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CT直方图分析鉴别肺良恶性纯磨玻璃结节的价值
被引量:
8
1
作者
蔡雅倩
周小君
+4 位作者
张正华
李浚利
闵蕊
韩丹
范木英
《放射学实践》
北大核心
2020年第8期949-952,共4页
目的:探讨CT直方图分析对肺良恶性纯磨玻璃结节(pGGO)的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析经组织病理学证实的52例pGGO的CT平扫图像,其中恶性28例,良性24例。选取横轴面图像中结节最大层面勾画感兴趣区(避开血管、支气管)生成结节的CT像素...
目的:探讨CT直方图分析对肺良恶性纯磨玻璃结节(pGGO)的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析经组织病理学证实的52例pGGO的CT平扫图像,其中恶性28例,良性24例。选取横轴面图像中结节最大层面勾画感兴趣区(避开血管、支气管)生成结节的CT像素直方图。比较良恶性组间直方图参数及直方图分布特点的差异,采用Logistic回归法分析pGGO恶变的最佳预测指标及阈值。结果:良、恶性组的直方图参数中跨度分别为(590.3±141.5)和(907.2±298.0)HU,最大CT值分别为(-333.5±140.4)和(-105.1±244.4)HU,峰度对应CT值分别为(-675.1±145.3)和(-468.4±187.0)HU,组间差异均有统计学意义(P<0.05);良性pGGO的直方图主要表现为“速升缓降”型,恶性pGGO主要表现为“缓升速降”型,差异具有统计学意义(P<0.05)。鉴别良恶性pGGO的峰度值临界值为-553HU,相应的诊断敏感度和特异度分别为64.3%和87.5%。结论:基于像素的CT直方图分析技术可为肺良恶性pGGO的鉴别诊断提供重要参考依据。
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关键词
肺结节
磨玻璃影
体层摄影术
X线计算机
直方图
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职称材料
题名
CT直方图分析鉴别肺良恶性纯磨玻璃结节的价值
被引量:
8
1
作者
蔡雅倩
周小君
张正华
李浚利
闵蕊
韩丹
范木英
机构
昆明
医科
大学
第一
附属
医院
医学影像科
昆明医科大学第一附属医院肺功能室
出处
《放射学实践》
北大核心
2020年第8期949-952,共4页
基金
云南省教育厅科学研究基金资助项目(2019J1229)。
文摘
目的:探讨CT直方图分析对肺良恶性纯磨玻璃结节(pGGO)的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析经组织病理学证实的52例pGGO的CT平扫图像,其中恶性28例,良性24例。选取横轴面图像中结节最大层面勾画感兴趣区(避开血管、支气管)生成结节的CT像素直方图。比较良恶性组间直方图参数及直方图分布特点的差异,采用Logistic回归法分析pGGO恶变的最佳预测指标及阈值。结果:良、恶性组的直方图参数中跨度分别为(590.3±141.5)和(907.2±298.0)HU,最大CT值分别为(-333.5±140.4)和(-105.1±244.4)HU,峰度对应CT值分别为(-675.1±145.3)和(-468.4±187.0)HU,组间差异均有统计学意义(P<0.05);良性pGGO的直方图主要表现为“速升缓降”型,恶性pGGO主要表现为“缓升速降”型,差异具有统计学意义(P<0.05)。鉴别良恶性pGGO的峰度值临界值为-553HU,相应的诊断敏感度和特异度分别为64.3%和87.5%。结论:基于像素的CT直方图分析技术可为肺良恶性pGGO的鉴别诊断提供重要参考依据。
关键词
肺结节
磨玻璃影
体层摄影术
X线计算机
直方图
Keywords
Pulmonary nodules
Ground-glass opacity
Tomography
X-ray computed
Histogram
分类号
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
R732.2 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
CT直方图分析鉴别肺良恶性纯磨玻璃结节的价值
蔡雅倩
周小君
张正华
李浚利
闵蕊
韩丹
范木英
《放射学实践》
北大核心
2020
8
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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