昆明市农村环境质量监测与评价

选取典型村庄,采用农村环境质量监测和评价方法,对2022年昆明市农村环境质量进行监测和评价。结果表明:典型农村环境空气质量状况良好,优良天数占比为99.6%,超标情况集中在春、夏季;饮用水水源地水质欠佳,总体水质达标比例为86.7%,地表水和地下水水质达标率分别为97.7%和22.7%;地表水环境质量状况较差,Ⅰ~Ⅲ类水质断面占37.5%;农田灌溉水水质良好,达标比例为83.3%;农村生活污水处理设施出水水质一般,达标比例为78.2%。农村生态质量状况较好,位于滇池、南盘江水系周边的南部县(市)区好于北部县(市)区。

GDP与环境空气质量的关系:以昆明市2013—2022年环境空气为例

国内生产总值(Gross domestic product,GDP)可反映地区的经济实力和市场规模,环境空气质量指数AQI及污染物浓度(SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO、O_(3))可反映环境空气质量,二者具有相关性。本研究以高原山地省会城市—昆明市为代表,研究近10年(2013—2022年)环境空气质量与区域GDP的环境库兹涅茨EKC曲线,并分析空气中代表性污染物浓度的变化趋势及相互关系,再对环境空气AQI指数变化做出ARIMA模型的预测。近10年来,昆明市环境空气AQI指数与GDP的发展呈现良性促进,随着GDP增长总体呈现下降向好趋势。环境空气中O_(3)与PM_(10)、PM_(2.5)和CO具有中度相关性。未来两年环境空气AQI指数可能受到O_(3)的影响而分别升高2.5%和3.7%。

探究环境监测在生态环境保护中的作用及发展

现代社会面临着严重的生态环境问题,环境监测作为一项重要的手段和工具在生态环境保护中发挥着重要的作用。通过环境监测,我们可以及时了解环境质量状况,发现和预警环境问题,制定和调整环境保护措施,为实现可持续发展和建设美丽中国提供科学依据。本文旨在探讨环境监测在生态环境保护中的作用及发展策略,以期能够为相关从业人员提供参考意见,为环境保护贡献绵薄之力。

昆明市工业源主要大气污染物排放特征及时空分析

以昆明市辖区内“十三五”期间生态环境统计数据及调查资料为依据,分析昆明市工业源主要大气污染物的企业和行业排放特征,探讨研究昆明市工业源SO_(2)、NO_X和颗粒物的时间变化和空间分布特点。研究结果显示:(1)2019年昆明市排放工业废气的企业共涉及40个行业,以小型企业为主,分布比较分散,分布较多的地区在西南、东南区域。(2)SO_(2)排放前三行业依次为化学原料和化学制品制造业、有色金属冶炼和压延加工业、非金属矿物制品业,合计贡献率为81.77%;NO_X排放贡献较大为非金属矿物制品业、黑色金属冶炼和压延加工业、化学原料和化学制品制造业,合计贡献率73.97%;颗粒物排放量排放量较大行业为非金属矿物制品业,化学原料和化学制品制造业,石油、煤炭及其他燃料加工业,合计贡献率为63.13%。(3) SO_(2)和NO_X工业排放量呈下降趋势,分别下降46.71%、36.52%,颗粒物排放量呈波动上升趋势,上升20.10%。(4)工业SO_(2)排放较大地区分布在西南、东北区域,工业NO_X排放较大区域是西南区域,工业颗粒物排放量在西南、东北区域较高。

昆明市2017-2021年降水中水溶性离子的变化趋势与分析

为了解昆明市降水中水溶性离子变化趋势,采用主城区5个监测点2017—2021年间降水的pH值和9种水溶性离子(SO_(4)2-、NO_(3)^(-)、Cl^(-)、F^(-)、K+、Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、NH4+)的监测数据进行分析。结果表明:2017—2021年期间,昆明市降水pH值均呈碱性,未监测到酸雨;SO_(4)2-、NH_(4)^(+)和F-浓度呈下降趋势,Cl^(-)、NO_(3)^(-)、K^(+)、Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)离子浓度均呈上升趋势。NO_(3)-/SO_(4)2-(N/S)比值上升,从0.33上升至0.58,表明昆明市降水中的酸性污染物从硫酸型转向硫酸/硝酸混合型。盘龙区、官渡区和五华区的降水特征最相近。

“十三五”期间昆明市主要饮用水源地水质状况变化及趋势分析

叙述了“十三五”期间,昆明市主要水源地水质状况优良,按照《地表水环境质量评价方法(试行)》规定Spearman秩相关系数法对松华坝、云龙、清水海、自卫村、宝象河、洛武河、车木河、双龙水库、柴河、大河的水质变化趋势和变化程度进行主要指标的分析。较“十二五”末期比较,水质没有太大的改变,水质的类别Ⅰ~Ⅲ类保持,没有劣Ⅴ类水质,水质状况为优,部分主要监测指标叶绿素a、总磷、氨氮变化趋势看有所上升。

环境污染对湿地生态系统影响探究

湿地资源十分宝贵,随着经济发展,湿地污染这问题越来越严重。我国湿地类型众多,并且都遭到一定程度的人为污染和破坏,关注湿地保护迫在眉睫。本文总结出湿地污染的主要类型,主要包括水体上的氮磷营养盐污染、土壤中的重金属污染、以及土壤营养成分退化。同时也指出,研究污染对湿地生态系统产生的影响,目前还存在许多不足的方面以及探索的空间。对湿地污染采用的治污方式给出相关建议,对保护我国湿地资源具有重大的意义。

2020年昆明市环境空气质量及分析

本文利用2020年昆明市主城区国控点监测数据,分析昆明市环境空气质量现状、变化特征。2020年昆明市环境空气质量总体较好,六项污染物年平均浓度值均达到《环境空气质量标准》(GB3095-2012)二级标准要求。AQI、主要污染物浓度呈夏秋季偏低、冬春季偏高的特征。国控点环境空气质量日均值优良率为99.2%~100.0%,首要污染物主要为O_(3)和PM_(10),偶尔出现为PM_(2.5);超标污染物为O_(3)、PM_(10)。运用Pearson相关系数分析主要污染物相关性,有效控制NO_(2)、CO浓度,可以降低超标污染物浓度,可能提高昆明市空气质量。

昆明市主城区主要入滇河道重金属污染评价

采用污染负荷指数法、地累积指数法和潜在生态风险指数法,对2014—2019年昆明市主城区5条主要河道底泥中As、Pb、Cd、Cr、Cu、Zn等7种重金属的含量进行了分析和评价。污染负荷指数法分析结果表明:5条河道底泥重金属的CF_(i)平均值范围为1.68~52.36,7项指标对污染的贡献程度大小为:Cd>Hg>Zn>Cu>Pb>As>Cr;5条河道的PLI值范围为3.02~18.88,污染等级均为“极强污染”,污染负荷大小顺序为:运粮河>船房河>新河>大清河>盘龙江。地质累积指数分析结果表明:5条河道中运粮河和船房河重金属累积程度远高于其它3条河道,各指标总体污染顺序为:Hg>Cd>Zn>Cu>Pb>Cr>As。潜在生态风险指数法分析结果表明:5条河道底泥重金属的平均值范围为3.36~1570.64,重金属危害程度顺序为:Cd>Hg>Cu>Pb>As>Zn>C_(r)^(i)RI值范围为1074.61~9157.91,5条河道的潜在生态危害程度均为“很强”;按照风险程度排列为:运粮河>船房河>大清河>新河>盘龙江。

昆明市境内珠江流域水质变化趋势及影响因素分析

2015—2020年对珠江流域(昆明市境内)的7个国控断面进行监测,分析了珠江流域水质现状、变化趋势及影响因素,结果表明珠江流域总体水质尚可,但局部污染严重,且有进一步恶化的可能。

2015—2019年昆明市大气降水变化趋势及离子特征研究

根据2015—2019年昆明市5个大气降水监测点的数据,从降水pH、降雨量、电导率、离子浓度年际变化及离子间的相关性等方面研究了昆明市大气降水变化趋势及离子特征,分析结果表明:2015—2019年昆明市尚未出现酸雨;除2019年外,其余4年的电导率呈下降趋势;降水无机离子中,SO_(4)^(2-)和Ca^(2+)浓度占比最大,SO_(4)^(2-)/NO_(3)^(-)呈下降趋势,表明昆明市的降雨类型由硫酸型逐渐演变为硫酸+硝酸的混合型;2019年昆明市降雨中的SO_(4)^(2-)和NO_(3)^(-)的相关性较好,说明二者的前体物(SO_(2)和NO_(x))有着共同的来源及在降水过程中有着相似的化学行为。

昆明市挥发性有机物的工业行业排放状况分析及空间分布研究

基于昆明市辖区内涉及挥发性有机污染物排放企业2017年环境统计数据及调查资料,分析了昆明市挥发性有机污染物(VOCs)的行业排放特征,应用ArcGIS软件,对昆明市工业源VOCs空间分布进行探讨研究,并提出污染防治对策与建议。研究结果显示:2017年昆明市工业源VOCs最大排放源来自工艺过程源,占总排放量87.6%,溶剂使用源、化石燃料燃烧源及生物质燃烧分别占总排放量的3.8%、8.4%、0.2%;肥料制造、原油加工及石油制品制造、泡沫塑料制造、黑色冶金、火力发电是VOCs主要排放行业,排放量分别占总排放量的38.7%、13.1%、12.2%、11.7%、8.3%;2017年,工业源VOCs排放较大区域主要集中在安宁、晋宁、西山、宜良和五华。针对上述重点污染行业和污染排放密集区域,应制定VOCs监测方案、地方排放标准和达标技术体系,高污染企业应选用先进的VOCs污染控制及治理技术,同时加强VOCs污染源调查、监测及监控能力建设,健全排污管理制度。

昆明市主城区大气降水的化学组成特征及变化分析

为了解昆明市主城区大气降水的化学组成成分及变化,采集2019年1—12月期间昆明市主城区大气降水样品,分析pH、电导率、阴离子(SO_(4)2-、NO_(3)-、Cl-、F-)和阳离子(K^(+)、Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、NH_(4)^(+))。分析结果表明昆明市主城区降雨量主要集中在6—9月,占全年降雨量的87.6%。全年未监测到酸雨,降水pH值范围为6.93~7.70,年均值为7.28,其中中性降水占26.3%,碱性雨占73.7%。降水阴离子以SO_(4)^(2-)为主,占阴离子总量的53.7%,其次为NO_(3)-;降水阳离子以Ca^(2+)为主,占降水阳离子总量的65.4%,其次为钾离子。与2018年相比,大气降水pH值变化不明显,降水主要离子中SO_(4)^(2-)浓度降低,Ca^(2+)浓度显著升高,其余离子浓度变化不明显。

基于SWMM模型的昆明市主城区城市降雨径流污染特征研究

运用SWMM模型,可以划分排水单元,进行参数灵敏度分析、率定及模型验证,模拟城市降雨径流污染。本文利用SWMM模拟昆明市主城区城市降雨径流污染产生情况,分析昆明市主城区城市降水径流污染的空间分布,对比分析昆明市五大排水片区的城市降雨径流污染的特点,进一步探讨污水溢流问题。同时,对调蓄池的运行进行模拟,结果表明其截流效益并不显著,为市政建设提供了有力的研究支撑。

探讨昆明市主城区餐饮业污水排查及对策研究

随着我国经济建设的不断发展,城市餐馆越来越多,但餐饮业污水排放无法得到严格控制,部分餐馆污水排放处于无序、无许可状态,城市污水管理面临着严峻挑战。本文通过开展昆明市主城范围餐饮业的污水排放排查工作,掌握全市餐饮业污水排放特点和现状,分析餐饮业污水排放存在的问题,制定餐饮业污水排放整改方案,以期为推动昆明市主城区餐馆污水排放整治提供参考。

昆明市“十三五”国控地表水断面(点位)水质评价结果比较

利用昆明市“十三五”国控地表水断面(点位)的年均值以及2019—2020年月均值的监测数据,采用“5+X”和现行“21项”两种评价方式进行水质评价。结果表明:昆明市国控地表水监测断面按“5+X”方式评价,评价结果具备较好的代表性、科学性,与现行“21项”评价结果比较也具有一致性和可比性,“十四五”评价方式的优化调整不会对昆明市国控地表水监测断面水质状况的统一性、连续性产生影响。

“十三五”期间滇池外海底泥重金属污染特征分析及生态风险评价

基于“十三五”期间(2016—2020年)滇池外海晖湾中、罗家营、观音山东、观音山中、观音山西、白鱼口、海口西和滇池南等8个采样点位底泥中7种重金属监测值,利用地质累计指数法及潜在生态危害指数法等评价方法,对重金属进行污染特征分析及生态风险评价。结果表明,As、Hg、Cr、Pb、Cd、Cu和Zn平均含量对比云南省土壤背景值分别超标0.46,4.70,0.47,0.73,3.47,1.17,1.13倍,且时空分布存在差异性。时间变化上,As、Cd、Cu、Zn含量总体呈下降趋势。空间分布上,As、Hg、Cr和Pb含量高值集中在滇池外海南部水域,Cd和Cu在东部水域较高,Zn含量则呈现北高南低的趋势。地质累计指数法和潜在生态危害指数法评价表明,8个点位中滇池南、晖湾中和观音山西重金属污染程度较高,潜在生态风险也较高,引起污染累积以及潜在生态风险的指标主要为Hg、Cd和Cu。重金属来源分析结果显示,As、Hg、Cr、Pb具有相似的污染来源,初步推断为工业污染源;Cu和Cd主要来自农业污染源。

森林病虫害3S技术在监测领域的应用进展

3S科技是对空间遥感技术(RS)、地理信息系统科技(GIS)及其全球定位控制系统科技(GPS)的缩写。它在森林病虫害监测领域发挥着重要作用。本文概述了3S技术,以及其在森林病虫害监测中的应用现状。其在林火灾害检测、自然保护区监控、气象预报监测、森林害虫检测预警工作中占据重要的位置,随着科技发展,3S技术在森林害虫监测中的运用逐渐广泛,成效更加明显。

昆明城区大气污染物时空分布特征

利用2013—2020年昆明城区国控点监测数据,分析大气污染物时空分布特征。结果表明:2013—2020年昆明城区O_(3)年均浓度总体呈上升趋势,其余污染物年均浓度呈下降趋势,O_(3)增幅为4.1%,SO_(2)降幅为67.9%,其余污染物降幅为35.0%~55.0%。超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》一级以上标准的首要污染物天数占比显示,O_(3)已经代替PM_(2.5)成为昆明市最主要的大气污染物;O_(3)浓度春季最高,夏季次之,秋季最低;PM_(10)和PM_(2.5)浓度春、冬季高,夏季最低;SO_(2)、NO_(2)、CO浓度冬季最高,夏季最低,但SO_(2)和NO_(2)四季变化幅度较其他污染物小。春、夏季的O3,冬、春季的PM_(2.5)是昆明市大气污染的防治的重点。O_(3)浓度日变化呈单峰型分布,CO、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)浓度呈双峰型分布,但PM_(10)、PM_(2.5)浓度峰谷变化不明显;NO_(2)、CO、PM_(2.5)、PM_(10)浓度峰值出现在早高峰时段,O_(3)浓度峰值出现在14:00—15:00,SO_(2)浓度上午高于下午。大气污染物浓度分布具有明显的空间差异性,SO_(2)、PM_(2.5)、NO_(2)、PM_(10)、CO浓度城区西部高于东部,分别高出54.5%、20.0%、17.9%、14.6%和2.4%,O_(3)浓度则相反,城区东部高于西部,高出9.0%;SO_(2)、NO_(2)、O_(3)浓度东部、西部差异呈逐年减小趋势,不排除上风向安宁工业园区污染传输影响变弱的可能性。

2012-2021年阳宗海水质变化特征及趋势分析

为了解近10年来阳宗海的水质变化特征及砷污染事件发生后砷的治理成效,对2012—2021年的水质监测数据进行了研究,结果发现:化学需氧量、总磷、总氮、砷等主要监测指标削减明显,综合污染指数和综合营养状态指标呈显著下降趋势,说明近10年来阳宗海水质有所改善,特征污染物砷治理成效显著。