期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于客户流失分析的聚类分析模型的构建
1
作者
曾瑞
胡建华
高敏
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第12期187-188,共2页
本文针对电信公司的客户流失主题,采用了聚类方法对特征属性进行分类。鉴于聚类算法的无监督性,结合因子方差分析方法对聚类进行监督,分析特征属性与目标变量的相关性,利用相关属性与目标变量共同参与聚类算法构建聚类模型,获取流失客...
本文针对电信公司的客户流失主题,采用了聚类方法对特征属性进行分类。鉴于聚类算法的无监督性,结合因子方差分析方法对聚类进行监督,分析特征属性与目标变量的相关性,利用相关属性与目标变量共同参与聚类算法构建聚类模型,获取流失客户的特征。
展开更多
关键词
数据挖掘
聚类
因子方差分析法
下载PDF
职称材料
题名
基于客户流失分析的聚类分析模型的构建
1
作者
曾瑞
胡建华
高敏
机构
云南师范
大学
计算机
与信息
学院
计算机
科学
系
昆明理工大学计算机与自动化控制学院计算机科学系
昆明
市电信局
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第12期187-188,共2页
文摘
本文针对电信公司的客户流失主题,采用了聚类方法对特征属性进行分类。鉴于聚类算法的无监督性,结合因子方差分析方法对聚类进行监督,分析特征属性与目标变量的相关性,利用相关属性与目标变量共同参与聚类算法构建聚类模型,获取流失客户的特征。
关键词
数据挖掘
聚类
因子方差分析法
Keywords
Data mining, Clustering analysis, Factor variance analysis
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于客户流失分析的聚类分析模型的构建
曾瑞
胡建华
高敏
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部