县级环境监测站能力配置和建设的探讨

环境监测站监测能力建设决定了监测站人员、仪器设备和实验室环境条件的配置,对监测站的建设具有着决定性的意义。监测能力配置的原则应该是既能满足环境例行监测的要求,又能很好地服务于当地社会经济发展需求,而且配置应该考虑人力物力和财力,经济合理。本文从环境例行监测、服务当地社会经济发展和应急预警监测三方面,以昆山市环境监测站为例,分析了县级环境监测站在监测能力配置上的不足和问题,并提出了相应的解决方案,为县级监测站能力建设提供一定的参考。

昆山市环境监测网络调整的构想

环境监测网络是环境质量监测的基础,要准确全面反映地域环境质量必须要建设好的环境监测网络。近年来,昆山的环境现状发生了巨大变化,随着环境现状的改变,相应的监测网络和点位的功能也不断发生变化,现有的监测网络存在不少问题和不足。通过对昆山市现有环境监测网络的分析,找出了其中的问题和不足,并提出了监测网络和布点调整的构想。指出只有依托现有环境分布状况和发展规律,通过合理的规划,不断进行调整,才能建设具有典型意义的监测网络。

昆山市“十二五”环境监测发展规划的设想

昆山市环境监测站自成立以来,在各个方面都不断发展壮大,为昆山市环境保护工作作出了巨大贡献,但是由于缺少发展规划以及受发展环境制约等客观因素,在服务昆山经济发展和环境监管要求等方面还存在很多不足。通过对监测人员和内部机构设置、监测用房及实验室环境条件、监测设备与装备和监测业务能力等内容的分析,并对照全国环境监测站建设标准要求,指出了昆山市环境监测站目前的现状、发展中存在的不足和问题,并针对这些不足和问题,对"十二五"环境监测发展提出了初步的规划设想。

环境监测业务服务外包可行性依据的探讨

经济发达地区企业众多,公众对于环境关注度高,环境监管力度大,环境监测业务量巨大,需要通过服务外包缓解监测业务的供需矛盾。但是开展服务外包的部分环境监测单位受环境监测工作性质的限制,对服务外包、分包和转包的定义不明,对服务外包的原则难以把握,服务外包的绩效并不明显。本文从服务外包、分包和转包的定义出发,探讨了环境监测服务外包的概念,对服务外包的类型进行了分类,初步提出了环境监测业务服务外包可行性的依据,并以昆山市为例,对各类监测业务服务外包的可行性进行了分析,由此为环境保护主管部门进行环境监测管理提供参考,也为环境监测的市场化发展提供一些有益的借鉴。

神经网络在环境监测中的应用研究

神经网络的是人工神经网络(ANN)的简称,随着人工智能的研究不断深入,人工神经网络便因此成为热门的研究方向,它的应用非常广泛,经济、生物、医学等各个领域都不乏神经网络的参与和应用。神经网络事实上是一种运算模型,它通过建立一些信息模型,以不同的链接方式形成不同的输出算法,通过大量的节点之间的连接来代表不同的功能值,它形同于每个网络中的记忆模式,依靠网络的连接来输出函数,达到指定的功能,是一种非常严密的逻辑表达。随着整个研究工作进程的推进,近10年的科研工作让人们在人工智能领域也有了很大的进步。通过神经网络的运算模式,帮助大家解决了很多计算机无法企及的问题并且被赋予了很多新兴的智能技术。

环境监测水质采样质量管理

近年来我国经济的发展速度不断加快,与此同时,环境也受到一些污染企业的影响。为了贯彻我国的可持续发展战略,应该更加重视对环境的监测工作。对环境监测工作中水质采样的相关内容进行了阐述,并针对采样工作中存在的问题提出解决办法。

气相色谱在环境监测中的应用

随着气相色谱技术在检测方式以及高效率分离等方面的不断进步,其应用范围逐渐扩展,已经成为临床、自然环境检测以及石油化工等领域进行分离和分析必不可少的方式。

昆山市环境空气质量预报预警模式研究

开展环境空气质量预警是建设先进环境监测预警体系的重要内容。本文以昆山为例,提出了以环境空气质量在线监测和气象在线监测为基础,通过部门间会商的方式,建立符合县级市空气质量预报的预警模式,为政府管理部门以及公众了解空气质量和大气污染发展趋势,应对重污染天气和开展区域大气污染联防联控提供参考。

昆山市高新区PM_(2.5)元素特征分析及健康风险评价

对昆山市高新区大气PM_(2.5)颗粒物和元素污染浓度进行同步监测,以元素为污染物示踪因子进行污染源特征分析,并通过健康风险评价模型对该地区颗粒物重金属元素进行评价。实验结果表明,在监测期间该区域PM_(2.5)污染程度不大,平均质量浓度达57.90μg/m^3;通过主成分分析对PM_(2.5)中元素进行分析,发现其主要来源分为混凝土搅拌及道路扬尘污染,电子产品及机械制造污染和燃煤燃烧污染等3个组分,电子产品及机械制造引起的污染是昆山高新区PM_(2.5)的主要来源;健康风险评价结果显示,昆山市高新区颗粒物中单种重金属元素通过呼吸途径对暴露人群的年均超额危险度在5.46E7~5.68E12之间,低于人群可接受的危险度水平10E6。

昆山市大气PM_(2.5)中无机元素污染特征研究

应用SEM-EDS结合XRF法测定了2013年8月-2014年5月昆山市7个不同地区大气PM2.5中无机元素的污染水平。研究发现,昆山地区一共可检出40种无机元素,其中主要的22种元素浓度范围在3.02~1 113 ng/m3之间,合计为3 784 ng/m3;PM2.5中无机元素季节变化明显,呈现春秋季高,夏冬季低的变化特点。无机元素的空间变化不大。通过富集因子的研究,Sc、Ni、Cu、Zn、As、Br、Cd、Pb、Se、Ag、Sn、Sb和Tl等13种元素EF>10,富集程度非常高,说明人类活动对这些元素的贡献较大。

昆山市大气PM_(2.5)中PAHs污染特征研究

使用GC-MS法测定了201 3年昆山市不同地区大气PM2.5中PAHs的污染水平,并用比值法进行了来源简析.研究发现2013年昆山地区一共可检出13种PAHs,年平均浓度范围在0.12 ～ 4.59ng/m3之间,浓度最高的为BghiP.从季节变化看,PAHs季节变化明显,大部分PAHs和∑PAHs浓度值大小为春季＞冬季＞夏季＞秋季.从空间分布来说,城郊的∑PAHs最低,年均值为16.05 ng/m3,其余地区数值较为接近.从PAHs环数分布情况看,从高到低依次为4环＞5环＞6环＞2环＞3环.通过比值法发现,机动车尾气的排放是昆山市PAHs的主要来源.

昆山市夏秋季节大气PM_(2.5)中水溶性无机阴离子的污染特征

对昆山市区域7个点位夏秋季的5中水溶性无机阴离子(SO2-4、NO-3、NO-2、Cl-、F-)的污染特征进行了调查,结果表明,昆山市夏季大气PM2.5中5种离子平均值排序为:ρ(SO2-4)>ρ(Cl-)>ρ(NO-3)>ρ(F-)>ρ(NO-2);秋季平均值排序为:ρ(SO2-4)>ρ(NO-3)>ρ(Cl-)>ρ(F-)>ρ(NO-2)。SO2-4、NO-3和Cl-3者的总量在PM2.5中占比20%。除F-以外各区域离子的平均值秋季比夏季要高。ρ(NO-3)/ρ(SO2-4)表明,固定污染源在昆山市大气颗粒物污染中仍然占很大比重,但大部分测点的比值接近1,说明移动源也是昆山大气颗粒物的重要污染源。

昆山市区近十年大气污染负荷变化趋势

分类调查估算了昆山市区近十年来各类大气污染源产生的污染负荷,污染主要来自工业生产、居民生活、交通运输和建筑施工,根据统计结果,分析了十年来污染负荷的变化趋势。指出,随着经济的快速发展、工业布局的重新规划和能源结构的改变,工业生产和居民生活对大气污染的贡献越来越小,而人民生活水平提高导致机动车保有量的迅速增大以及城区改造及房地产业的迅猛发展使交通运输和建筑施工对空气污染的影响加大,成为影响目前市区大气环境质量的首要因素。

我国环境污染源中废气的监测方法分析

虽然近年来我国的经济发展速度越来越快,不过在环境方面的问题却日益突出,环境中的各种污染物对于人们的健康有着十分严重的影响。所以对于环境污染源中的有毒有害气体进行监测并治理是十分必要的。鉴于此,介绍了我国当前环境污染源中废气的检测方法,并对废气检测质量的影响因素进行了科学的分析,希望可以促进我国环境监测水平的提升。

关于环境空气质量手工监测有关问题的探讨

环境空气质量手工监测指在环境监测点借助一些采样装置对环境空气质量进行监测并获得一些空气样品以进行环境分析和改进的过程。通过环境空气质量手工监测,采集到一些空气样品,有利于人们对环境空气质量多加了解,并进一步改善人们的空气质量,以保障人们的呼吸健康。环境空气质量监测手段主要有两种:自动监测和手工监测,就环境空气质量手工监测与自动监测的区别以及开展手工监测时需要注意的相关问题,本文作了一些探讨。

阳澄湖蓝藻综合监测监控模式研究

以昆山为例,从监测点集成范围的选择、数据采集模式研究、数据传输模式研究、数据集成标准研究、数据应用展示样机等方面,对阳澄湖蓝藻综合监测监控模式进行研究,应用3G、物联网、云推送等新技术;制定《昆山市环境质量自动监测数据集成标准模式》和《昆山市环境质量自动监控通讯传输技术规范》;探索一条湖泊蓝藻综合监测监控的新思路和新模式。

烟气气体常数的确定及与监测质量的关系

阐述了烟气气体常数的确定及与烟尘监测质量的关系。以各种煤的烟气组分和《锅炉烟尘测试方法》为依据,提出干、湿烟气气体常数代表值各为272.6和279.7J/kg·K,并就代表值的适用性进行了讨论。指出将干烟气组分看作近似于空气所导致的误差,并对有关公式提出了修改意见。

广义回归神经网络在昆山水质评价中的应用

为了更加科学地评价水体水质,采用GRNN神经网络对昆山某Ⅲ类功能的湖泊水体进行水质评价,同时与BP、单因子评价法进行对比分析,论证GRNN评价水质的可行性并分析水质污染特征。评价结果显示,当GRNN光滑因子为0.4时,训练误差为0.5%~4.7%,GRNN和BP水质评价结果相对误差为-0.4%~18.6%;水质评价结果表明,待评价水质不容乐观,刚好达到功能区标准或者已经超过功能区标准。一年中污染最重的是2、3月,污染最轻的是8月。该方法模型参数少、操作简单,能够反映综合水质状况,有助于管理人员通过复杂的监测数据快速掌握不同水体的污染程度,为水资源保护和管理提供重要的技术支持。

水质重金属在线监测的发展及其在水源地的应用

本文综述了水质重金属自动在线监测技术的发展,比较了分光光度比色技术和电化学的阳极溶出伏安技术,总结出阳极溶出伏安法具有其检测限低于0.5ug/L、抗共存物质干扰能力强、同时可监测4-6项目的可扩展性以及所用试剂无毒无危害的特点,并结合在昆山市水源地的监测应用,得出阳极溶出伏安法的重金属监测技术可以满足水源地重金属的监测要求,达到对水源水质进行预警的作用。

昆山水质区域变化特征研究

本文选择昆山5个区域地表水监测点,分别于2016.06-2017.05每个月上旬进行水质监测分析,筛选出了高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮、挥发酚、化学需氧量、五日生化需氧量、粪大肠菌群、氟化物、砷10个监测项目。对监测结果进行了年均值、相关性及主成分分析,结果表明C监测点处水质污染最为严重,高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮、化学需氧量分别比最好的水质高出了15.6%、180%、70%、76%、23%,具有明显的受氮、磷污染的水质特征,其余监测点处水质都处于Ⅲ类水及以下,D、E处最好;各区域监测点位第一主成分各不相同,有的受氮、磷影响,有的受氮、磷、有机物等综合因素影响,部分区域的水质状态也受到了人类活动污染。