转笼式生物农药雾化喷头的性能试验

化学农药对生态环境的危害和人类健康的威胁使得低毒、低残留、不易产生抗药性的生物农药日益受到重视,但与之相配套的喷施机具的缺乏限制了生物农药的推广使用。为了研究保证生物农药存活率的专用喷施器械与操作方法,该文研究了喷施生物农药的专用转笼式离心喷头,并测试了其雾化性能和生物活性保持率。该文建立性能测试系统,利用粒子图像测速系统和激光粒度仪研究生物农药离心雾化喷头的转笼直径、丝网目数等结构参数,流量、转速等操作参数和生物农药制剂选择对于雾滴流场均匀性、雾滴粒径分布、生物农药活性的影响。量化分析了喷头结构和操作参数对雾滴体积中径和苏云金杆菌、白僵菌2种生物农药存活率的影响程度,采用SPSS软件通过相关信息和逐步回归分析建立了包含转笼直径、丝网目数、输药流量、转笼转速因素的转笼喷头雾化性能多元线性回归拟合模型,并检验其拟合度,通过实测数据对其进行验证发现该模型精度较高。综合各因素,提出了转笼式生物农药雾化喷头结构和操作参数的优化配置为:转笼直径100mm、丝网目数60、转笼转速3000r/min、输药流量80L/h。结果表明,转笼输液装置的双侧对称进液比单侧进液时雾滴流场均匀性提高,为了保证生物农药活性,转笼式喷头的转速不宜太高。该文的研究为设计生物农药喷施机具、制定确保活性成分的操作规范、提高生物农药防治病虫害效果提供了理论依据和技术支持。

扇形喷头雾滴粒径分布风洞试验

利用开路式风洞系统和Sympatec激光粒度仪测试了参考喷头的雾谱尺寸以此作为喷头雾谱等级的依据。对扇形雾喷头在不同压力、风速、喷头与激光粒度仪距离情况下的雾滴粒径、数量和范围进行了试验。试验结果表明,压力、风速、喷头与激光粒度仪之间距离的增大,都导致扇形雾喷头的雾滴体积中径变小,尺寸小于150μm的雾滴占全部雾滴体积的百分比变大,增加了农药脱靶飘移的可能性,同时压力和风速的增大都导致部分喷头的雾谱等级降低。为了保证激光粒度仪对雾滴粒径测试结果的可靠性,可以使用风洞试验和调整喷头与激光粒度仪的距离,来减小因细小雾滴通过激光束过程中速度迅速衰减而对测量结果带来的影响。

农药喷施过程中雾滴沉积分布与脱靶飘移研究

对农药通过空气运输并沉积到靶标植物表面(叶片或其它部位)、地面(土壤表层)以及大气(随风飘移)等不同部分的沉积进行研究。以苦苣菜、棉花和稗草作为靶标植物,取其不同生长阶段(总叶面积分别为15、135、300 cm^2)作为研究对象。在开路式风洞喷施加有荧光示踪剂喷雾介质,通过清洗并分析植物叶片、地面上放置的聚酯薄膜卡和风洞中悬挂的聚乙烯线测定荧光剂含量,分析不同体积中径、喷雾角、雾滴速度、流量、喷头高度、风速、植物类型、生长阶段等因素时的农药雾化后的分配过程,定量测试不同参数对农药在植物、地面和大气中的沉积比例分配的影响。建立了基于跨帧技术的粒子图像测速系统来增加测速范围,包括激光成像系统、脉冲发生器和分析软件。结果表明,喷雾角、雾滴速度、流量、植物类型等参数对植物、地面和大气等不同部分农药分配比例的影响不大,而雾滴粒径、喷头高度、风速、植物生长阶段对植物、地面和大气等不同部分农药分配比例的影响显著。当雾滴粒径由445μm减小到181μm时,地面上的沉积比例由82.7%减少到57.7%,空气中飘移部分的比例由30%减少到0.8%。当喷雾高度为40~60 cm、风速2~4 m/s时,农药在植物上的沉积比例都达到13.4%以上。因此,喷施农药时,应尽量使喷雾高度为40~60 cm,风速小于4 m/s,并根据防治目标、附近环境确定雾滴粒径。当喷施土壤活性除草剂等农药时,应选择产生较大的雾滴粒径,以增加在地面(土壤)上的沉积比例;而对于防治飞行类害虫,农药在空气中飘移部分的比例可以提高防治效果,所以较小的雾滴更加有效。靶标植物本身的特性也会影响农药的有效沉积效率,植物的生长阶段越靠后,叶面积越大,农药在植物上的沉积比例越高,在地面上沉积部分的比例越低,喷施除草剂时,尽量减少药剂在单子叶作物叶片上的沉积,增加在双子叶靶标杂草上的沉积量。选择不同的参数,将导致植物上的药剂有效沉积明显不同,也会引起农药流失部分的明显不同。

精确林业GPS信标差分定位精度分析

利用设计的Trimble AgGPS132定位试验装置进行连续时间内的单机定位试验和信标差分定位试验,作出x、y坐标多次测量结果散点分布图和同一点的多次测量结果散点分布图,平均值、标准差等结合数据分析对比其精度,检验信标差分定位系统的静态符合度和动态符合度。试验结果表明:信标差分定位比单点定位精度高,误差小,信标差分定位比单点定位横、纵坐标精度提高12%到47%,AgGPS132信标差分试验系统的静态符合度和动态符合度都较好,符合精准度要求较高的精确林业的生产作业要求。在中国建立的导航信标信号覆盖区内,采用信标差分GPS系统具有信号连续、工作稳定、精度可靠、费用低廉等优点,因此信标差分技术在精确林业应用上将具有巨大的发展潜力。

农药助剂对空中和地面防控林业有害生物的雾滴粒径影响

【目的】量化分析农药助剂对空中和地面防控林业有害生物的雾滴粒径影响,为农药助剂的生产应用、喷头的操作使用提供技术依据,为进一步研究新型农药助剂、设计新型喷头和喷雾设备提供理论支持。【方法】利用开路式风洞和激光粒度仪对农药助剂在空中和地面防治时不同风速、喷头类型、喷头孔径、喷施压力、喷雾介质等情况下的雾滴粒径、分布跨度进行研究,并根据美国S572.1标准判断喷头雾谱等级,分析农药助剂配比、喷头结构参数、施药技术因素对雾滴粒径分布的影响。【结果】压力增大和喷头孔径减少,均会导致喷头的雾滴体积中径变小。相较于水作为喷雾介质,当以飘移抑制剂41A作为喷雾介质时,所有喷头的雾滴粒径变大,分布跨度增大,雾谱等级改变。当以表面活性剂LI700和润湿剂CHEMWET作为喷雾介质时,地面国产喷头的雾滴粒径稍变小,雾谱等级维持不变;对于空中CP系列扇形喷头,导流板设置的喷雾偏转角度增大,雾滴粒径减小,雾滴谱分布跨度变小,雾滴雾化均匀性更好。【结论】农药助剂与体积中径、分布跨度显著相关。进行空中施药时,为了降低雾滴飘移,需要添加合适的农药助剂(如飘移抑制剂41A)增大雾滴粒径,提高附着性;进行地面施药时,为了确保覆盖面积和冠层穿透性,需要添加合适的农药助剂(如表面活性剂LI700)降低雾滴粒径,增强沉积率。蜡质层较厚的树木叶片,其表面较难被药液润湿,对于此类靶标喷施农药时,应使用润湿剂CHEMWET,以增加药液在靶体表面的润湿性能和黏附性能。

中国工业绿色水资源效率的区域差异与收敛性研究

建立考虑非期望产出的EBM超效率模型测度2006~2015年中国省域工业绿色水资源效率,运用Dagum基尼系数和空间计量模型对工业绿色水资源效率的区域差异与收敛性进行分析。研究表明:①中国工业绿色水资源效率总体差异呈上升态势,但区域内差异均呈下降趋势,而区域间差异是总体差异的主要来源;②中国工业绿色水资源效率呈现显著的空间正相关性和集聚性;③全国和西部工业绿色水资源效率不存在σ收敛,但东部和中部存在σ收敛;④全国及东中西部工业绿色水资源效率绝对β收敛显著,在引入人均GDP、产业结构、政府重视程度和外贸依存度四个控制变量后,条件β收敛显著。

整合悲悯心训练的团体认知行为干预对大学生社交焦虑的效果评估研究

目的:探究整合悲悯心训练的团体认知行为干预对大学生社交焦虑以及其他心理健康指标的干预效果。方法:64名存在社交焦虑症状的大学生被随机分配到干预组(接受8次干预)和等待组(未接受干预),每组32人。被试在干预前、干预后以及干预结束后6个月完成了一系列自陈问卷。结果:两组被试在前测所有问卷得分上均无显著差异。两因素重复测量方差分析结果显示,被试在社交焦虑、抑郁、焦虑、压力、外部羞耻、内部羞耻和自我安慰的得分上存在显著的分组×时间的交互作用。此外,配对样本t检验结果表明,干预组被试追踪测验的社交焦虑得分显著低于后测的社交焦虑得分,其他指标在两次测验间无显著差异。结论:本研究提供了整合悲悯心训练的团体认知行为干预改善大学生社交焦虑的初步证据。

面向法律文书基于语句选择的证据预测方法

法律文件数量的快速增长与人工智能的飞速发展,推动了法律领域中机器阅读理解的发展,如罪名预测、证据预测、法律条文推荐等。证据预测是其中一个关键应用,支持问答系统,即在预测答案的同时进行证据预测,预测出的证据用来辅助推断答案。当前法律文书通常包含20句以上的语句,其中可作为直接支撑答案的证据不多,一般不超过3句。证据预测需要从文书的大量语句中寻找和答案相关的证据,难度较大,其过多的样本数据会使不相关语句对预测结果产生干扰。为了过滤法律文书中众多和答案证据不相关的语句,提出了面向法律文书基于语句选择的证据预测方法,使用紧密连接的编码器堆栈作为基础模型,综合考虑问题、语句及答案,提高证据预测准确率,设计了一种计算不同语句的二进制交叉熵以获取不同语句间交互相关信息。在目前公开的最大规模的中文法律阅读理解数据集CJRC2020中进行大量实验和研究,验证了方法的有效性。该方法的Joint F1分数达到了70.07%,优于主流的模型。

面向动态交通流预测的双流图卷积网络

准确的交通流预测能够为管理部门提供合理的决策依据,为驾驶员提供实时的道路状况预警,是交通领域至关重要的问题。近年来,相关研究利用图卷积神经网络(GCN)处理非欧式空间结构的特点,对来自复杂路网的交通流数据进行空间相关性建模。然而,现有基于图卷积的交通流预测方法未能充分考虑空间相关性的有向性和动态性这两个重要特点。考虑到动态交通流呈现出由固定道路结构约束的稳定空间相关性和受交通环境变化影响的动态空间相关性,提出了一种用于动态交通流预测的端到端双流图卷积网络(TSGCN)。首先,将实时交通流数据分解为具有不同空间相关性的稳定分量和动态分量。其中,稳定分量表示受路网约束和交通习惯影响的部分,动态分量则代表因交通状况变化(如交通拥堵和恶劣天气)引起的波动。然后,通过双流图卷积层提取稳定和动态的空间相关性。最后,使用参数化跳过连接方法来融合时空相关性以获得最终的预测结果。在两个公开的真实交通数据集上的实验结果表明,提出的模型优于对比的交通流预测方法。