超声影像组学标签对乳腺癌HER-2状态的预测价值

目的探讨基于超声的影像组学标签在术前预测乳腺癌HER-2状态中的价值。方法回顾性收集230例浸润性乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像。按超声检查时间顺序,将患者分为训练组(n=115)和验证组(n=115)。通过Image J软件沿肿瘤边界手动勾画超声图像中的病灶区域,使用Pyradiomics从每个病灶区域中提取1 820个特征,采用3种统计学方法筛选特征,利用逻辑回归模型构建超声影像组学标签。采用受试工作特征曲线(ROC)、校准曲线及决策曲线等评估超声影像组学标签预测HER-2状态的效能和价值。结果最终选取9个关键影像特征用于构建超声影像组学标签。该标签在训练组和验证组中的ROC曲线下面积分别为0.82[95%CI(0.74,0.90)]、0.81[95%CI(0.72,0.89)]。校准曲线显示该标签在训练集和验证集中均具有较好的校准度。结论基于超声的影像组学标签在术前预测乳腺癌HER-2状态中具有重要价值。