碎片化学习在大学英语课程学习中的应用——以晋中学院音体美专业为例

碎片化学习是信息化时代下微型、随时、随地、随心的学习模式。这种崭新的学习方式势必成为大学英语课程学习的有效补充和延伸。优质的微资源是学生进行碎片化学习的信息载体。对晋中学院音体美专业学生的实证研究证明了依托于精心设计的微资源的碎片化学习对大学英语改革具有重要意义。

数学建模教学对学生能力的培养

数学建模方法是一种极其重要的思想方法,它是把实际问题抽象成数学语言符号,构建数学模型,从而解决实际问题,通过几个实际问题的解决说明数学建模对学生能力的培养作用.

文科专业开设“数学思想与方法”课的探索与实践

由于文科生学数学,其意义不外乎是培养他们分析问题和解决问题的逻辑思维能力,使文科生掌握一定的数学思想与数学方法,以提高他们的数学素养,所以作者认为在文科专业开设"数学思想与方法"课程更适宜,地方性本科院校更是如此。

基于碎片化学习的数学建模课堂教学研究

《数学建模》是各高校数学专业的一门课程,一直以来深受广大师生关注,但在课堂教学中却存在着诸多问题.为充分调动学生主动学习,更快更好地提高线上线下相结合的混合式课堂教学的灵活性和教学效果,文章通过对数学建模过程中的模型假设、模型建立、模型求解进行探讨,结合实践教学经验,将碎片化学习理念融入实际课堂教学中,并通过建模案例给出几点教学建议.

非极大弧连通有向图弧连通度的下界

设D是一个有向图,δ(D)是最小度,弧连通度为λ(D),则λ(D)≤δ(D)。当λ(D)<δ(D)时,称有向图D是非极大弧连通的。本文给出了非极大弧连通图的弧连通度的下界。

一类具记忆项的非线性Petrovsky方程解的爆破

考虑一类非线性Petrovsky方程的具Dirichlet边界条件的初边值问题.在假设松弛函数g和初值u0,u1满足适当的条件,且初始能量为非正值时,利用能量法证得其解在有限时间内爆破.

准对称信道信道容量的证明及其Matlab实现

信道容量表示信道传输信息的最大能力。本文介绍了什么是离散准对称信道,给出了其信道容量的证明过程,最后通过Matlab实现了信道容量的计算,结果表明当输入的每一个符号的概率都相等时达到信道容量,符合实际,并对加深信道理论的理解有一定的参考价值。

一些capable 3-群

对于一个给定的群G,如果能有另外的一个群H,满足H/Z(H)■G,则称G是capable群,或称G可以充当中心商.对capable群的研究在p-群分类问题中起着相当重要的作用.借助群的扩张理论,通过换位子计算,得到了一些特殊的3-群为capable群,并且由群G构造出了群H,使得H/Z(H)■G.

利用ECM算法进行参数估计

在区间型数据条件下利用ECM算法对Weibull分布进行了极大似然估计.在得到相应的迭代公式后,进行随机模拟.根据模拟结果分析了此种算法在处理Weibull分布参数极大似然估计时的优越性.

Banach空间二阶脉冲积微分方程终值问题

利用上下解方法讨论了抽象空间中定义在无穷区间上且有无穷个脉冲点的一类二阶脉冲积微分方程终值问题,获得了其最小最大解的存在性.

一方成功数a(K_(1,4))等于7

给出了一方成功数a(K1,n)的新定义:甲乙二人在完全图Kp上博弈,首先甲用绿色把Kp的一条边上色,接着乙用红色染Kp的另一条无色边,如此甲乙交替地对Kp的无色边进行着色,若甲在Kp上染成绿星K1,n且乙在Kp上没有染成红星K1,n,甲赢;否则甲输乙赢.甲能取胜的最小值p=p(n)称为K1,n的一方成功数,记成a(K1,n).应用穷举法,本文获得了一方成功数a(K1,4)=7.

工程咨询企业非正式制度环境的进化博弈论分析

非正式制度是正式制度有效运作的保证,对工程咨询业发展影响重大.本文运用进化博弈论中的复制动态模型和进化稳定均衡分析了有限理性情况下,受不同非正式制度影响的工程咨询企业的进化博弈解,揭示了工程咨询企业非正式制度的长期演化趋势.

一些特殊的capable群

若存在一个群H,使得H/Z(H)同构于群G,则称群G为capable群.对capable群的研究在p-群的分类问题中起着至关重要的作用.运用群的循环扩张理论,通过换位子计算可以得到与Baer关于交换的capable群G完全一致的结果.

极大3限制边连通图的充分条件

k限 制 边 连 通 度 是 度 量 网 络 可 靠 性 的 重 要 参 数。 设G = (V, E)是 一 个 连 通 网 络。 称 一 个 边 集 合S ? E 是一个k限制边割,如果G ? S的每个连通分支至少有k个顶点。 称G的所有k限制边 割中所含边数最少的边割的基数为G的k限制边连通度,记为λk (G)。 定义ξk (G)&#160;=&#160;min{[X, Y ]:|X| = k,G[X]连通,Y = V (G)\X}。 称网络G是极大k限制边连通的,如果λk (G) = ξk (G)。 给出了网络是极大3限制边连通的一些充分条件。

用蚁群算法优化四川旅游路线

旅行商问题(TSP)是典型的组合优化问题。本文介绍了蚁群算法这种智能算法的基本原理,将其应用于四川旅游问题,并通过matlab做了仿真实验,结果表明蚁群算法具有较强的鲁棒性和求最优解的能力,取得了很好的效果。

内亚循环capable群性质研究

本文研究了内亚循环p-群G满足capable群的条件,得到了这类群为capable p-群的充要条件。并由内亚循环p-群G构造得出了群H,满足H/Z(H)同构于G。

用粒子群算法优化BP神经网络进行函数拟合

由于BP网络具有收敛速度慢和容易陷入局部极值,为了提高BP网络预测的准确性,本文提出了用粒子群(PSO)算法来优化BP网络,并进行非线性函数拟合.用PSO迭代算法找到最佳的网络权值和阈值,再以网络的正向传播的最小误差作为目标函数指导PSO的优化.将该算法与标准BP算法进行matlab仿真比较.实验结果表明,优化后的网络拟合误差小,效果更好.

基于SOM网络的高校科研能力评价

针对高校科研能力,提出一种新的评价方法.通过分析高校科研能力的构成,将其分成五个等级:很强(1)、较强(2)、一般(3)、较差(4)及很差(5).然后用SOM网络对20所高校的样本进行竞争学习,通过matlab神经网络工具箱提供的函数对其进行分类,当网络训练步数达到一定值时,分类准确率达到了100%,而且这种方法弥补了BP网络和Hopfield网络对于高校优势和劣势都明显时不好分类的缺陷.

阶为24的有限群的分类

对于任意正整数n,决定n阶群的所有互不同构的类型的关键是解决同构问题.本文运用群的循环扩张理论,通过换位子计算,对阶为24的有限群G做了完全分类.

对等性在古典概型中的应用

古典概型中概率的计算是概率学习中一个重要而又比较难的问题.如果用对等性计算古典概率会起到事半功倍的效果.文章从两方面举例说明对等性在古典概理中的应用.