基于应用服务优先级管理的网络分流管理系统

在对网络带宽管理功能需求和数据处理流程分析的基础上,根据数据处理流程设计实现具有应用优先级调度管理的网络分流管理系统,经测试验证系统能有效解决非关键网络数据挤占网络带宽问题、保证关键业务服务拥有足够的网络带宽,从而有效提高网络应用服务质量和网络管理能力。

基于全过程量化及全环节优化的教学方法在高频电路课程中的应用

通过高频电路课程授课的具体实践,在对该课程的教学重点与难点进行深入分析的基础上,提出教学全过程量化考核及教学内容、模式全环节优化的教学方法。为了使该课程适应高等职业本科教育偏重工程实践的教学需要,针对课程公式较多、内容复杂、理论深奥难懂等特点,提出在教学内容上应加强学生对实际应用实例的学习,在教学模式上应采用雨课堂等方式加强教学过程中与学生的互动等。针对课程的考核方法,在进行文献调研的基础上,提出了一系列具体的改革措施。教学实践证明,该课程的教学改革有效地调动了学生学习的积极性,提升了学生主动分析与解决实际工程问题的意识和能力,达到了全面提升通信工程专业高频电路课程教学质量的目的。

采用回归方法优化网络流量管理模型处理性能

为探索优化网络流量管理性能的有效途径,在分析"深度报文检测和深度流行为检测"网络流量管理模型结构的基础上,确定了影响网络流量管理效率的性能指标及其计算方法,通过实际抽样流量数据计算性能指标值,建立性能指标关系散点图,发现性能指标间呈线性特征,采用多元回归方法建立性能指标估计函数,并利用标准化残差估计方法验证了函数的可用性和适应性,从而得到优化网络流量管理性能的定量计算方法。

形式语言的代数模型研究

用统一的基础理论定义形式语言的基本概念是实现软件自动化的重要基石,试图用递归论的术语定义串、序列函词、串等价等程序语言中的基本概念,证明了任何上下文无关语言的串实例都与一个半格系统相对应,对自动化建立语言的代数语义模型做出了有益的尝试.

基于语法解析树的函数漏洞发现方法

大多数行业定制软件的漏洞检测较困难,而传统的静态漏洞检测方法会产生很多错误的和虚假的信息。针对函数调用前后存在的漏洞问题,提出了基于上下文无关的自顶向下与自底向上相结合的语法解析树的方法,它能够在对函数内部定义不了解或者部分了解的情况下,解析函数调用前后安全契约规则:前置规则和后置规则。同时通过扩展规则表示的XML文法来表示面向对象下,规则中的属性存在继承关系下的契约规则。实验表明,与同类型安全分析工具比较,该方法具有避免函数重复分析、规则可扩展性良好、尤其在自定义对象类和特定环境下自定义参数准确率高等优点。

面向方面软件模型的形式化研究

面向方面的软件开发方法中使用了含有方面的对象模型.经典的面向对象形式化方法没有提供方面的概念.提出一种以范畴语言为基础的形式化方法,可以一并给出对象和方面的形式模型,并指出了此模型与范畴Set的关系.

基于WEB的网络性能监视工具

文章依照一个基于Web的网络管理模型，针对计算机网络性能管理功能域中的性能监视功能进行了分析，开发了一个网络性能监视工具。

海量异构科技文献信息资源的非结构化存储研究

在大数据环境下,科技文献信息资源具有分散、异构、动态、海量等特性,为解决传统关系型数据库存储这些数据时面临的不易扩展、性能较低等难题,进行了以非关系型数据库为核心的异构科技文献信息资源存储研究。形式化描述科技文献资源的结构;在此基础上研究非关系型数据库存储异构文献信息资源的可行性数据模式;结合科技文献信息资源的特点设计面向异构资源的No SQL(Not Only SQL)适配器来融合现有存量信息资源。实验验证了No SQL适配器的高效性以及非关系型数据库存储科技文献信息资源时的可行性、高性能以及高扩展性。

一种半监督学习的代码自动生成性能评估方法

为了提高软件开发的质量和效率,代码自动生成是当前的研究热点,代码自动生成的性能是其中的重要问题.现有代码自动生成的性能分析方法较简单,难以评估代码自动生成过程中程序员与代码自动生成工具各自的特征.本文综合考虑了代码自动生成过程中程序员与代码自动生成工具的作用,提出了一种基于半监督学习的代码自动生成性能评估方法,通过抽取程序员行为与代码自动生成工具行为的重要特征,划分代码自动生成的性能类别,建立了基于深度神经网络的代码自动生成过程性能评估模型,并计算程序员行为特征与代码自动生成工具行为特征对性能的影响程度.实验结果表明,该方法可以有效分析程序员行为与代码自动生成工具行为对代码自动生成过程性能的影响.

基于网格理论的相同优先级网络应用服务调度研究

通过网格理论对网络流量管理系统资源进行抽象,并根据网络应用服务的共享性和排他性引入了纳什均衡方法,计算每个网络应用服务资源分配的最优解,解决相同优先级情况下某一应用服务因无法获得可用资源而出现"饿死"现象,实验验证了该方法的有效性.