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基于情景模糊动态MABAC的可再生能源选择方法
被引量:
5
1
作者
彭定洪
黄子航
+1 位作者
罗雪
王铁旦
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期532-538,共7页
为构建一套有效选择可再生能源的指标体系和评价方法,考虑多种能源的不同特性对环境与经济承载力的制约,围绕经济、环境、技术、社会政治及能源来源质量5个维度,提出能够全面评价可再生能源的指标体系和基于情景模糊动态MABAC (多属性...
为构建一套有效选择可再生能源的指标体系和评价方法,考虑多种能源的不同特性对环境与经济承载力的制约,围绕经济、环境、技术、社会政治及能源来源质量5个维度,提出能够全面评价可再生能源的指标体系和基于情景模糊动态MABAC (多属性边界逼近区域比较法)的评价方法.在评价方法构建上,采用情景模糊集(picture fuzzy set,PFS)对MABAC进行改进,实现在多准则决策问题中利用模糊信息进行精准决策.在此基础上,将时间因素与MABAC相拟合,进一步求得可再生能源与边界逼近区域的贴近度,确定与地方环境承载力相适宜的可再生能源.结果表明:在考虑时间因素的条件下,风能、太阳能、水能与边界逼近区域的贴近度分别为0. 102 66、-0. 133 90、0. 040 16,说明风能为经济效益最佳的可再生能源,太阳能为可利用能源;在未考虑时间因素条件下,所得到的贴近度则与之存在差异,风能、太阳能、水能与边界逼近区域的贴近度分别为0. 011 29、-0. 058 00、0. 023 40.研究显示,基于情景模糊动态MABAC评价结果与实际情况更相符,且通过模型的验证过程来看,该模型不仅可以提高结果的精确性,也同样易于实施和便于推广.
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关键词
可再生能源
时间因素
情景模糊集
多属性动态边界逼近区域比较法
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职称材料
题名
基于情景模糊动态MABAC的可再生能源选择方法
被引量:
5
1
作者
彭定洪
黄子航
罗雪
王铁旦
机构
昆明理工大学经济与管理学院质量发展研究院
出处
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期532-538,共7页
基金
国家自然科学基金项目(No.71861018
61364016
71272191)~~
文摘
为构建一套有效选择可再生能源的指标体系和评价方法,考虑多种能源的不同特性对环境与经济承载力的制约,围绕经济、环境、技术、社会政治及能源来源质量5个维度,提出能够全面评价可再生能源的指标体系和基于情景模糊动态MABAC (多属性边界逼近区域比较法)的评价方法.在评价方法构建上,采用情景模糊集(picture fuzzy set,PFS)对MABAC进行改进,实现在多准则决策问题中利用模糊信息进行精准决策.在此基础上,将时间因素与MABAC相拟合,进一步求得可再生能源与边界逼近区域的贴近度,确定与地方环境承载力相适宜的可再生能源.结果表明:在考虑时间因素的条件下,风能、太阳能、水能与边界逼近区域的贴近度分别为0. 102 66、-0. 133 90、0. 040 16,说明风能为经济效益最佳的可再生能源,太阳能为可利用能源;在未考虑时间因素条件下,所得到的贴近度则与之存在差异,风能、太阳能、水能与边界逼近区域的贴近度分别为0. 011 29、-0. 058 00、0. 023 40.研究显示,基于情景模糊动态MABAC评价结果与实际情况更相符,且通过模型的验证过程来看,该模型不仅可以提高结果的精确性,也同样易于实施和便于推广.
关键词
可再生能源
时间因素
情景模糊集
多属性动态边界逼近区域比较法
Keywords
renewable energy
time factor
picture fuzzy set
multi-attribute boundary approximation region comparison
分类号
X196 [环境科学与工程—环境科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于情景模糊动态MABAC的可再生能源选择方法
彭定洪
黄子航
罗雪
王铁旦
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
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职称材料
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