基于Petri网的分层业务过程挖掘方法

已有的过程挖掘方法通常以事件日志为输入,挖掘得到扁平过程模型,然而这些方法并不能很好地支持任务之间嵌套关系的识别和分层过程模型的挖掘。由此,提出一种从带有任务生命周期信息的事件日志中识别任务之间嵌套关系,进而挖掘分层业务过程模型的方法,挖掘得到的模型用分层Petri网来描述。在分层过程模型的基础上,给出了模型质量度量方法。为了提高所提方法的通用性和对事件日志中的噪声和低频行为的处理,定义了基本任务关系的频次和频率,并引入噪声阈值来过滤低频关系。所提方法均已在开源过程挖掘平台ProM工具中实现。基于仿真日志数据和真实日志数据,定量比较了所提方法与已有过程挖掘方法挖掘模型的质量,进一步验证了本文方法针对分层业务过程模型挖掘的优势。

流程变体向可配置流程模型的变更传播

鉴于大型企业中不同使用者修改同一业务流程时,业务流程变体将随业务需求的更改发生变化,为了进一步管理业务流程家族,需要一种可以将施加于流程变体上的变更操作传播到可配置流程模型上的变更传播机制,着重研究了有效完成流程变体与可配置模型变更传播和协同进化的方法。该方法将流程变体与可配置模型的映射关系规范化,进一步定义了一系列变更操作,将在变体上的修改同步映射到可配置模型中,然后用清洁操作清除传播后模型的不合法部分。通过SAP EPC参考业务流程数据集上的实验证明了所提流程变更传播方法的可行性和普适性。