数据挖掘技术在软件工程中的应用

阐述数据挖掘技术在软件工程中应用的特点,有助于增强信息数据理解、正确录入数据信息、提高数据处理效率。探讨数据挖掘技术在软件工程中的遗传算法、神经网络算法、聚类法、分类法、关联法的应用。分析数据挖掘技术在软件工程中的应用策略,包括软件执行记录分析、软件故障检测、软件漏洞扫描、软件版本信息管理、软件代码克隆检测。

基于大数据技术的移动用户行为分析系统的研究

本文从大数据与用户行为分析的角度出发,针对当前我国在移动用户分析研究工作当中的现状,提出一些具体的分析研究方法。希望能够借此,让大家对大数据背景下的移动用户行为分析有一个全新的认知与了解。而后,我将结合几点关键的技术手段,与大家一同探讨该怎样建设一个基于大数据技术下的移动用户行为分析系统,希望能够通过多层次、全方位的建设工作,提升我国在新时期社会背景下的移动用户行为分析能力。

人工智能在5G通信领域上的发展与研究

当前阶段,伴随着5G通信技术的快速发展,其成就已经深入应用到了人们生活的各个领域中。在此过程中,若想有效提升5G技术的发展质量,需要充分融合人工智能方面的内容。就目前形势来看,5G技术和人工智能的融合已经成为技术发展应用的一项重要措施。但因我国5G技术的研究和起步较晚,在发展过程中仍然存在着诸多不足。为此,本篇文章在综合了相关调查和研究之后完成,希望可以对技术的融合发展产生一定启示,形成高效融合的发展策略。