人口普查净误差估计中的三系统估计量研究

本文针对作为当今人口普查质量评估领域主流方法的双系统估计量因受独立性不满足困扰而有偏估计总体人数的问题,明确提出了用三系统估计量替代双系统估计量的研究目标。三系统估计量指的是依据对同一时点上同一总体的人口普查、人口普查之后的质量评估调查和人口行政记录系统这三个不同途径获得的三份人口登记数据来估计总体人数所使用的估计量。为实现上述目标,采用实地调研、数理模型、抽样估计与实证分析相结合的研究方法,以及借鉴国际相关前沿研究成果的研究思路,研究了人口普查质量评估中三系统估计量的构建、三系统估计量应用操作等问题。通过理论与实证研究,得出如下结论:三系统估计量能够有效地摆脱双系统估计量的独立性约束从而解决估计量偏误的问题;将三系统估计量应用于人口普查质量评估,必须科学合理地解决三个人口登记系统定格在统一的标准时点、人口在三个登记系统等概率分层、用人口普查质量评估调查样本对三系统估计量再估计等实践方面的问题;基于Logistic回归模型的三系统估计量可以较好地实现人口等概率分层目标,但尚有较多的理论与实践问题有待研究解决,在这一问题上有着相当大的研究空间。建议我国在未来人口普查质量评估中应用三系统估计量。

寻找中国的收敛俱乐部

尽管自改革开放以来,中国的整体经济发展呈现快速增长趋势,但省际间经济发展水平的差异也在随之扩大。经济学家和决策者在共同关注落后省份能否赶上发达省份这一问题,并由此展开了大量对中国经济的收敛性的相关研究。本文中,我们通过运用Hobijin和Fanses(2000)的研究检验中国经济中存在的发散和收敛行为,再次研究了这个重要的问题。我们的发现是引人注目的:首先,不论改革前后,均存在极小的俱乐部的收敛特征。具体地讲,在改革前存在13处渐进完全俱乐部收敛和11处渐进相对俱乐部收敛特征;改革后存在19处渐进完全俱乐部收敛和13处渐进相对俱乐部收敛特征。其次,比较改革前后的收敛特征后,我们的结果表明,改革后的经济发散程度更加明显,该结果对带宽参数(bandwidth)的选择具有较强的稳健性。最后,与Pedroni和Yao(2005)及Maasoumi和Wang(2006)的发现相一致,上述俱乐部收敛特征不能简单地由地理因素或政策优惠程度来刻画。

人口普查净误差估计综述

人口统计分析模型和双系统估计量是美国和其他一些国家目前提供普查净误差估计值的两个基本方法,未来可能使用三系统估计量做这项工作。采用文献解读法、拓展研究法、调查研究法和抽样估计法综述这三个估计量形成的历史背景、理论依据及模型表达式。研究结果表明：人口统计分析模型适合于提供年轻孩子组的实际人数估计值,但行政记录系统与人口普查对种族分类的不一致影响其估计的精度及与其他来源数据的可比性;双系统估计量要求两个系统独立,否则估计的净误差内含系统性偏差;三系统估计量不要求系统之间独立,同时利用了人口普查及人口行政记录辅助信息,将在未来人口普查净误差估计中发挥主导作用。

相同出生队列小学及以上人口比例统计的一致性——基于亚太十三国人口普查数据的分析

文章根据国际微观数据系列整合共享数据库中的13个亚太国家各自多次人口普查微观数据,检测了不同出生队列的小学毕业及以上受教育程度人口所占比例在历次普查之间的一致性。研究发现,中国、越南、蒙古和印度尼西亚4个国家的一致性很高,平均差异不到0.5个百分点,回归系数为0.93~1.07,R^2高达0.99。然而,另外一些国家的一致性较差,有的国家与平均值的绝对差异高达16个百分点。这13个亚太国家的回归系数的变化范围为0.62~1.44,R^2为0.65~0.99。总体而言,这些国家小学及以上受教育程度人口所占比例在各自历次普查中的统计一致性较高。最后,文章就如何专业化地使用数据库中统一整合过的微观数据提出了一些建议。