多层球状头模型中MRI线圈激励下射频场的求解——并矢格林函数/矩量法

介绍一种磁共振成像系统(MRI)线圈激励下的人体头部电磁场计算方法.先构造一个与人头实际尺寸相当的多层球状头模型,并赋以实测电导率和介电常数,然后基于并矢格林函数(DGF)来求解MRI线圈激励下的头模型内部电磁场.只要射频线圈的激励电流源分布可由矩量法(MoM)求出,都可用该法计算由其激发的电磁场,由此计算出来的电磁场分布可以用于MRI成像参数的确定.结果表明,该方法比有限时域差分法(FDTD)的计算速度提高了10倍以上.仿真试验结果显示,人头中的磁场和电场受频率高低影响,随着频率的增高,磁场与人体组织的相互作用越大,人头中的磁场越不均匀,从而造成了磁共振信号的失真.所提出的DGF/MoM法可用于高场MRI的线圈优化设计,例如射频线圈(表面线圈和体线圈)的快速评价以及高性能的梯度线圈的快速优化设计.

电力感应调控滤波系统滤波机理与运行特性分析

提出一种具有新型滤波原理的电力感应调控滤波系统。通过对整流变压器绕组的零阻抗设计,二次负载绕组和额外滤波绕组之间的谐波磁通相互抵消,从而缩短谐波在电力系统中的流通路径;有源逆变器起到隔离电网与整流负载之间的谐波电流作用,进一步提升了感应滤波性能。给出电力感应调控滤波系统在谐波域下的三相等效电路和数学模型,根据推导出的谐波传递矩阵,建立本系统谐波抑制性能的评价体系,揭示了感应调控滤波系统独特的滤波机理;针对潜在的谐波放大现象,提出一种改进型虚拟阻抗控制策略,讨论了虚拟阻抗相位、幅值与滤波性能之间的关系,获得实现最优谐波抑制效果的虚拟阻抗相位。搭建小功率实验样机平台,验证了理论分析的正确性。

对一种基于双重到达时间差的无线定位数据融合方法的探讨

介绍了几种常见的无线网络定位方法,针对无线自组(AdHoc)网络的特点,提出了一种改进的双重到达时间差DTDOA的定位数据融合方法。该方法利用在同一监测基站上两次测量值的差值再与其他基站的测量差值求差,可以有效地消除无线网络节点定位时所要求的时钟同步问题。

应用正规形理论分析电力系统奇异摄动模型

随着现代电力系统的日益复杂和非线性程度的增加,电力系统在运行点附近表现出了复杂的动态行为,采用传统小扰动法进行分析难以奏效。应用向量场正规形方法和奇异摄动理论,计及网络结构和负荷特性的影响,通过分析电力系统内部模式间的非线性相关作用来认识和理解系统的动态特性,深化了线性化分析中的特征分析理论,为分析强非线性下系统的稳定性及非线性动态特性提供了一条新的有效途径。采用该方法对一个3机9节点电力系统进行了分析,得出了一些有价值的结论。

一种面向连续型属性的特征选取方法

特征选取是数据约简方法之一,其对提高机器学习的效率和效果具有重要影响。根据对象在特征空间中的分布,划分连续特征空间为类别单一、边界清晰的多个子空间。依统计学意义,把各个子空间分别投影到所有特征上,获取所有不同类别子空间对当前子空间特征区分能力的评估。通过构造区分能力评估矩阵,实现特征分类能力的排序。引入特征集区分能力信息增益,结合特征分类能力排序,逐一优选特征,最终完成特征子集的求解。采用UCI(University of California Irvine)数据集进行实验,获取特征子集,利用该特征子集,提高了机器学习效率和分类精度,表明了特征选取的可行性。