基于ABE算法的数据库隐私数据加密方法研究

针对现有加密方法在对数据库隐私数据加密时,未充分考虑属性基安全性,并且存在关键字、密文索引过大的问题,导致数据库开销较大、安全性不佳,研究了基于ABE算法的数据库隐私数据加密方法。为了实现对加密列中数据的灵活查询、降低开销,设计数据库数据外部索引方式,引入ABE算法,确定双线性关系,根据列名在十字链表中定位到对应的列,然后依次遍历该列的所有元素,并使用提供的密钥加密处理每个元素,使用相同的密钥解密每个元素,解密后的数据替换原有加密数据,保存在原位置,完成初步隐私数据加密。为进一步增强隐私数据的安全性,通过加密访问控制数据库属性基,优化数据库隐私数据加密方法。通过对比实验证明,新的加密方法应用下,加密后在保证数据安全的前提条件下,有效降低关键词和密文索引数据量,降低数据库计算开销和存储开销,数据量降到了1.23 Mbit,隐私数据量降到了18.56 Mbit,促进数据库运行性能提升。