目的:探析CT定量指标预测肺癌患者放射治疗后肺功能改善情况的价值。方法:选取2020年4月—2021年9月昆明医科大学第三附属医院收治的280例接受放射治疗的肺癌患者为研究对象,所有患者均接受CT检查,并依据放射治疗后第一秒最大呼气容积(m...目的:探析CT定量指标预测肺癌患者放射治疗后肺功能改善情况的价值。方法:选取2020年4月—2021年9月昆明医科大学第三附属医院收治的280例接受放射治疗的肺癌患者为研究对象,所有患者均接受CT检查,并依据放射治疗后第一秒最大呼气容积(maximum expiratory volume in the first second,FEV1)结果将其分为良好组(121例)和不良组(159例)。用单因素分析其肺功能改善影响因素,用Spearman相关分析CT定量指标与肺功能改善情况相关性,用多因素Logistic回归分析其肺功能改善相关危险因素,再用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析CT定量指标对肺功能改善情况预测价值。结果:良好组肺总量(total lung capacity,TLC)、最大自主通气量(maximum autonomous ventilation,MVV)及肺容积显著高于不良组,白细胞(white blood cell,WBC)、白蛋白(albumin,ALB)、D-二聚体(d-dimer,D-D)、纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)及FEV1显著低于不良组(P<0.01);Spearman相关性分析:不良组患者肺容积与TLC呈正相关,与MVV呈负相关(P<0.05),MLD与FVC呈正相关,与MVV呈负相关(P<0.05),LAV%与TLC呈正相关,与FEV1呈负相关(P<0.05);Logistic回归分析:TLC、MVV及肺容积为肺功能改善情况影响因素(P<0.05);ROC曲线分析:肺容积、TLC、MVV联合评估AUC显著高于肺容积、TLC、MVV单独评估(P<0.05)。结论:CT定量指标能准确预测肺癌患者放射治疗后肺功能改善情况,为肺癌放射治疗提供可靠参考数据。展开更多
文摘目的:探析CT定量指标预测肺癌患者放射治疗后肺功能改善情况的价值。方法:选取2020年4月—2021年9月昆明医科大学第三附属医院收治的280例接受放射治疗的肺癌患者为研究对象,所有患者均接受CT检查,并依据放射治疗后第一秒最大呼气容积(maximum expiratory volume in the first second,FEV1)结果将其分为良好组(121例)和不良组(159例)。用单因素分析其肺功能改善影响因素,用Spearman相关分析CT定量指标与肺功能改善情况相关性,用多因素Logistic回归分析其肺功能改善相关危险因素,再用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析CT定量指标对肺功能改善情况预测价值。结果:良好组肺总量(total lung capacity,TLC)、最大自主通气量(maximum autonomous ventilation,MVV)及肺容积显著高于不良组,白细胞(white blood cell,WBC)、白蛋白(albumin,ALB)、D-二聚体(d-dimer,D-D)、纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)及FEV1显著低于不良组(P<0.01);Spearman相关性分析:不良组患者肺容积与TLC呈正相关,与MVV呈负相关(P<0.05),MLD与FVC呈正相关,与MVV呈负相关(P<0.05),LAV%与TLC呈正相关,与FEV1呈负相关(P<0.05);Logistic回归分析:TLC、MVV及肺容积为肺功能改善情况影响因素(P<0.05);ROC曲线分析:肺容积、TLC、MVV联合评估AUC显著高于肺容积、TLC、MVV单独评估(P<0.05)。结论:CT定量指标能准确预测肺癌患者放射治疗后肺功能改善情况,为肺癌放射治疗提供可靠参考数据。
