大学新生情绪智力与自我效能感关系研究——以海源学院2015级某专业新生为例

大学时代作为人生发展的关键阶段,对学生的人格塑造和人生观的形成具有重要意义。大学新生刚完成从高中生到大学生的身份和社会角色转变,其情绪智力和自我效能感往往具有阶段性特征。本文通过对昆明医科大学海源学院2015级某专业新生的调查和结果分析,进一步论证当代大学生的情绪智力与自我效能的辩证关系,关注这一问题在人才培养中的重要性,并提出建议。

“新文科”背景下高校英语教学的创新与优化研究

“新文科”理念的兴起为高等教育的发展提供了新的方向。本研究聚焦文科和基础类学科领域,探讨了在“新文科”背景下高校英语教学的创新与优化。首先,本文分析了“新文科”的核心特点及其对英语教学的潜在影响。接着,本文深入研究了高校英语教学所面临的挑战和问题,并提出了一系列策略和建议,旨在提高教育质量,满足多元化的学生需求。本研究的成果可为广大高校英语教师提供有益的参考,以适应不断演变的高等教育环境。

大学英语双主听说教学模式的发展与实践

针对当前大学英语教学的现状及问题进行阐述,提出大学英语教学双主听说教学模式,并对该模式的发展与实践进行研究。其意义在于通过双主听说的有效课堂教学,让学生全面提高英语听、说、读、写能力,培养适应社会发展需要的复合型人才。

一套跨学期跨科目的JAVA程序设计与开发实验教程设计与实践探究

该文主要基于对信息管理与信息系统专业人才培养方案与教学进程的分析,以促进学生专业理论能力与实践能力为目的,从课程体系的专业课中提取部分知识点作为案例,挖掘将其转化为具体Java语言程序的内涵与可行性,通过创建与具体代码的联系,整理一套案例供学生进行相关上机操作练习,建立跨学期跨科目的Java程序设计与开发实验教程,达到加深学生对理论知识的理解、提高编程认知、增强知识连贯性、巩固计算思维和工程应用能力的目的。

计算机自动生成梵高油画风格的视频处理算法

本文提出一种计算机生成具有梵高油画风格的视频渲染处理算法。本文提出以图像结构张量的特征向量值作为画笔方向,对输入视频帧进行多层绘制,以有效模拟梵高油画的流体感;同时提出一种改进的局部光照模型,该方法通过运用bump-mapping技术从而增强绘制视频帧的涂料层叠感。为了使生成的视频帧具有梵高油画的色彩风格,通过运用颜色转换方法将梵高原画的色彩特征转换到渲染视频帧上。实验结果表明,对于给定的输入视频,该算法能够有效地生成具有梵高风格特质的渲染视频。

公交运力资源配置模型的优化和改进

通过对公交运力配置影响因素的分析,将公交运力优化配置问题定性为多目标优化问题。首先通过分析公交客流量时空分布的复杂性和规律性,结合优秀算法对客流量的预测进行建模,提出了基于Elman神经网络的公交客流量预测流程。并用实际客流量数据对未来的客流量进行了实例预测。在完成了客流量的预测后,在现有配置模型的基础上,引进基尼系数,作为新的评价指标,通过量化表示,将资源配置均衡度作为新的目标函数加入原模型,加以改进,从而建立基于基尼系数的多目标优化模型。并对新旧模型进行了对比,对各站点的客流量分担率进行了优化。

以ESP理论视角对学生医学英语学习需求的探索

本文以ESP理论为依据,对昆明医科大学海源学院2013级200名学生进行了问卷调查并对学生代表和任课教师进行了访谈,对调查结果和数据进行了分类整理和统计分析,从而了解到医学学生学习医学英语这门课程的需求所在。在此基础上,笔者还进一步探讨了如何从学生的学习需求入手来进行医学英语课程的教学改革。

基于GPU加速的约束平均曲率流滤波的图像抽象化绘制技术

本文提出一种基于GPU加速的约束平均曲率流滤波的图像抽象化绘制算法。为减小计算量,本文提出以图像结构张量的特征向量值作为各向异性扩散系数,对输入图像进行多次迭代求解,以获得具有简化图像特征的风格化图像。实验结果表明,该算法能够实时、有效地生成具有抽象化风格的艺术图像。

基于GPU加速的结构张量LIC滤波的图像铅笔画绘制算法

文章提出一种基于结构张量LIC滤波的二维图像铅笔画绘制算法。算法首先以图像结构张量的特征向量值作为铅笔画绘制的导向向量,对输入图像进行LIC滤波,以获得具有铅笔画纹理特征的风格化图像;其次采用XDo G技术生成铅笔线条轮廓图;最后将边缘轮廓与铅笔纹理合成得到效果图。文章同时提出运用GPU的并行计算能力,实现对输入图像及视频的具有铅笔画风格的实时渲染及绘制。实验结果表明,该技术能有效生成具有铅笔画风格的图像。

医学英语词汇学习策略初探

本文旨在通过对医学英语词汇的词源追溯、构词特点分析、词根词缀总结、学习策略养成等几个方面,来探讨学生的学习策略对于医学英语词汇学习的作用与影响,并总结一些实用的学习策略以提高医学英语词汇的教学效率。

基于GPU加速的实时Meanshift滤波及图像卡通化渲染技术

本文提出基于GPU加速的实时Meanshift图像滤波及卡通化渲染算法。该渲染算法首先采用Meanshift技术对图像进行保边滤波;其次引入GPU加速的Sobel算子对图像边界进行提取;最后对图像进行色彩量化,得到最终的卡通风格图像。实验结果表明,对于给定的输入图像,该算法能够有效且实时地生成具有卡通化风格的艺术渲染图像。

“以赛促学”在工程造价专业实践教学中的有效应用

“以赛促学”应用于工程造价专业实践教学将有助于优化实践教学,提升学生实践技能,扩展学生视野,为学生搭建展示自我的平台;文本基于以赛促学的重要意义,尝试进一步完善比赛选拔机制,营造浓厚的学习氛围,援引案例分析,提升实践教学有效性,合理运用软件,提升学生信息化素养,创造比赛机会,为学生搭建平台等。

高校英语教学对学生批判性思维能力培养的方法探析

随着教育改革的深入,当代教育更加重视对学生批判性思维的培养,高校英语同样需要以此为中心进行教学改革。只有学生的思辨能力水平够高,高校英语教学才能真正满足当今社会对学生的要求,培养出更多符合时代发展潮流的人才。本文简单介绍高校英语教学中培养学生批判性思维的必要性,分析当前英语教学在这方面存在的不足,并就其对策与方法展开探讨。

最小K度限制树的构建及算法改进

结合最小k度限制树和一维装箱这两个问题,本文研究了一个新的最优化问题:给定一个简单的连通无向网络G=(V,E;w)及常数L。我们用长度为"L"的材料构建k度限制树T,且T上的每条边至多能用一次料头(指材料构建完某条边后剩下的部分)。假设所用材料的根数为C,目标是C尽可能小。本论文对所提问题的特殊情形设计了一个3/2近似算法,对一般情形设计了一个2-近似算法,接着将2-近似算法改进到7/4-渐进近似。

一种新的基于动态口令牌技术的Ad hoc网络安全协议

本文首先分析了ARAN协议的特点。然后,针对其处理效率不高的缺陷,引入了动态口令牌技术,得到了一种改进型的D-ARAN协议。最后,从两个角度分析了改进的D-ARAN协议优势。

大数据在高校英语教学改革中的运用探讨

在经济快速发展的现今社会,人们越来越认识到知识、技能在当今社会的重要性,高校也成为大多数人向往和追求的教育殿堂。高等教育是培养社会需求的高素质人才的重要手段,但是传统高校的教学方法面临着很多的机遇与挑战,高校想更上一层就得走上一条教学改革的道路。在互联网技术全面普及的今天,人们的生产生活无时无刻不充斥在数据之中,在这个时候分析大数据对高校教学带来的影响,从而确定正确的教学改革方向和目标,健全高校教育教学体系,推进教学方式的全面改革,最终提升高校整体的教育教学效率和质量。