智能气田一体化模型数据共享平台建设与实践

一体化仿真模型是智能气田建设的重要基础,如何利用数据驱动模型高效运转已成为亟待解决的关键难题。针对数据源分散、可用性差及与模型交互程度低等问题,开展了以下技术攻关:(1)结合数据服务总线(DSB)与PI OLEDB接口技术,实现多源结构化数据的有效集成与实时抽取,满足一体化模型对不同时间维度生产数据的业务需求;(2)建立数据质量规则库和自动扫描制度,实现数据质量的有效管控,确保一体化模型的正常运行;(3)开发基于数据流引擎技术的数据交互工具,实现了综合数据库与仿真模型的自动交互,其优势在于应用场景改变时,能够应用灵活编排基础服务的方法高效复用前期数据建设成果,大幅提高开发效率。研究表明,与国内外同类技术相比,应用数据流引擎技术突破了一体化模型与外部数据资源的交互壁垒,打破了该领域数据应用定制化开发的服务模式,为智能气田建设奠定了技术基础。

新一代炼化智能工厂整体数据架构规划与综合数据库研发

高质量的数据是智能炼化工厂建设的基础,为保证数据质量和集成共享,全面梳理某新建炼化企业数据源、数据类型和流转关系,在数据治理和数据管理需求分析的基础上,规划了包括资源层、管理层、应用层和数据安全的企业整体数据架构,设计了面向业务的数据模型和面向物理对象的主数据,利用新一代信息技术,开发了融数据治理与数据管理于一体的综合数据库系统,为智能工厂构建统一的数据管理平台和共享中心。

工业智能化背景下大数据的应用

作为我国产业结构的重要构成内容,制造业的发展是推动国家经济快速增长的关键要素。工业智能化是提升国家实力的关键手段,对国家进步有着战略意义。科技的不断进步和广泛运用使得大数据在工业智能化背景下成为制造业转型发展的主要工具,这也是工业革命和产业改革的必然走向。因此,将阐述大数据的定义和应用价值,并深入探讨大数据应用所面临的挑战及对策。

辽河油田热采井套管瞬时安全系数计算及优选

辽河油田稠油热采井套管损坏现象频发,注汽过程中套管热应力过高是套管损坏的主要原因,考虑稠油热采工程地质参数对套管规格进行优选是解决该问题的关键。针对此,考虑高温条件下套管屈服强度以及弹性模量变化规律,采用有限元方法建立了温度-压力耦合作用下套管应力计算及分析数值模型,分析了热采过程中套管-水泥环-地层温度场变化规律,并且对该模型进行了验证,计算了温压耦合作用下套管应力动态变化规律,研究了套管规格参数(钢级、壁厚)和工程地质参数(注汽压力、地层力学特性)对套管应力的影响,得到了不同条件下套管安全系数变化规律。研究结果表明:当注汽温度升高时,套管的热应力会显著增加,导致安全系数降低。为了满足更高温度的热采环境,可以采用更高级别和厚度的套管钢材,并根据不同工程场景选择不同的套管钢级和壁厚。在热采井地层弹性模量下降时,套管内壁所受的热应力会减小。为了减小套管所受的热应力,可以调整注汽压力以降低其与地应力之间的压差。研究结果可为辽河油田热采井的套管优选和高温状态下套管的安全性评估提供依据。

天然气厂站管道数字化建设与智能化创新设计分析

天然气厂站管道的数字化建设工作需要以智能化创新设计为前提,运用物联网完成各项数据的传输以及感知,运用大数据技术,实现对厂站内数据的分析以及处理,绘制出完整的知识图谱并采用机理模型,来辅助长输气管道的建设。基于此,本文结合实际思考,首先简要分析了天然气厂站管道数字化建设,其次阐述了天然气厂站管道智能化创新设计方案。以供相关部门参考。

基于储层预测数据分布式处理的质控平台研发

随着我国企业信息化建设的不断发展与石油勘探工作的持续深入,石油石化企业在生产管理智能化和勘测场景多样化等方面面临着更为严峻的挑战。为应对这些问题,塔里木油田企业将储层预测工作划分成岩石物理、正演模拟、特殊处理及属性分析、叠后反演、叠前反演5个工序,通过工作流程的分布式优化推动全局最优,在降低解释工作复杂度的同时,缩短项目的处理周期。在此基础上,针对各质控点制定详细的处理工艺和精度要求,结合GeoEast-iEco数据解释系统,研发一套智能质控平台,实现储层预测的高效率和高质量质控。

基于低代码平台的井筒工艺数据采集系统设计与实现

低代码平台(Low-Code Development Platform,LCDP)是近些年发展起来,敏捷响应企业业务需求迭代发展和支撑企业数字化转型的一项新技术。友好的可视化环境,图形化拖曳式配置操作界面,开发工作的自助化、敏捷化、扁平化,满足了多团队跨地域协作和多种开发形式。越来越多的企业青睐这种无代码或低代码的信息系统开发,既能够敏捷响应业务需求、快速搭建应用系统,又能降低企业开发成本和运维成本。通过低代码平台设计实现基于领域模型驱动的井筒工艺数据采集平台,构建新一代支持云端部署、PC端、移动端等多终端自适应屏幕的应用,弹性伸缩资源调配,提供更稳定、高效的企业级数据采集应用平台,解决数据多系统分散采集、效率低下等问题,为企业数字化转型提供数据要素的支持。

数字化转型共建共享模块技术规范及推广应用模式研究

西南油气田按照中国石油集团公司数字化转型工作部署,开展智能应用模块的共建共享实践。由于在模块设计、模块开发中缺乏相关标准规范,推广方案难以满足分类分级的具体推广应用需求。规范共建共享模块的设计、开发及推广应用模式对进一步规范智能化应用的建设及快速推广应用具有极其重要的意义。本文通过研究形成共建共享模块的标准化设计方法、开发技术规范及推广应用方案模板,可指导后续共建共享工作开展和典型模块的推广应用。

基于最小业务单元不同专业场景数据串联复用在协同研究平台中的应用

本文探讨了基于最小业务单元不同专业场景数据串联复用在协同研究平台中的应用。通过整合不同专业场景的数据,利用最小业务单元的形式进行串联复用,旨在提升协同研究平台的数据处理能力和应用价值。首先介绍了最小业务单元的概念及其在数据管理中的应用,然后阐述了不同专业场景数据的串联复用方法。接着,结合协同研究平台的需求和特点,设计了基于最小业务单元的数据处理流程和系统架构。最后,通过案例分析验证了该方法在提升数据利用效率和平台性能方面的有效性。

基于机理和数据混合建模的炼化装置操作优化研究及应用

随着制造行业智能化的发展,模拟计算大量应用于化工生产过程。本文利用混合建模技术设计了一套炼化装置智能操作优化软件,采用深度学习算法和遗传算法对模型进行优化。该软件能够实时预测产品质量、优化操作参数、进行数据预警。相比于传统的机理建模速度更快准确度更高,提高了炼厂操作过程的精细化程度、运行过程的稳定性以及生产过程的产品质量。

人工智能技术赋能建筑业应用发展

一、引言随着人工智能技术的迅猛发展,各行各业的信息技术都正在面临翻天覆地的变革。传统人工智能受限与当时算力、样本和算法环境,以判别式为主,通过建模来构建输入数据与输出标签之间的映射关系。目前,判别式AI已经应用到各行各业和人们的生活之中。2022年,OpenAI通过构建ChatGPT模型实现了与人类无异的聊天交流,使生成式人工智能及大语言模型技术吸引了社会各界的目光,在全球掀起了新一波浪潮。

数据中心供配电技术分析

数据中心供配电系统尤为重要,良好的供配电系统能保证数据中心的正常运转。基于供配电系统运行需求,如可靠性、安全性、灵活性、节能性、稳定性、可维护性、可用性等,结合供配电设备设施产品性能以及当前发展现状,阐述数据中心不同的供配技术路线并对比分析其优劣,为数据中心供配电系统工程设计及设备选型提供参考。

面向虚拟巡检的数字孪生可视分析系统

提出基于数字孪生技术的智能巡检方法,结合路网构建、时序数据预测和智能路由等算法,以智能化的方式模拟用户在真实巡检场景中的设备故障应急处理措施,并开发设计了一款数字孪生智能巡检编辑器,帮助用户快速搭建面向智能巡检的仿真应用场景,从而提高巡检的真实性和有效性。

炼化智能工厂IT基础架构设计与实现

为实现某炼化智能工厂应用系统安全、稳定、高效部署和运行问题,提出采用云计算等新技术构建新型IT基础架构。介绍了IT基础架构的发展趋势,详细阐述了智能工厂IT基础架构的设计和实现方式,包括数据机房、网络系统、网络安全系统、IaaS平台、PaaS平台、云平台管理门户,从而为智能工厂提供了安全、稳定、高效、可扩展的基础支撑环境。

基于属性模板技术的数字化交付平台数据标准建模方法

数字化交付平台需要处理来自不同数据源、不同格式和结构的数据,而数据标准化是必不可少的过程。传统的数据建模方法在面对复杂的数据和业务场景时,往往无法高效完成这一任务。本文提出了一种基于属性模板技术的数字化交付平台数据标准建模方法,旨在解决数据标准化过程中的挑战,以提高数据处理效率。

面向智能油气田的数字化管理体系建设与实践

面对历史原因形成并制约数字化转型和智能化发展的数据库多、平台多、孤立应用多的“三多”现象和数据共享难、技术复用难、应用开发难、业务协同难的“四难”问题,结合中国石油集团到“十四五”末初步建成“数字中国石油”的智能油气田建设目标和数智创新文化发展愿景,冀东油田组织开展了以提高数字化管理能力、优化数据共享管理生态、提高业务智能化应用支撑能力为目标的数字化管理体系建设,全面推动“数字中国石油”战略落地。对企业的组织与制度体系、数据标准体系、数据技术体系、数据安全体系、质量保障体系以及应用服务体系等数字化管理体系进行全面完善与升级,以适应智能油气田对新型数据共享服务保障体系的需要。冀东油田对数字化管理体系的建设与实践,为良好的数据生态建设探索了可行的发展路径。

数字化离散制造解读及对策探讨

数字化企业是现代制造企业未来发展的必然趋势,主要是将信息技术有效地与制造技术进行结合,覆盖企业产品全生命周期以及企业经营管理的所有环节,从而实现产品制造、企业管理、生产控制的智能化和集成化,提高企业产品研发水平、经营管理能力、生产制造实力,推动企业核心竞争力的提高。所以,离散型制造企业需要顺应时代发展趋势,以数字化为基础向着智能化升级,推动企业综合素养的提升。对数字化离散制造进行深入解读并对具体推进策略进行研究。

智能运维平台助力数据中心绿色节能

双碳背景下,数据中心作为高能耗行业,亟需响应国家战略部署,在节能降耗方面做出贡献。传统数据中心以往多聚焦于设计理念和节能设备本身,在运维阶段未实现有效节能。随着人工智能技术快速发展,带动节能理念不断变化,智能运维成为数据中心绿色节能的重要途径。本文通过对数据中心智能运维平台的理念、功能及节能应用实践的介绍,期望为数据中心从业者提供参考方案,推动数据中心行业进一步挖掘绿色节能潜力。

油气领域数字化转型智能化发展方法与路径研究

在过去十年中,数字经济作为一种新兴的、高质量发展的经济形态,得到了快速有效的发展。其特征是直接或间接利用数据来引导资源从而推动新兴生产力的发展。中国将数字经济定义为使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动;俄罗斯联邦将数字经济定义为以保障俄联邦国家利益为目的,在生产、管理、行政等过程中普遍使用数字或信息技术的经济活动。

油气行业人力资源管理信息系统数字化转型与智能化发展

随着科学技术的飞速发展,尤其是在计算机领域,许多行业都使用计算机作为辅助工具。企业要提升核心竞争力,就必须改进人力资源管理方式,因为企业使用人力资源的方式对工作效率有很大影响。信息系统给人力资源管理者带来了巨大的便利。旨在研究油气行业人力资源管理可以带来的企业战略价值。从企业战略的角度探讨了油气行业人力资源管理与信息技术的整合,并最终构建了油气行业人力资源信息系统模型。