基于空间自回归CA模型的城市土地利用变化模拟与预测

该文构建了一种基于空间自回归的地理元胞自动机(CA)模型——SARCA模型,该模型能够较好融合地理系统模拟中的空间自相关特性,且获取的CA参数具有明确的物理意义。以1995-2015年上海城市土地利用为案例,验证了该模型的有效性。CA参数和城市土地转化概率表明,上海市外环线对于CA参数的贡献相比其他空间变量具有压倒性优势,到外环线距离越近则土地发展为城市的概率就越大。将基于Logistic回归的CA模型(LogCA)作为比较对象,模拟同期上海全域城市土地利用变化过程。CA规则表明,SAR在赤池信息量准则(AIC)、残差的描述性统计量和空间自相关指标等方面均优于Logistic回归。同时,SARCA模型在2005年和2015年的土地利用模拟结果总体精度分别为86.3%和82.0%,均优于LogCA模型的模拟结果(总体精度分别为79.8%和76.3%)。

景观格局破碎化的粒度特征及其变异的分形定量研究

文章构建一种用于定量测度景观破碎化指标空间粒度特征的分形方法。该方法基于景观粒度特征中的幂律关系,利用双对数线性回归方法,获取了景观破碎化指标在粒度变换过程中的2个数量关系:拟合优度R2与分维数D,分别刻画景观指标粒度变换的分形特性和随空间粒度变化的程度。以1992—2011年间上海市景观破碎化的过程为例,利用提出的分形方法进行分析。研究显示,总体上内部生境面积破碎化指标FI1和FI2没有清晰的分形特性;均匀性指标EI在1992年分形特性显著而在2011年分形特性却不清晰;斑块形状破碎化指标FS1其分形特性同样不清晰,而指标FS2呈现显著的分形特性,并且分维数D表现为正值,即随空间粒度的增大景观指标FS2的值减小。结果表明,拟合优度R2与分维数D的有机组合,能够定量地刻画景观破碎化中的粒度变化特征。研究同时发现,景观指标随空间粒度的变化特征,受指标内在特性、研究数据、研究区域的景观结构以及实验数据重采样方法和方案的影响。该分形方法不但可以用来测度所例举的5种景观破碎化指标的粒度特征,更适用于测度Fragstats中被广泛使用的各种景观指标。

城市形态演化的粒子群智能随机元胞模型与应用--以上海市嘉定区为例

城市形态演化是一个非线性的复杂时空动态过程,认识、理解和模拟此变化过程,有助于探索城市扩展的机理。地理元胞自动机(CA)因其较强的复杂系统模拟和预测能力,越来越多地应用于城市形态的演变研究。CA"自下而上"的结构特性,与粒子群智能(PSO)由底层单元交互而呈现系统全局的自组织性,本质上是一致的。本研究将两者结合,以模拟结果和真实形态的差异最小化为基础,利用粒子群智能,以快速随机搜索的方式,获取CA参数的优化组合和模型结构,从而建立了一种粒子群智能地理元胞自动机模型(PSO-CA)。以上海市嘉定区为案例,通过较长时段的历史数据对PSO-CA模型进行校正,成功模拟了该区域1989-2006年的城市形态演化过程,并进行了2010年发展预测。与传统地理CA模型比较,PSO-CA模型模拟结果的精度更高。

龙江河水体重金属污染状况及健康风险评价

【目的】以广西龙江河水体为研究对象,对龙江河地表水体中As、Cd、Zn、Pb、Cu等重金属污染物含量进行分析测定,以阐明龙江河水体重金属污染物的分布特征和风险水平。【方法】运用内梅罗综合指数法、健康风险评价模型对龙江河水质等级和水体中重金属引起的健康风险水平进行评价。【结果】各采样点的重金属含量均符合Ⅱ类水质标准,龙江河13个采样点水质均属重金属未污染状态,水质清洁。龙江河重金属As和Zn的健康风险值大于Cd、Pb、Cu的健康风险值,但均低于最大可接受风险水平5.0×10^(-5) a^(-1)。【结论】龙江河水体重金属综合污染指数与健康风险值所反映的水质状况规律一致,均表现为中下游较上游的结果要稍高一些。As是龙江河水环境产生健康风险的主要污染物质,应该作为龙江河水环境风险管理的重点对象。

核电项目社会稳定风险评估

【目的】构建涉环保重大工程项目社会稳定风险评估机制,推进决策科学化和民主化,预防和减少群体性事件。【方法】针对核电项目的具体特点,结合社会稳定风险评估理论研究和专家咨询,构建广西核电项目社会稳定风险评估的指标体系,然后运用层次分析法计算各指标权重,并采用综合指数法评估其综合风险等级。【结果】本研究初步构建一套完整的核电项目社会稳定风险评估体系,实例研究得出广西核电项目综合风险等级为中级。【结论】该社会稳定风险评价指标体系有较强的针对性和可操作性,对核电项目的社会稳定风险防控和涉环保重大工程项目社会稳定风险评估工作具有一定的借鉴意义。

大学校园停车治理方式探究——以美国大学为例

随着我国城市快速发展,机动车拥有率不断上升,小汽车校园停车问题已成为一个广大师生普遍关注的热点和难点。本文在对校园停车问题定性的基础上,以美国校园为例,介绍校园停车的政策制定和日常管理原则,并以加州大学洛杉矶分校为背景,考察了大学校园停车的机构设置和工作流程。最后,探讨这些原则和做法对我国大学校园停车治理的启示,认为需要正确认识校园停车问题的政治、经济属性,充分考虑校园主要功能的发展和变化,进行长远规划,建立相应的管理机构和工作流程,把停车管理原则付诸实践。

基于邻域设施的中国大城市网络店铺的区位取向--以上海、深圳、天津、北京四城市为例

采用一套基于邻域设施的模糊区位取向方法和模糊多属性决策方法,针对中国北京、上海、深圳、天津4城市淘宝网站6大商品类别网络店铺的空间集聚情况,通过其所属的完全、重叠、过渡和不完全4种区位类型,揭示区位取向的倾向性特征和信息时代区位影响因素的变化,并进一步探讨区位取向明显的数码类别商品的网络店铺的最优区位地选择。形成如下认识:①不同商品类别情况下区位取向有很大不同,分散与集聚共同存在。集聚只发生在贵重商品如数码类别商品的网络店铺上,其仍依赖于传统邻域设施;而绝大多数普通商品则相反,几乎不存在重叠区位的布局,已经表现出一种不再遵循传统区位地理论的新的区位取向规律。②不同商业模式下区位取向不同,c2c电子商务对其影响更趋向于不同于传统的区位选择,表明c2c电子商务是网络店铺区位取向影响因素变化的基础。除了旧有的传输网络、货源供给、市场集聚因素外,技术劳动力因素、信任因素渐成主流。③利用三角模糊数能计算出基于邻域设施集聚的、区位取向明显的数码类别商品网络店铺的最优区位。选择最优区位是从重叠区位向完全区位过渡的。④在电子时代传统的区位理论将得到一定补充或纠正才能全面正确地解释电子服务网点的区位现象。

基于旅游网站交互功能的访问者行为多时间维度研究

应用国内不同类型旅游网站Alexa排名和访问量查询系统,获得了一组不同起始时间的日内、周内、年内访问者行为的时间序列资料,基此研究了多时间维度下的旅游网站访问者行为特征,研究中特别关注旅游网站交互功能的作用。首先给出了一种分析多维时间序列的"多时间维度"方法,以便用单一的集合数据测量若干时间序列周期的访问量变动;然后解释了这些行为特征可能受到的不同旅游网站功能的影响。研究发现:访问者在日内行为上不断增多的均匀化分布主要发生在网上交流与组织功能较强大的网站类型中;访问者在周内行为上周末较少状态的改变以信息功能类网站表现显著;访问者在年内行为上也因旅游网站功能不同而存在一定差异,节后访问高峰现象与新的网站功能的使用密切相关。研究认为:①通过访问量活跃率拟合的成熟曲线能够表述访问者行为随时间变化的特征,成熟曲线与均值线的比较说明了活跃率的偏离情况。②访问者行为时间分布形态的广泛化和复杂化是基于网站需求的多样化及相应的网站使用时间延长而产生的,正是多样性的需求极大地弱化了传统的活跃率分布规律。③弄清楚旅游网站访问者行为的时间分布的多样性变化,有助于实行针对性的网上产品设计与服务。对电子服务企业开发电子商务而言,有助于建立依据时间分布多样性需求的网络营销战略与网站广告设置。

不同样本方案下遗传元胞自动机的土地利用模拟及景观评价

利用元胞自动机(cellular automata,CA)模拟土地利用情景,有助于理解其变化机理,并为土地资源持续利用提供空间决策支持.本文基于生物进化过程的遗传算法(generic algo-rithm,GA)将CA参数编码成为染色体,在模拟结果与真实结果差异值的引导下,通过选择、杂交和变异算子使最优的染色体得以遗传和保留,从而建立智能优化的元胞自动机模型.以浙江省嘉兴市1992—2008年土地利用变化为例,分别利用6%(66个.km-2)和3%(33个.km-2)两种样本方案构建遗传CA模型进行土地利用变化模拟,并通过混淆矩阵、Kappa系数和景观指数对模拟结果进行评估.结果表明:遗传CA模拟结果能在数量、位置和景观格局上以超过80%的水平接近真实分类,且大样本量构建的遗传CA的模拟精度更高;2008年的模拟精度和景观综合指数低于2001年,表明遗传CA的模拟精度和景观综合指数随模拟时间而衰减.

大数据与智慧——评《数据革命:大数据、开放数据、数据设施及其后果》

最近几年,大数据是各行各业的流行词汇。无论做啥的,不提大数据,似乎都不好意思出来混。这正应了作家单·艾瑞里（Dan Ariely）在2013年描述人们和大数据关系的一段话：＂大数据就像青少年的性生活,每个人都在说,没有人真正知道怎么做,每个人都认为其他人在做,于是每个人都说自己也在做……＂1在这样的背景之下,大数据的书籍、文章和报道的涌现,转眼间如决堤的洪水,一发不可收拾。在海量的大数据的资料里,对于一个初接触大数据,