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逆自相关函数及其在ARMA模型识别中的作用
被引量:
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作者
张晋
何大卫
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1999年第6期322-324,共3页
目的 介绍逆自相关函数的意义 ,说明其在ARMA模型识别中的作用。方法 分析逆自相关函数以了解时序的结构特征 ,获得简约的拟合模型形式。结果 实例分析表明 ,逆自相关函数在疏系数模型的识别中 ,明确地补充刻划了模型结构 ,有可靠的...
目的 介绍逆自相关函数的意义 ,说明其在ARMA模型识别中的作用。方法 分析逆自相关函数以了解时序的结构特征 ,获得简约的拟合模型形式。结果 实例分析表明 ,逆自相关函数在疏系数模型的识别中 ,明确地补充刻划了模型结构 ,有可靠的应用价值。结论 在时间序列的ARMA模型识别中 ,考虑自相关函数与偏自相关函数的同时 ,充分利用逆自相关函数提供的信息 ,有助于选得较优模型。
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关键词
时间序列分析
逆自相关函数
ARMA模型
卫生统计
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职称材料
题名
逆自相关函数及其在ARMA模型识别中的作用
被引量:
1
1
作者
张晋
何大卫
机构
山西
医科
大学
第二医院
昕山西医科大学卫生统计教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1999年第6期322-324,共3页
基金
1998年度全国统计科学研究计划项目! (编号 :980 2 8)
文摘
目的 介绍逆自相关函数的意义 ,说明其在ARMA模型识别中的作用。方法 分析逆自相关函数以了解时序的结构特征 ,获得简约的拟合模型形式。结果 实例分析表明 ,逆自相关函数在疏系数模型的识别中 ,明确地补充刻划了模型结构 ,有可靠的应用价值。结论 在时间序列的ARMA模型识别中 ,考虑自相关函数与偏自相关函数的同时 ,充分利用逆自相关函数提供的信息 ,有助于选得较优模型。
关键词
时间序列分析
逆自相关函数
ARMA模型
卫生统计
Keywords
Time series analysis Inverse autocorrelations ARMA models
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
逆自相关函数及其在ARMA模型识别中的作用
张晋
何大卫
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
1999
1
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