严重碘副反应模拟课程在影像科急救教学中的应用价值

目的研究严重碘副反应模拟课程在影像科急救教学中的应用价值。方法 20名影像科医师分组参与由两段急救情景及引导反馈构成的严重碘副反应急救模拟课程并录像。课程前后分别完成一套测试题,比较两次测试的平均分数。专家通过观看录像比较两段急救情景中参与者的表现,最后由参与者对此次课程评价。结果模拟课程前后测试平均数分别为(58.5±15.2、79.5±13.8)(P=0.005);参与者在第二段情景中的急救操作速度明显快于第一段(5.3±0.8、11±1.2 min)(P<0.001);参与者均认为该课程有助于急救知识的熟练与巩固(100%)。结论严重碘副反应模拟课程有助于影像科急救教学。

报告对比软件对影像科住院医师学习的影响

目的调查住院医师对PACS系统上的报告对比软件使用满意度及该软件对学生报告对比行为的影响。方法以规培住院医师为研究对象,在教学中应用对比软件,并进行问卷调查以评价效果。将问题选项设为强烈同意、同意、一般、不同意、完全不同意5个等级并赋予不同分值行统计分析平均满意度。结果报告对比软件明显增加了每份报告均对比的人数;住院医师了解报告修改内容的兴趣增加,认为该软件有利于理解影像、有助于提高报告水平并节省学习时间。结论报告对比软件有利于提高影像科住院医师的学习。

AI结合LBL“双师”模式应用于本科生冠心病见习教学的实践

目的探讨人工智能(artificial intelligence,AI)技术应用于医学本科生冠心病见习教学中的效果。方法将昆明医科大学2020年7月—2021年7月医学影像学本科见习学生120名进行随机平均分组,试验组60名使用冠状动脉AI辅助诊断系统学习,对照组60名使用常规幻灯片教学,学习时间均为1课时。教学结束后对两组学生进行试题考察及问卷调查,比较教学效果。结果(1)试验组试卷答题总成绩(88.62±3.59)分;对照组(79.27±5.17)分,差异有统计学意义(P<0.001)。其中在对冠脉各分支识别中,试验组学生准确性得分(53.73±2.69)分,高于对照组(45.95±3.43)分;在对病变冠脉狭窄程度评判中,试验组学生准确性得分(17.40±2.17)分,高于对照组(15.33±2.60)分,差异有统计学意义(P<0.001)。在斑块性质判断上,试验组(17.48±2.15)分,对照组(17.98±2.27)分,差异无统计学意义(P>0.05)。(2)问卷调查结果显示,试验组学生对冠脉AI的诊断效能,教学交互性、启发性、教学效果及教学总体评价等方面认为好/高的人数明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。结论冠状动脉AI在本科教学的使用,能极大提高教学效果,提高本科学生学习成绩,提升教学满意度。

基于T2WI、DCE磁共振影像组学对Luminal型乳腺癌分子分型的预测价值研究

目的:探讨基于T_(2)WI、DCE磁共振影像组学模型对Luminal型乳腺癌分子分型的预测价值。方法:回顾性收集2018年1月—2021年10月昆明医科大学第一附属医院经病理证实的140例Luminal型乳腺癌,其中Luminal A型85例、Luminal B(HER-2阴性)型55例,病例按照7:3比例随机分为训练集和测试集。分别在T_(2)WI、DCE图像逐层勾画全病灶感兴趣区并提取影像组学特征。采用t检验和最小绝对缩减和变量选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)对影像组学特征降维并建立组学标签,通过逻辑回归分别对两个序列影像组学特征建模、训练并验证。应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价模型效能,用曲线下面积(area under the curve,AUC)、灵敏度、特异度、准确度表示。结果:T_(2)WI模型训练集AUC为0.94,灵敏度、特异度、准确度为0.83、0.87、0.85,测试集AUC为0.88,灵敏度、特异度、准确度为0.77、0.94、0.83;DCE模型训练集AUC为0.63,灵敏度、特异度、准确度为0.85、0.26、0.61,测试集AUC为0.65,灵敏度、特异度、准确度为0.88、0.25、0.64。结论:基于T_(2)WI影像组学模型对LuminalA型、Luminal B(HER-2阴性)型乳腺癌分子分型的预测具有良好的效能,预测能力优于DCE影像组学模型。

肌肉减少症鼠类动物模型评估方法的研究进展

肌肉减少症是一种进行性和全身性的老年骨骼肌疾病,表现为肌肉力量、质量和功能的全面丧失,严重易致跌倒和死亡。目前全球肌少症的罹患人数随着人口老龄化的加剧不断上升,这将给社会及医疗系统造成沉重负担。目前,肌肉减少症的确切分子机制仍然未知,早期诊断与有效的治疗药物仍然是肌肉减少症临床诊疗的难点。使用动物模型来探究解决这些问题,从而推动该领域的研究进程至关重要。然而,判断构建的模型是否可靠仍缺少有效评估方法。本文主要从肌肉力量、肌肉质量及肌肉功能三个方面对肌肉减少症鼠类动物模型的评估方法研究进展进行综述。

改进医学影像物理学实习教学方法的尝试

目的研究专门的物理学教学对影像专业实习生的作用。方法设计一套专门的影像物理学实习教学课程。将该实习课程安排在影像本科生进入影像科实习的第一周。课程前后分别以笔试方式测试学生对影像物理的掌握程度,比较两次测试的平均分数。最后以调查问卷的形式了解学生对该课程的反馈评价。结果拟定的实习课程包含X线、CT、MRI、US以及SPECT与PET物理学内容。课程前后的测试平均分分别为(12.2±2.1)分、(18.8±1.7)分,差异具有统计意义(P<0.001)。调查反馈显示所有学生均对该课程满意,并认为学习时长与强度合适。有助于在实践操作中表现更加专业。结论专门的影像物理学实习教学能改善教学效果并能为学生所接受,可以整合到影像实习教学中。

医学影像教学中学生主导读片模式的应用

目的探讨以学生主讲的读片模式对提高学生教学水平的影响。方法 68名影像科研究生、规培医师及进修医师轮流主讲读片,由高年资医师点评。该读片模式前、后分别给予问卷调查,对教学相关问题以5分制评分。分析学生主导读片模式对学生教学水平的影响。结果 32名参与者曾经有过教学经历,但没有一位接受过专门的教学技能培训。在帮助学生明确自身教学技能优缺点、深入理解成人教育的原则以及教与学的互动的重要性、增加教学兴趣等方面,该读片模式有明显影响。结论学生主导读片模式有助于提高学生的教学水平。

对成人1p/19q未共缺失的“少突胶质细胞瘤”的临床病理及分子学分析

目的 探讨成人1p/19q未共缺失的“少突胶质细胞瘤”中的临床病理特征与及其他分子标记物相关性。方法 收集326例手术切除后组织病理诊断为少突胶质细胞瘤、间变少突胶质细胞瘤、少突-星形细胞瘤及间变少突-星形细胞瘤的病例。采用荧光原位杂交(FISH)检测1p/19q的共缺失状态,采用直接测序法检测IDH1/2、TP53、TERT启动子突变状态,采用免疫组化染色检测ATRX、PDGFRA、EGFR、 CIC、FUBP1、INA、PTEN表达水平,采用甲基化特异性PCR(MSP)方法检测(MGMT)甲基化水平。结果 326例成人少突胶质细胞瘤的1p/19q状态检测结果为37.6%的肿瘤1p/19q未共缺失,超过一半的1p/19q未共缺失的“少突胶质细胞瘤”缺乏星形细胞特征性标记物p53和ATRX表达。1p/19q未共缺失的“少突胶质细胞瘤”队列中,年龄较小(<45岁)、WHO 2级和典型少突胶质细胞瘤组织形态学的患者,预后较好(P <0.01),典型少突胶质细胞瘤组织形态学与TERTp突变状态、p53表达、EFGR表达、PDGFRA表达相关(P <0.05)。FUBP1、TERT、MGMT、PDGFRA、EGFR、PTEN、INA和CIC的表达未检测到显著的预后价值(P> 0.05)。结论 依据2021年第5版WHO中枢神经系统肿瘤分类,星形细胞瘤不能解释所有的1p/19q未共缺失的“少突胶质肿瘤”,1p/19q未共缺失的“少突胶质细胞瘤”可能形成弥漫性胶质瘤的一个不同亚群。

CT三维重建图像标记在影像专业咽喉部教学中的应用

目的探讨多平面重组及三维重建容积再现图像标记图像教学在影像医学专业头颈五官系统中咽喉部教学中的效果。方法在本校影像医学专业本科2014级学生中,挑选两个教学班,一个班在实习教学中采用自主研发的多平面重组及容积再现三维重建标注影像图像进行教学,并将多平面重组及容积再现三维重建标注影像图像制成讲义形式文本发给学生课后学习及复习(观察组60人),另一个班为传统教学班(对照组60人)。结束教学后,下发自制的教学效果评价表让学生对教学效果进行评测。结果观察组学生对课程教学总体评分比对照组高,差异有统计学意义(P <0.05),对课程感兴趣人数明显多于对照组,对知识点掌握程度较对照组要高。结论多平面重组及三维重建容积再现图像标记图像引入影像学专业五官头颈系统中咽喉部教学中,使得教学的总体效果提升,推荐进行广泛应用。

多类型数字影像拟合及3D打印技术在髁突肿瘤中的运用

目的:探讨多类型数字影像拟合及3D打印技术在治疗髁突肿瘤中的临床意义。方法:基于患者螺旋CT数据,血管CTA数据,牙齿3D扫描数据,联合运用软件Mimics 21.0(Materialise,Belgium)重建患者上下颌骨、面部软组织、髁突肿瘤及周围重要解剖结构,并运用牙齿3D扫描数据与螺旋CT上下颌骨牙齿数据拟合,运用血管及软组织数据与颌骨数据拟合,最终在同一空间坐标系下得到包含有精确牙齿信息、髁突肿瘤及周围血管的上下颌骨复合体三维模型。设计并制作3D打印颌板辅助手术。结果:6例患者均顺利完成手术,创口均一期愈合,所有患者咬合关系恢复良好,术后术后复查CBCT示骨瘤完整切除,长期随访未见关节强直及复发征象。结论:多类型数字影像拟合及3D打印颌板可以精确重建髁突肿瘤及周围血管等重要解剖结构,便于术前充分了解术区情况,同时设计个性化颌板辅助手术,为手术创造空间,减少术区周围组织的损伤,该方法可作为治疗髁突肿瘤患者的一种辅助手段运用。

肺结节人工智能技术在医学影像学专业实习生教学中的初步应用

近年来随着人工智能(artificial intelligence,AI)在医学各个领域的飞速发展,医学AI技术正迅速从实验阶段进入到临床应用阶段,医学影像学专业实习生在进入临床实习阶段面对大量的报告书写和影像阅片工作,其中肺部影像占了很大一部分,肺结节是目前肺部影像研究的热点,关于肺结节人工智能技术在医学教育的研究中较少。本文通过探讨肺结节人工智能技术在医学影像学专业实习生教学中的初步应用,提高肺结节AI技术在医学影像学实践教学中对肺部病变中的应用,并对AI技术在实习生教学中的作用进行初步探讨。

放射科诊断室电话的观察与启示

目的明确打入放射科诊断室的电话类型及其对诊断工作的影响,找出有效方法减少不必要的电话、降低对放射诊断工作的影响。方法在2018年1月15—19日、每个工作日的8:00—18:30,记录我科诊断室的医师所接电话的数量、内容,并判断电话是否打断了写报告、电话究竟有无必要。统计并分析电话对诊断工作的影响、思考如何减少不必要的电话数量和改进工作方式。结果共记录85个电话。按电话内容分为临床医师要求提前安排患者完成检查(26个,30.59%)、临床要求提前出报告(31个,36.47%)、临床咨询检查方法(11个,12.94%)、登记室催报告(10个,11.76%)、临床要求重新阅片或修改报告文字纰漏(6个,7.06%)、拨错号码(1个,1.18%)。共有77个电话(90.59%)打断了报告撰写、34个电话(40.00%)被认为无必要。结论绝大多数放射科诊断室电话影响诊断工作,许多被认为并无必要。增加影像医师数量;督促临床医师完善检查申请单的内容、充分利用医院电子信息系统;改进放射科工作流程等或可有效减少不必要的电话对放射诊断工作的影响。

调查研究医学本科生对AI的态度

目的调查医学生对人工智能的看法、分析原因并探讨对策。方法向临床医学及影像学本科生发放问卷调查表,调查学生对人工智能(Artificial Intelligence,AI)的认识及其对临床医学与影像学的影响的看法。比较临床与影像专业学生对AI态度的差异。结果 295名医学生(临床148名、影像147名)参与了研究。65.08%(192/295)的学生对AI相关知识不了解,其中临床112名、影像80名,差异有统计学意义(P <0.05)。75.59%的学生认为应将AI知识纳入医学课程。91.19%的学生同意AI将会给医学带来革新;但78.98%不认同AI将取代医生,超过82.37%的学生认为AI不影响今后择业。76.61%的学生认为AI有潜力检出影像学病变,但55.93%(165/295)认为AI不能够作出明确诊断,其中临床65名、影像100名,差异有统计学意义(P <0.05)。结论尽管多数医学生不了解AI,但影像学生比临床学生了解更多。大部分学生并不担心AI将取代医生。

基于T1WI增强的影像组学预测脑膜瘤Ki-67指数的研究

目的探讨基于T1WI增强图像的影像组学方法在预测脑膜瘤Ki-67指数中的可行性及价值。资料与方法纳入经术后病理及免疫组化证实的脑膜瘤240例,其中Ki-67指数≤4%120例,Ki-67指数>4%120例,均行MRI检查,将T1WI增强图像导入IBEX影像组学软件,勾画肿瘤感兴趣区,并提取影像组学特征;对特征数据进行降维处理后,分别采用逻辑回归、决策树、支持向量机以及自适应增强4种分类学习器构建预测模型(进行3次不同的随机分组试验);采用受试者工作特征曲线评价模型的预测效能;最后,选择上述4种分类学习器中表现最佳的1种,依次构建影像特征模型、联合模型,并建立Ki-67指数高表达的Nomogram预测模型。结果3次试验分别提取到12、14、12个具有非零系数的影像组学特征,LR模型在4种分类学习器中的预测效能最佳,其训练组与验证组的平均曲线下面积(AUC)分别为0.801(95%CI 0.736~0.866)和0.713(95%CI 0.593~0.832);进一步纳入肿瘤强化均匀度特征参数后获得的联合模型预测效能得到提升,训练组与验证组的AUC分别为0.817(95%CI 0.753~0.881)和0.822(95%CI 0.727~0.916);Nomogram预测模型显示:各危险因素赋分后,总分0~120分,对应的脑膜瘤Ki-67指数高表达风险为0.1~0.9。结论基于T1WI增强图像的影像组学特征结合常规影像特征建立的联合模型对脑膜瘤Ki-67指数表达具有较好的预测效能,而最终构建的Nomogram预测模型能够量化各危险因素,为患者的个体化评估提供直观可靠的参考依据。

翻转课堂病例竞赛模式在影像学教学中的应用

目的探讨翻转课堂结合病例竞赛的教学模式在医学影像专业实践教学中的应用效果。方法选择昆明医科大学医学影像专业见习学生191名,将其分为教改组(n=96)和对照组(n=95)进行骨骼肌肉系统影像诊断学的翻转课堂教学,在此基础上教改组学生再以3/4名/组以病例竞赛模式进行授课及答疑;课后采用闭卷考试和问卷调查的形式检测影像诊断学的教学效果。结果教改组学生平均考试成绩(92.50±11.51)分明显高于对照组的(75.15±20.36)分,差异有统计学意义,P<0.05,且两组学生的阅片成绩和教学满意度评价的差异有统计学意义,P<0.05。结论翻转课堂结合病例竞赛模式能够明显调动学生学习积极性,提高学生学习成绩和教学评价效果,是一种有效的实践教学方法。

MRI影像组学术前预测脑膜瘤病理分级的研究

目的:探讨基于MRI的影像组学分析对脑膜瘤病理分级的预测效能。方法:回顾性分析经病理证实的137例脑膜瘤患者的MRI资料(T2WI和对比增强T1WI),其中低级别脑膜瘤(WHOⅠ级)99例,高级别脑膜瘤(WHOⅡ级)38例。按7:3的比例将患者分为训练组(95例)和验证组(42例)。评估肿瘤的常规MRI征象,包括双侧分布、部位、形状、T2WI上信号是否均匀、血管流空现象、瘤周水肿、强化是否均匀、强化程度、脑膜尾征、邻近组织侵袭情况及是否跨中线生长等。应用IBEX软件,在瘤体内手动勾画ROI,自每个MRI序列上提取5个特征组共736个影像组学特征,使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)及10折交叉验证法进行降维。在训练组中,采用Logistic回归分析进行建模,共构建3个模型,即影像特征模型、影像组学模型和联合诊断模型。在验证组中,绘制3个模型的受试者工作特征曲线(ROC)来评估其预测效能。结果:在训练组和验证组中,高级别和低级别脑膜瘤患者的各项一般临床资料的差异均无统计学意义(P>0.05);各项常规MRI征象中,仅血管流空和强化是否均匀这两个特征在低级别和高级别脑膜瘤间的差异有统计学意义(P<0.05)。通过降维后共筛选出13个影像组学特征。在验证组中对3个模型分别进行效能评估,ROC曲线分析显示:影像特征模型预测脑膜瘤病理分级的敏感度为66.7%,特异度为80.0%,AUC为0.800;影像组学模型的预测敏感度为66.7%,特异度为86.7%,AUC为0.811;联合诊断模型的预测敏感度为100.0%,特异度为66.7%,AUC提高至0.856。结论:基于MR T2WI及增强T1WI的影像组学分析有助于术前预测脑膜瘤的病理分级,影像组学分析方法具有较好的临床应用前景。

翻转课堂病例汇报模式在影像教学中的应用

目的探讨基于翻转课堂的病例汇报模式在医学影像专业教学中的效果。方法选取101名昆明医科大学医学影像专业学生作为研究对象,将其随机分为两组,教改组(A组)49人,B组(对照组)52人,分别进行12学时的骨骼肌肉系统影像翻转课堂教学,教改组学生抽签在翻转课堂中进行典型病例汇报、讲解,并由其它组成员进行分析评价;课后采用闭卷考试形式了解概念记忆题、理解题及病例分析题的考试成绩差异,通过调查问卷形式了解学生主观感受差异。结果教改组的考试总成绩为(83.97±10.07)分,高于对照组的(76.59±12.15)分,差异具有统计学意义(P <0.05);且教改组的阅片成绩为(15.53±0.96)分,高于对照组(10.65±1.54)分;而概念记忆题和理解题得分比较,差异不具有统计学意义(P> 0.05);教改组学生的6项主观评价高于对照组,差异具有统计学意义(P <0.05)。结论基于翻转课堂的病例汇报模式能够提高学生学习兴趣,培养影像专业学生的临床实践能力和批判性思维,是一种有效的教学模式。

鼻窦鼻腔畸胎癌肉瘤影像分析并文献复习(附1例报告)

鼻窦鼻腔畸胎癌肉瘤(Sinonasal teratocarcinosarcoma,SNTCS)由Heffner和Hyams于1984年首次描述报道[1],是同时具有畸胎瘤和癌肉瘤复杂成分的恶性肿瘤。SNTCS临床十分罕见,多发生于老年男性,具有恶性程度高、生存期短等特点[2]。目前国内外相关文献多以散在病理研究报道为主,影像学表现报道较少。现回顾性分析1例SNTCS,并结合相关文献,对其影像学表现作初步探讨,以期提高对SNTCS的认识。

基于MRI影像组学预测脑膜瘤基因表型可行性的研究进展

基因组学通过研究肿瘤生长、发展内在机制,向人们揭示了基因与肿瘤之间广泛而强烈的联系,而影像组学发展至今已在肿瘤诊断、良恶性分级、复发及预后预测方面取得了丰硕的成果。当基因组学与影像组学相遇时,便结合成为一个全新的领域——影像基因组学。通过影像基因组学预测脑膜瘤基因表型能为外科手术方案制定、术后复发以及预后评价提供前瞻性的医学信息,现就基于MRI影像组学预测脑膜瘤基因表型的可行性予以综述。

1例伴肺结节及睾丸转移的前列腺鳞状细胞癌多学科讨论

1参加人员讨论嘉宾:泌尿外科刘孝东医师医学影像科赵卫、韩丹、胡娟、何波医师病理科陀晓宇医师胸外科陈小波医师病例汇报人:泌尿外科唐金泽医师医学影像科凌冰冰医师2病例介绍患者男性,77岁,因“左侧睾丸肿痛3月余,加重1月”于我院老年普外科就诊。查体示:左侧睾丸明显肿大,约5cm×4cm,触之质硬,有触痛,透光试验阴性,右侧睾丸无红肿、增大,双侧精索可触及.