超声影像组学标签预测乳腺癌前哨淋巴结转移的价值

目的探讨基于常规超声的影像组学标签在术前诊断乳腺癌前哨淋巴结转移的应用价值。方法收集2020年1-10月194例经我院诊治的乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像,按超声检查时间顺序,将患者分为训练集(n=103)和验证集(n=88)。通过Image J软件手动勾画病灶区域,使用Pyradiomics从每个病灶区域中提取1130个特征,采用多种方法逐步筛选特征,利用逻辑回归模型构建超声影像组学标签。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线等评估超声影像组学标签预测乳腺癌前哨淋巴结转移的效能。结果筛选出6个关键超声影像组学特征用于构建超声影像组学标签。该标签在训练集和验证集中预测乳腺癌前哨淋巴结转移的ROC曲线下面积分别为0.795(95%CI:0.708~0.882)、0.784(95%CI:0.688~0.881)。在校准曲线中,该标签在训练集和验证集里表现出好的校准度(P=0.985、0.854),决策曲线分析进一步表明了该标签对临床决策有辅助作用。结论基于常规超声的影像组学标签可用于术前预测乳腺癌有无前哨淋巴结转移,为临床制定个体化的手术方式提供更多参考依据。

超声影像组学标签对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值

目的探讨基于常规超声的影像组学特征预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的应用价值。方法回顾性收集2020年1月至2020年10月于中山大学肿瘤防治中心就诊经手术病理确诊的265例乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像,按超声检查时间顺序,将患者分为训练集(159例)和验证集(106例)。应用ImageJ软件手动勾画病灶区域,使用Pyradiomics从每个病灶区域中提取影像组学特征,采用多种方法逐步筛选特征,应用Logistic回归构建预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的超声影像组学标签。在训练集和验证集上采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线评估超声影像组学标签预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的效能。结果最终筛选出8个关键超声影像组学特征用于构建超声影像组学标签。该标签在训练集和验证集中预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的ROC曲线下面积分别为0.805(95%CI:0.734~0.876)、0.793(95%CI:0.706~0.880)。在校准曲线中,该标签在训练集和验证集均表现出较好的校准度(P=0.592、0.593),决策曲线分析进一步表明了该标签具有一定的临床实用性。结论基于超声的影像组学标签在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移方面具有一定价值,可为治疗前乳腺癌的准确分期以及治疗方案的合理选择提供参考依据。

卵巢甲状腺肿超声表现1例

患者女，57岁，绝经8年，无阴道流血等不适症状，体检行CT检查发现右侧附件区囊实性肿块，入院进一步检查。MRI检查：盆腔偏右侧见一大小约115mm×146mm×165mm的以囊性为主的巨大囊实混合性肿块，有“囊中囊”样结构，囊液弥散信号较高，病灶边界清晰，有完整囊壁，且与实质成分均有均匀性中等度强化。MRI提示：盆腔偏右侧巨大囊实性占位病变，包膜完整，周围器官受压明显，多考虑卵巢上皮细胞来源性肿瘤。