中文问答对过滤方法研究

问答对过滤是准确自动获取问答对的关键。提出针对领域和面向句子的中文问答对过滤方法,结合句法结构关系和领域特征,选取句子主干与领域词汇作为分类特征,采用贝叶斯分类学习方法进行领域问答对过滤;根据中文语言相关性,融合句法、词法及语义要素,计算句子与问答对相关性,以相关性为基础,过滤面向句子相关的问答对。实验结果表明,提出的过滤方法均取得了较好的效果,相对传统过滤方法,能够提高问答对过滤的准确率。

基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取

问答对的规模和质量是影响基于常问问题集问答系统性能的重要因素,目前所使用的问答对库一般是人工构建的,往往需要耗费大量的时间和人力物力。针对此问题,提出一种基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取方法。该方法将HTML页面解析成DOM树,选择DOM树的节点信息和结构信息作为问答对的分类特征,结合受限领域知识库,利用改进贝叶斯分类模型,从HTML页面中自动获取问答对并过滤出领域问答对。实验结果表明,该方法效果显著。

利用问句语义结构构建旅游领域数据库查询

为了提高数据库查询的准确率,提出一种利用问句语义结构构建领域自然语言数据库查询方法。该方法通过定义问句语义模板,借助领域知识,对领域问句进行语义分析,提取问句语义块,并通过语义模式匹配实现问句语义模板向SQL的转换,从而实现自然语言数据库查询。在云南旅游领域实验的结果表明,该方法取得了较好的效果。

嵌入式Linux网卡用户态驱动设计

为了进一步提高嵌入式Linux系统的可靠性,设计和实现了DM9000网卡在ARM平台的用户态驱动程序。通过将影响I/O性能的数据处理操作留在内核态全速运行,而将管理操作例如初始化和配置运行在速度相对较慢的用户态,从而获得了较高的性能和兼容性。实验结果证明,文中设计实现的用户态驱动程序能够满足实际应用的性能需求,同时降低了内核态的代码量,达到了提高整个系统可靠性的目的。