基于PSO-LSTM算法的医用耗材消耗量预测模型研究

目的:建立基于粒子群优化长短期记忆(PSO-LSTM)算法的医用耗材消耗量预测模型(PSO-LSTM模型),预测医院医用耗材消耗量,实现医用耗材精细化管理。方法:选取2019年1月至2020年12月医院使用的国家第一批重点监控高值耗材消耗量数据,建立PSO-LSTM预测模型,分析医用耗材消耗情况,预测医用耗材消耗量。采用均方误差(MSE)评价PSOLSTM模型预测医用耗材消耗量数据与LSTM网络数据的误差程度。结果:PSO-LSTM模型预测吻合器消耗量与LSTM网络相比其MSE值降低84%,PSO-LSTM模型预测穿刺器消耗量与LSTM网络相比其MSE值降低77%,PSO-LSTM模型的医用耗材消耗量预测结果与实际消耗量更为接近,医用耗材消耗量预测精度显著高于LSTM网络。结论:PSO-LSTM模型能够准确预测医用耗材消耗量,为医用耗材采购决策提供科学依据,实现医用耗材精细化管理,降低医用耗材使用成本。

云南龙陵县和泸水市2010-2017年全科医生转岗培训效果评价

目的了解云南龙陵县和泸水市全科医生转岗培训现状。方法 2018年1-5月选取云南龙陵县和泸水市两个国家级贫困县2010-2017年已完成全科医生转岗培训的全部学员63人及选派单位领导21人。以设计好的指标为依据设计调查问卷,分别对调查对象进行自评问卷和他评问卷调查。结果仅4人(7.3%)自愿申请培训,10人(18.2%)培训后出现工作调动。在常见症状的鉴别能力、体格检查能力、医疗文书书写能力等7个测评指标上明显提高率均超过80.0%。结论该地区全科医生转岗培训效果整体较好,为达到更好的全科医生转岗培训效果,应加强全科医学师资队伍的建设,加大培养力度并提供个性化订制方案,提高薪酬水平,提升职业认同感,提高风险意识,增加约束力。

滇西贫困山区公共卫生服务能力的满意度现状

目的调查滇西贫困山区医疗机构对公共卫生服务的重视程度及满意情况,发现问题并探讨解决方法,为滇西公共卫生服务能力建设提供对策建议。方法采用多阶段抽样方法,选取滇西贫困山区的3个样本县,以县乡村三级医疗卫生机构的卫生人员作为研究对象,通过文献分析和问卷调查进行定性、定量研究。结果基本情况:县乡两级卫生人才学历以大专为主,本科仅占30%;村级卫生人才学历以中专为主,本科仅占1.8%;县乡村三级在公共卫生服务重视程度都存在差异,S市在县乡村三级重视度均高(P<0.05);满意度情况:L县和C县县级人员对获得上级医疗机构指导与管理的满意度要高(P=0.004),乡镇人员对开展公共卫生服务补助标准的满意度要高(P=0.006)。结论滇西贫困山区公共卫生服务重视度和满意度总体较高,C县重视度偏低,S市满意度偏低,同时存在公共卫生人才匮乏、学历层次低的问题,应继续加强公共卫生人才队伍建设,推进滇西贫困山区公共卫生服务均等化。