所需攻击能量较低且对抗样本与原始图像的结构相似度较高的优点.

分布式深度学习训练网络综述

近年来深度学习在图像、语音、自然语言处理等诸多领域得到广泛应用,但随着人们对深度学习的训练速度和数据处理能力的需求不断提升,传统的基于单机的训练过程愈发难以满足要求,分布式的深度学习训练方法成为持续提升算力的有效途径.其中训练过程中节点间网络的通信性能至关重要,直接影响训练性能.分析了分布式深度学习中的性能瓶颈,在此基础上对目前常用的网络性能优化方案进行综述,详细阐述了目前最新的超大规模分布式训练的体系结构、优化方法、训练环境和最有效的优化方法,最后对分布式训练仍然存在的困难进行了总结,对其未来研究方向进行了展望.

服务机器人领域人工智能伦理风险评估方法的设计与实践

人工智能技术在服务机器人领域的应用将成为缓解人类劳动压力、降低生活成本、弥补服务业人力不足的重要手段,但随之而来的伦理风险不容忽视。本文聚焦服务机器人领域的人工智能伦理风险,首先进行风险识别与风险源分析,进而设计一套通用的人工智能伦理风险评价方法,并在服务机器人这一人工智能技术的重要应用领域进行实践,对服务机器人领域的人工智能决策自主受控风险、隐私侵犯风险、偏见或歧视风险、破坏公平风险、责任归属不清或失当风险这五大伦理风险的大小进行评价,分析各风险的风险源优先级,解决不同伦理风险“轻重缓急”的判断问题,从而验证了该方法的适用性。

基于物联网技术的未来智能楼宇系统探析

智能楼宇系统是传统建筑行业与计算机行业、通信行业相结合的产物。在工程建设过程中,合理配置楼宇自动化通信的硬件和软件,能够促使传统楼宇和建筑行业进一步发展。在实际过程中,随着科技的不断发展和进步,智能楼宇的概念发生着巨大改变,这使它的概念以及内涵在学术界存在一些争议,并未达到统一的认知。因此在本篇文章中,我们主要简单探究基于物联网技术的未来智能楼宇系统。

基于面向物联网应用的人工智能技术

本文就基于面向物联网应用的人工智能技术做出探究,以此为基础探讨人工智能技术在物联网领域的重要价值,以望可以提升人工智能技术在物联网中的应用价值。

基于图码联侦全息档案的重点人员管控系统

围绕重点人员身份的基础档案、行为信息、电子信号、网络信息及虚拟身份等信息的交叉融合,是构建重点人员"全息档案"的基础,形成重点人员实体身份与虚拟身份的充分融合,刻画重点人员的全量行为,为公共安全部门在预防、预警、处置、研判等实战业务提供人物全息身份信息的整体画像,便于多元身份的综合布控及研判分析。

应对风险与挑战人工智能治理已成全球共识

作为新一轮产业变革的重要驱动力,人工智能正在对经济社会的发展和人类生活的方方面面产生深刻影响,同时也带来诸多的挑战。如何对人工智能的发展进行规范,目前在世界范围内还没有形成共识。但许多国际组织、国家以及企业在不断进行探索,陆续出台了相关政策法规,以试图推动并规范人工智能的健康有序发展。

AI赋能物流基础设施助传统制造智慧再升级

通过对日本某世界级汽车零部件巨头部署智能仓储案例的详细解读,整体描述了如何将领先的人工智能算法与传统工厂物流场景相结合,在汽车零部件生产的原材料收发存场景,基于深度神经网络算法创新,打造智能物流装备及“仓储大脑”河图(HETU),结合企业实际诉求进行精细化定制,打通收货、入库存储、出库、线边仓、上线等全流程自动化,实现安全稳定运营。

高度集成化的汽车智能座舱工程应用

针对汽车智能座舱进行了工程应用研究,基于汽车电子电气架构的演进和芯片平台计算能力提升,提出了一种高度集成化的汽车智能座舱工程架构应用方法,包括系统架构、架构框架和算法架构等部分。高度集成化的汽车智能座舱不仅能实现传统座舱中的基础功能,而且集成更多未来智能座舱的应用功能,包括汽车座舱内的驾驶员状态监测、驾驶员身份认证、乘客状态监测及汽车座舱外的全景影像和倒车影像功能,并可减少汽车的控制器数量,降低整车零部件成本。通过搭建工程开发板进行功能验证,表明设计的高度集成化汽车智能座舱工程方法可实现,为未来汽车智能座舱高度集成化的设计提供理论依据。

论“负责任的人工智能”理念下的全球企业治理

目前全球已发布多个人工智能伦理规范,将“负责任的人工智能”设定为核心发展目标。企业在人工智能基础研究、技术研发和治理体系构建中发挥着重要作用,是落实“负责任的人工智能”关键主体,但这一理念表述抽象,难以指导企业的日常实践工作。当前企业人工智能治理也面临成本与收益不匹配、组织架构不完备等问题,阻碍治理目标的实现。“负责任的人工智能”是推进人工智能各环节活动的一种伦理治理机制,与环境、社会及公司治理(ESG)的企业社会责任理念密切相关,要求在人工智能全生命周期活动中形成“政府监管—行业服务—企业自律—公众参与”的协同治理网络,以人工智能融合环境、社会及公司治理(AI+ESG)理念作为企业人工智能伦理治理核心,将人工智能伦理原则转化为有效的实践规则,并根据不同类型企业的特征分别采取渐进式或重构式的治理模式,承担共同但有区别的人工智能治理责任。

推动AI与物流自动化融合 助企业降本增效

随着业务需求日趋复杂,柔性、离散的物流子系统不断涌现,各种类型的机器人、自动化装备大量应用于物流行业,仅依靠传统的物流技术和单点的智能化设备,已经无法有效应对这些挑战。为此,旷视推出软硬一体化的3A智慧物流解决方案(AS/RS+AMR+AI)。3A智慧物流解决方案是通过智慧物流操作系统“旷视河图”进行整体调度,将传统AS/RS自动化物流系统。

实现人工智能技术与产业融合发展

2016年3月,AlphaGo人工智能机器人轻取围棋九段棋手李世石,年底又挑战中韩日的一流高手,取得60战全胜.这个里程碑般的事件向世界证明,机器可以像人类一样思考,甚至比人类做得更好.这一次,我们看到了几十年前就出现的虚无缥缈的词汇照进了现实,人工智能这四个字也成为普通大众和产业界最热门的词汇.与此同时,各种人工智能学术会议、行业研讨会、高峰论坛铺天盖地,各种活动感觉如果不和人工智能沾上边,就显得不够高大上,全国各省市纷纷出台各种文件、政策,推进人工智能研究和应用的发展.

电力行业智能化应用新时代智慧电力及物流仓储平台

近年来,随着各种新技术的进一步发展,通信、计算机、自动化等技术在电网中得到广泛应用,并与传统电力技术相互融合,大幅提升了电网的智能化水平。智能电网和智慧电力逐渐成为电力行业的主要发展趋势。南方电网、广东电网也着力推进智能仓储及配送,提升电力仓储及配送效率与效益。

材料成型与控制工程中的金属材料加工探讨

随着科学技术的进步,材料工程得到了快速的发展,而金属材料作为国民经济的支柱产业,在国民经济中起到了重要作用。随着自动化时代的到来,对金属的处理能力也有了极大地提升,所以在制造的时候,必须要加大对材料的优化,以保证产品的品质。本文首先介绍了材料成型和控制的有关知识,然后对各种金属材料的性能和选择原则进行了简要分析,并对成型过程中的工艺技术进行了讨论。

商标侵权司法认定存在问题和对策

近些年来,法院受理的商标知识产权侵权案件越来越多,加强商标知识产权侵权案件的司法保护势在必行。该类侵权案件存在网络商标侵权认定难、违法屡禁不止、案情迂回复杂等特点。因此,针对存在的问题,笔者提出从加大商标权监督管理、加大商标权处罚力度、加强部门联动和发布典型案例及等四个角度提出完善建议。

基于AI大数据技术的涉众型犯罪管控应用研究

围绕涉众型群体经济犯罪,通过AI视觉结构化、多维大数据、针码技术、攻防技术构建涉众型传销关注人员"全息档案",形成关注人员实体身份与虚拟身份的充分融合,刻画关注人员的全量行为为公共安全部门在预防、预警、处置、研判等实战业务提供依据,结合区县级公安部门打击涉众犯罪的技术特点,解决区县级线上、线下传销典型案件。

生物特征识别信息保护标准实施应用

围绕GB/T 40660—2021《信息安全技术生物特征识别信息保护基本要求》在生物特征识别保护领域的实施情况,以移动支付系统、出入口管理系统等5个生物特征识别数据应用项目为典型案例,研究标准化在保护个人生物特征识别信息领域发挥的重要作用。