基于模糊熵权法二次系统信息安全风险评估

随着智能电网的加速发展,电力一次系统与二次系统联系更加紧密。为了降低二次系统信息安全风险,确保一次系统稳定运行,需要对二次系统信息安全进行风险评估。提出一种模糊集理与熵权理论相结合的风险评估方法,首先在传统的信息安全风险要素中增加了安全防控措施功能风险要素,借助模糊集理论对4个要素构造对应评判集的隶属度矩阵。为减小主观赋权的偏差,采用熵权法计算权重,算出综合风险值并判定所属安全等级。通过实例计算证明了模型的合理性和有效性,研究结果对二次系统信息安全风险管理有一定的理论意义和实际参考价值。

基于TOPSIS法和灰色关联度的电网企业运营风险综合评价

针对电网企业运营过程中存在的风险,建立一套电网企业运营风险管理指标体系。在传统逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的基础上引入灰色关联度,利用熵权法确定指标权重,通过计算得出待评价样本与理想样本之间的关联度及相对贴近程度;依据所得结果对决策指标的重要程度进行排序,得出在电网企业运营过程中不同指标的风险程度不同,并通过算例验证了该方法的可行性。

计算机系统在智能电网安全防御体系中的作用

改革开放政策推动国内经济进入到蓬勃发展的历史时期,电力行业作为国家三大基础能源生产行业之一,其经济水准的发展高度,逐渐受到社会各个领域成员公众的重点关注。文章将计算机系统作为主要研究背景,将国家电网作为主要研究对象。结合目前国内电力行业经济运行模式的发展近况,将能够有效提升计算机系统在智能电网中应用效率的方式和途径,做出了富有指向性的分析与介绍。

如何提升电力企业培训效果

电力体制改革的不断深入,使得电力企业在发展的过程中出现了新的挑战和机遇,电力企业在发展过程中要不断提高员工的素质,同时还要提高企业适应外界变化的能力。电力企业在发展过程中一定要重视对企业员工的培训,为了更好的实现培训的效果,要不断总结企业培训的经验,重视培训的效果,这样才能更好的促进电力企业培训的效果。在进行员工培训以前一定要制定培训的计划,同时要对培训的过程进行管理,同时对整个培训过程进行更好的控制,采用这种培训的理念进行培训,可以使整个培训的效果得到充分的发挥。