肺结核预后预测模型构建和验证及与血清白蛋白、微小RNA的相关性

目的构建与验证肺结核预后的预测模型,并分析肺结核预后与血清白蛋白、微小RNA(miRNA)的相关性,为改善肺结核预后提供参考。方法选取2021年1月—2022年8月昆明市第三人民医院收治的156例肺结核患者,均给予6个月标准化抗结核治疗,根据治疗效果分为预后良好组、预后不良组,以2019年5月—2020年12月收治的156例肺结核患者为验证队列。Logistic回归模型筛选影响肺结核患者预后的独立影响因素,用R语言的rms包构建预后的Nomogram预测模型;进行模型验证,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线、决策曲线(DCA曲线)评估预测模型的区分度、一致性及临床实用性。结果建模队列中156例肺结核患者预后不良发生率38.74%,验证队列为38.46%;Logistic回归分析显示,入院APACHEⅡ评分(OR=5.056,95%CI:2.011~12.713)、合并慢阻肺(OR=4.077,95%CI:1.903~8.735)、血清白蛋白(OR=0.946,95%CI:0.915~0.978)、miR-23a-3p(OR=0.954,95%CI:0.926~0.983)、miR-125b(OR=4.213,95%CI:1.813~9.792)、miR-155(OR=4.408,95%CI:1.782~10.906)为肺结核患者预后不良的影响因素(P<0.05);以6个独立影响因素为基础,建立Nomogram预测模型,其在建模队列中的AUC为0.859(95%CI:0.800~0.918);在验证队列中的AUC为0.849(95%CI:0.787~0.912),该预测模型区分度良好;校准曲线显示,该模型与实际风险状况基本一致,校准度良好;DCA曲线显示,风险阈值在0.4~0.8之间时,该预测模型可取得最大获益。结论肺结核患者预后与血清白蛋白、miR-125b、miR-23a-3p、miR-155存在明显相关性,且受慢阻肺、入院APACHEⅡ评分影响,含血清白蛋白、miRNA的Nomogram预测模型对肺结核患者预后不良的预测价值较高,对指导个体化诊疗策略具有重要意义。

血常规及T淋巴细胞亚群在新型冠状病毒肺炎病程监测中的意义

目的 观察新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)患者病程中外周血T淋巴细胞、血常规指标的变化情况,探讨其监测的意义.方法 2020年1月26日至3月2日,昆明市第三人民医院共收治确诊的新冠肺炎患者27例,其中重症组10例,轻症组17例.收集患者病程(7±1)、(10±1)、(14±1)、(20±1)d外周血T淋巴细胞亚群、白细胞计数(WBC)及分类计数等临床资料,观察两组不同时间点实验室指标的变化趋势;采用Spearmen相关性分析法分析发生重症时间与淋巴细胞计数(LYM)的相关性.结果 重症组新冠肺炎患者入院时LYM、嗜酸粒细胞计数(Eos)及CD3^+、CD4^+、CD8^+T淋巴细胞计数均明显低于轻症组〔LYM(×10^9/L):0.96±0.30比1.47±0.39,Eos(×10^9/L):0.006±0.001比0.051±0.004,CD3^+(个/μL):685.59±254.73比1084.31±306.66,CD4^+(个/μL):393.25±166.31比644.00±230.95,CD8^+(个/μL):251.08±112.28比389.94±118.52,均P<0.05〕.随病程进展,两组中性粒细胞计数(NEU)呈上升趋势,重症组于病程(14±1)d达峰值,且NEU明显高于轻症组(×10^9/L:6.96±4.29比3.24±1.12),随后两组呈迅速下降趋势;轻症组Eos呈上升趋势,于(20±1)d达峰值;重症组Eos于(10±1)d达谷值,且明显低于轻症组(×10^9/L:0.006±0.001比0.059±0.004,P<0.05),此后逐渐升高;LYM、CD3^+、CD4^+、CD8^+均于病程(10±1)d时达谷值,且重症组明显低于轻症组〔LYM(×10^9/L):0.78±0.30比1.44±0.48,CD3^+(个/μL):539.00±280.46比927.70±291.42,CD4^+(个/μL):299.29±146.38比539.00±189.49,CD8^+(个/μL):201.29±106.44比352.90±136.40,均P<0.05〕,此后开始升高,LYM、CD3^+、CD8^+于病程(20±1)d达峰值,重症组LYM、CD3^+仍低于轻症组〔LYM(×10^9/L):1.25±0.27比1.63±0.63,CD3^+(个/μL):1067.43±303.36比1107.70±413.25〕,CD8^+略高于轻症组(个/μL:421.29±194.70比400.70±179.98).相关性分析显示,发生重症时间与LYM呈显著负相关性(r=-0.754,P=0.012).结论 监测新冠肺炎患者病程(10±1)-(14±1)d的NEU对评估病情有一定的帮助,监测病程(10±1)d的Eos及CD3^+、CD4^+、CD8^+T淋巴细胞计数对病情评估有较高的价值,监测病程(10±1)d的LYM水平对重症患者病情预警有较高价值.

结核病防治精准管理问题及应对之道研究

目的探究分析结核病防治精准管理问题及应对方法。方法将该院收治的结核病患者作为该次研究对象,选取2018年1—8月的患者作为对照组(常规管理措施),将2019年1—8月收治患者作为观察组(精准管理措施),每组100例,对比两组治疗效果。结果观察组患者的不良心理状态评分显著低于对照组,结核病防治管理知晓率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论肺结核病患者明确结核病的防治管理中存在的问题,并采取精准管理措施,能够提高患者结核病知识,缓解患者的不良心理,具有较高的临床应用价值。

结核病防治精准管理问题及应对之道研究

目的探究分析结核病防治精准管理问题及应对方法。方法将该院收治的结核病患者作为该次研究对象,选取2018年1—8月的患者作为对照组(常规管理措施),将2019年1—8月收治患者作为观察组(精准管理措施),每组100例,对比两组治疗效果。结果观察组患者的不良心理状态评分显著低于对照组,结核病防治管理知晓率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论肺结核病患者明确结核病的防治管理中存在的问题,并采取精准管理措施,能够提高患者结核病知识,缓解患者的不良心理,具有较高的临床应用价值。