数智赋能终端LPG销售业务高质量发展

分析了LPG终端销售领域业务发展现状,归纳了制约业务发展的诸多问题,提出了如何利用数字化、智能化技术进行提档升级,并基于政府端、企业端和用户端提出了诸多建议。

基于气测数据的钻井溢流智能实时预警模型

溢流是井喷的重要先兆,及时发现早期溢流是成功且有效控制井喷的直接途径和关键手段。针对钻井过程中溢流风险难以及时发现的问题,应用随钻实时数据,为实现溢流风险智能预警开展积极探索。地层流体中的气体以破碎气、扩散气、渗滤气的形式侵入井筒,表现出不同的气测数据特征。破碎气的气测曲线表现为“山峰状”或“箱状”,扩散气气测曲线表现为基值抬升,渗滤气气测曲线一般表现为“箱状”。通过深入研究地层流体进入井筒方式及气测数据表现特征,分析总结“高压低渗”“单根气监测分析”溢流预警机理,形成样本学习案例集,建立溢流风险智能预警全连接神经网络模型,进而实现预警自动化、智能化。测试表明预警模型能够适应大量溢流井诱发溢流的地质工程条件,尤其适于非常规油气井的溢流监测,可以动态反映液柱压力与地层压力之间的平衡关系。在溢流风险发生之初及时准确提示溢流风险,指导钻井现场有效防控溢流,实现溢流发现处置到主动防范的转变。基于气测数据的溢流智能预警模型,针对钻井溢流风险实时监控分析,做了积极且富有成效的探索,具有推广应用价值。

基于大数据的智能化工厂建设及其关键技术研究

随着云计算、人工智能、大数据等信息技术的高速发展,制作业企业的竞争态势迎来新的挑战。企业纷纷进行信息化、智能化、数字化建设,有效推动生产模式的发展和创新。首先介绍了基于大数据的智能化工厂的概念,然后提出了智能化工厂的体系架构,随后对其涉及的关键技术进行分析,最后结合实例展开应用,有效推进了企业智能化工厂的建设,进一步提升了企业的智能化水平。

油气管道数据集成及可视化发展现状分析

通过调研国内外油气田智能化探索过程中管道数据集成及可视化的发展现状,分析了国内油气管道数据集成及可视化面临的挑战。基于挑战和智能化管道建设需求,从发展趋势和管道业务2方面提出管道数据集成及可视化未来研究方向。发展趋势重点关注管道数据系统、业务流与工作流的一体化以及生产管理的远程、实时化等方面的建设,管道业务则从感知领域、预测领域、管控领域以及优化领域等方面开展数据集成及可视化研究工作。

智能气田一体化模型数据共享平台建设与实践

一体化仿真模型是智能气田建设的重要基础,如何利用数据驱动模型高效运转已成为亟待解决的关键难题。针对数据源分散、可用性差及与模型交互程度低等问题,开展了以下技术攻关:(1)结合数据服务总线(DSB)与PI OLEDB接口技术,实现多源结构化数据的有效集成与实时抽取,满足一体化模型对不同时间维度生产数据的业务需求;(2)建立数据质量规则库和自动扫描制度,实现数据质量的有效管控,确保一体化模型的正常运行;(3)开发基于数据流引擎技术的数据交互工具,实现了综合数据库与仿真模型的自动交互,其优势在于应用场景改变时,能够应用灵活编排基础服务的方法高效复用前期数据建设成果,大幅提高开发效率。研究表明,与国内外同类技术相比,应用数据流引擎技术突破了一体化模型与外部数据资源的交互壁垒,打破了该领域数据应用定制化开发的服务模式,为智能气田建设奠定了技术基础。

炼化企业设备智能化建设探索与实践

数字化转型智能化建设是新信息技术迅速发展背景下企业创新变革、提质增效、提升竞争力的必然选择,是企业高质量发展的重要抓手。炼化企业具有支撑国家经济发展的重要意义,应抓住机遇面对挑战,加速信息化建设,强化技术和管理创新,助力企业产业结构升级。设备作为炼化企业生产的关键要素,是数字化转型智能化重点建设内容之一,如何开展设备数字化智能化建设成为企业重点研究的问题。该文在国家“十四五”信息化和工业化深度融合发展的背景下,并结合新一代信息技术的应用,对炼化企业设备智能化建设的意义进行探讨,并提出设备智能化建设架构和基本思路,希望对炼化企业设备智能化建设提供参考。

新一代炼化智能工厂整体数据架构规划与综合数据库研发

高质量的数据是智能炼化工厂建设的基础,为保证数据质量和集成共享,全面梳理某新建炼化企业数据源、数据类型和流转关系,在数据治理和数据管理需求分析的基础上,规划了包括资源层、管理层、应用层和数据安全的企业整体数据架构,设计了面向业务的数据模型和面向物理对象的主数据,利用新一代信息技术,开发了融数据治理与数据管理于一体的综合数据库系统,为智能工厂构建统一的数据管理平台和共享中心。

辽河油田热采井套管瞬时安全系数计算及优选

辽河油田稠油热采井套管损坏现象频发,注汽过程中套管热应力过高是套管损坏的主要原因,考虑稠油热采工程地质参数对套管规格进行优选是解决该问题的关键。针对此,考虑高温条件下套管屈服强度以及弹性模量变化规律,采用有限元方法建立了温度-压力耦合作用下套管应力计算及分析数值模型,分析了热采过程中套管-水泥环-地层温度场变化规律,并且对该模型进行了验证,计算了温压耦合作用下套管应力动态变化规律,研究了套管规格参数(钢级、壁厚)和工程地质参数(注汽压力、地层力学特性)对套管应力的影响,得到了不同条件下套管安全系数变化规律。研究结果表明:当注汽温度升高时,套管的热应力会显著增加,导致安全系数降低。为了满足更高温度的热采环境,可以采用更高级别和厚度的套管钢材,并根据不同工程场景选择不同的套管钢级和壁厚。在热采井地层弹性模量下降时,套管内壁所受的热应力会减小。为了减小套管所受的热应力,可以调整注汽压力以降低其与地应力之间的压差。研究结果可为辽河油田热采井的套管优选和高温状态下套管的安全性评估提供依据。

工业智能化背景下大数据的应用

作为我国产业结构的重要构成内容,制造业的发展是推动国家经济快速增长的关键要素。工业智能化是提升国家实力的关键手段,对国家进步有着战略意义。科技的不断进步和广泛运用使得大数据在工业智能化背景下成为制造业转型发展的主要工具,这也是工业革命和产业改革的必然走向。因此,将阐述大数据的定义和应用价值,并深入探讨大数据应用所面临的挑战及对策。

基于低代码平台的井筒工艺数据采集系统设计与实现

低代码平台(Low-Code Development Platform,LCDP)是近些年发展起来,敏捷响应企业业务需求迭代发展和支撑企业数字化转型的一项新技术。友好的可视化环境,图形化拖曳式配置操作界面,开发工作的自助化、敏捷化、扁平化,满足了多团队跨地域协作和多种开发形式。越来越多的企业青睐这种无代码或低代码的信息系统开发,既能够敏捷响应业务需求、快速搭建应用系统,又能降低企业开发成本和运维成本。通过低代码平台设计实现基于领域模型驱动的井筒工艺数据采集平台,构建新一代支持云端部署、PC端、移动端等多终端自适应屏幕的应用,弹性伸缩资源调配,提供更稳定、高效的企业级数据采集应用平台,解决数据多系统分散采集、效率低下等问题,为企业数字化转型提供数据要素的支持。

昆仑能源公司安全生产数字化转型实践

油气管网是我国的能源基础设施之一,其数字化建设是确保能源安全生产、高效运营的基础。中国石油天然气股份有限公司天然气销售分公司(昆仑能源有限公司)多年来积极探索能源安全生产的数字化转型智能化发展工作,先后建立了数十套统建自建系统,基本实现了安全生产的“实时监控、安全管控、平战一体、便捷应用、智能分析”的应用目标,对确保我国能源战略应用市场发展和推广起到了积极作用。基于昆仑能源公司在相关领域的技术路线、建设方案和项目经验积累,从系统技术选型、技术架构、关键技术、模块开发、应用部署、运营管理等方面介绍公司安全生产的数字化转型实践,为业内相关能源企业的数字化建设提供参考方案。

天然气自动分输系统瞬态控制性能与接驳管道参数相关性研究

随着自动化与智能化技术的发展,天然气分输站场正逐步普及自动分输控制系统。首先通过研究某天然气管道公司供气用户的类型,选取了三类经典用户,并统计整理每类用户的用气组分、分输压力、分输流量等数据,作为建模基础。然后分析主要设备的数学模型,建立分输仿真模型并分析接驳管道的结构参数与该系统瞬态控制性能指标之间的关系。经过对比发现,接驳管线的管径与长度对该系统的瞬态控制性能有显著影响,管线存在临界管径与临界长度,在这两个参数临界值前后,该系统瞬态性能指标的变化趋势不同。

炼化企业特种设备智能监管平台的研究与实现

随着国家对安全生产管理要求的不断升级以及炼化企业数字化转型智能化建设的逐步推进,势必给炼化企业安全生产管理带来新的挑战和机遇。炼化企业是一种上下游工艺紧密联系的高危的生产企业,涉及特种设备种类繁多、数量庞大,给企业特种设备安全监管与治理带来一定的困难。传统的管理模式已经无法满足智能化时代特种设备管理的需求。因此,炼化企业应积极面对困难和挑战,探索新一代智能化技术的创新应用,以“数据融合、业务智能”的发展思路,建立集“监+管”一体的特种设备智能监管平台,实现特种设备管理全过程的智能化,解决特种设备数据孤岛与信息壁垒、监管和治理不力的问题。

数据中心供配电技术分析

数据中心供配电系统尤为重要,良好的供配电系统能保证数据中心的正常运转。基于供配电系统运行需求,如可靠性、安全性、灵活性、节能性、稳定性、可维护性、可用性等,结合供配电设备设施产品性能以及当前发展现状,阐述数据中心不同的供配技术路线并对比分析其优劣,为数据中心供配电系统工程设计及设备选型提供参考。

天然气厂站管道数字化建设与智能化创新设计分析

天然气厂站管道的数字化建设工作需要以智能化创新设计为前提,运用物联网完成各项数据的传输以及感知,运用大数据技术,实现对厂站内数据的分析以及处理,绘制出完整的知识图谱并采用机理模型,来辅助长输气管道的建设。基于此,本文结合实际思考,首先简要分析了天然气厂站管道数字化建设,其次阐述了天然气厂站管道智能化创新设计方案。以供相关部门参考。

一种辅助决策智能体及与生成式AI的联合应用

现阶段,受限于数据的私域属性、数据治理品质的差异,垂直领域细分场景较高的复杂机理和专业知识门槛,以及较高的后服务成本,面向通识应用的生成式人工智能大模型或经小规模数据微调的大模型,仍难以在工业制造、能源生产、资产管理等场景下,解决用户希望结合现象,即时获得相应的推理决策结论,并实现一定程度的自主持续学习提升的需求。为此,该文提出了一种适用油气行业的自监督辅助决策智能体系统,基于多个不同角色智能体间的反馈和自监督,在问答决策类场景中,弥补大模型在专业语义理解、多轮自交互、判断决策及自主优化方面的短板,同时探索应用中等规模预训练大模型,面向垂直场景,实现类似超大规模基座模型表现的可行性。通过在钻井井控、装置资产运维管理、炼化装置操作指引三个高频场景中与AIGC大模型的联合应用,论证了该方法对降低大模型的工程应用门槛、可解释、降低应用成本等方面的有效性。

基于储层预测数据分布式处理的质控平台研发

随着我国企业信息化建设的不断发展与石油勘探工作的持续深入,石油石化企业在生产管理智能化和勘测场景多样化等方面面临着更为严峻的挑战。为应对这些问题,塔里木油田企业将储层预测工作划分成岩石物理、正演模拟、特殊处理及属性分析、叠后反演、叠前反演5个工序,通过工作流程的分布式优化推动全局最优,在降低解释工作复杂度的同时,缩短项目的处理周期。在此基础上,针对各质控点制定详细的处理工艺和精度要求,结合GeoEast-iEco数据解释系统,研发一套智能质控平台,实现储层预测的高效率和高质量质控。

数字化转型共建共享模块技术规范及推广应用模式研究

西南油气田按照中国石油集团公司数字化转型工作部署,开展智能应用模块的共建共享实践。由于在模块设计、模块开发中缺乏相关标准规范,推广方案难以满足分类分级的具体推广应用需求。规范共建共享模块的设计、开发及推广应用模式对进一步规范智能化应用的建设及快速推广应用具有极其重要的意义。本文通过研究形成共建共享模块的标准化设计方法、开发技术规范及推广应用方案模板,可指导后续共建共享工作开展和典型模块的推广应用。

论石油企业数据资产运营体系的建设

数据要素市场培育正在加速中,数据资产运营体系是推动企业数据要素共享流通实现价值的关键,文章基于数据资产运营体系框架,从油气行业数据资产特征以及面向不同类型用户产生价值出发,针对石油企业数据资产管理、数据资产经营两大类运营活动进行拆解,采用商业画布的方式分析数据经营业务模式,探讨数据产品定价、收益分配、成本核算、估值等运营关键业务规则,总结数据资产管理平台应用架构及技术发展,最后对数据资产运营组织给出框架性建议。

人工智能对工程建设M企业发展影响研究

随着企业信息化和数字化转型的深入,对人工智能的不断引入也不断加强,对企业各方面都产生了比较深远的影响,人工智能引入的同时对企业的效率、成本、岗位要求、业务模式重构,商业模式创新都有着巨大的改变。文章通过讨论国内一家工程建设M企业在信息化和数字化转型过程中发生的变化,进而说明信息化和数字化对企业的影响,同时从降本增效和给企业带来的效益方面给出了具体的分析。