信息技术赋能大学生思政教育管理工作

教学管理是维持高校教育机制正常运行、提升教育工作效率的必要手段,是保证课程教学质量、人才核心素养系统培育的重要依托。大学生思想政治教育作为高校教育工作的重要组成部分,是塑造大学生正确政治意识、优秀德行品质、丰盈思想精神的关键课程,必须为之构建系统化的教育管理体系。大学生思政教育管理工作成效直接关系到思想政治教育课程的教学效果,影响人才培养质量,必须谨慎对待。

基于ABE算法的计算机信息系统数据安全加密方法

为减少数据加密时间,设计了基于ABE算法的计算机信息系统数据安全加密方法。通过计算加密数据的核心信息提取函数,实现加密数据的预处理,设置加密数据的节点,确定数据加密的范围,利用ABE算法,设置密钥的参数,构建数据加密结构,完成数据加密处理。实验结果显示,设计方法平均加密时间为16.72 s,所花费的加密时间更短。

电子商务时代农产品网络营销渠道创新探索

近年来,互联网在国家社会中的全面盛行,使各种电子信息与多媒体技术得以迅速发展,这极大地推动了电子商务的发展,我国社会贸易行业整体发展逐渐进入电子商务时代。农业作为支撑我国经济体系不断优化与完善的重要基础产业,其产品销售模式和渠道自然也在电子商务时代影响下发生着相应转变。

系统功能语言学视阈下的电商专业英语翻译特点研究

系统功能语言学是一种适用语言学与普通语言学,非常重视在语篇层面与词汇语法层面的语言功能表现,重视语言选择、语言形式、人和社会,将语言视为社会符号,遵从“意义即选择”原则。文章通过系统功能研究方式与语言学理论,分析电商专业英语翻译中存在的问题,探究电商专业英语翻译特点及系统功能语言学视阈下的电商专业英语翻译方法,期望能为相关工作者提供参考。

高速低载频比传感信号下的逆变器有源阻尼自适应控制

逆变器工作在高频运行和控制载波比低的情况下,存在谐振尖峰抑制,提出了高速低载频比传感信号下的逆变器有源阻尼自适应控制技术。在高速低载频比传感信号下,构建逆变器数学模型。输出电流到电容电压与定子电流之间的传递函数,将逆变器的有源阻尼等效成一个控制电压环。调整有源阻尼自适应控制回路的参数,制定逆变器有源阻尼自适应控制策略。实验结果表明:文中技术的稳定裕度由2.46 dB下降至1.18 dB,可以保证逆变器的稳定运行;在不同采样频率下,可以控制逆变器输出与电网电压相同相位和频率的并网电流,其中在采样频率为5.9f时,输出并网电流和电压均表现为正弦状态,波动范围分别为[35 A,58 A]和[185 V,225 V],具有较好的控制效果。

基于Web前端的化工企业网站设计研究——评《HTML5移动Web开发》

在移动互联网技术与设备快速发展的情况下,人们的生活中随处能看到网络技术的身影。作为移动互联网中的重要技术构成之一,HTML5也吸引了不少专业人士关注。《HTML5移动Web开发》一书也是在此背景下发表,该书是由黑马程序员编著,中国铁道出版社出版的技术类书籍。

基于菌群优化的K均值聚类算法研究

为了提高数据挖掘的聚类准确度,提出了一种基于菌群优化的K均值(K-means)聚类算法。采用K均值算法建立数据聚类模型。根据聚类类别数设定多个聚类中心坐标。设定所属类别距离阈值,然后计算待聚类点和所有中心点距离来划分该聚类点的类别。根据参与聚类各节点和各自中心点的距离值建立适应度函数。引入菌群优化算法对K均值聚类过程进行优化。通过细菌的多次驱散、复制和趋化操作,不断提高数据聚类的适应度,直到达到最大操作次数或者最低聚类精确度阈值,获得稳定的数据聚类挖掘算法。实验证明,通过合理设置驱散和趋化次数,微调菌群算法的引力和斥力参数,能够获得较好的聚类性能。分别采用K均值和该文基于菌群优化的K均值聚类算法对6个不同数据集进行聚类仿真。该文算法对所有数据集的平均聚类准确率都高于92%。针对UCI混合数据集,当聚类达到稳定时,该文算法的聚类标准差明显优于K均值聚类算法;而且该文算法对5000个混合样本完成聚类消耗的时间约70 s,K均值聚类算法约需93 s。

激光扫描终端信息化光谱数据稳态滤波技术

针对激光扫描过程中因人为干扰和设备缺陷等因素产生的噪声,提出基于激光扫描终端信息化的光谱数据稳态滤波技术进行有效去除。根据激光扫描系统组成结构和终端信息化流程,确定扫描过程中噪声来源,在光束发散、扫描角度和设备缺陷等因素影响下建立光谱数据噪声模型;经过小波变换,将初始信号分解为低频与高频两部分;综合软阈值和硬阈值函数描述小波分解后光谱数据变化趋势,设定滤波阈值函数,实现噪声过滤。仿真分析表明,所提技术能够有效提高光谱信号信噪比,滤波后的信号与真实信号之间的均方根误差最小。

探讨网络安全技术与网络信息资源管理的有效策略

0引言 人们的生活随着互联网技术的高速发展,得到了非常显著的提高,并且让人们的生活方式以及生活习惯,都有了非常巨大的改变。互联网已经成为了人们交流各种信息的一个重要平台。因此,互联网的安全问题也逐渐的暴露了出现,成为了我国当下的一个重要的研究领域。 1网络信息资源的安全管理之中存在的问题 1．1操作系统中存在的漏洞 计算机拥有庞大的软件系统，但是其中最基本也最重要的系统就是计算机的操作系统。操作系统是提供一个用户正常使用计算机或者对其他程序进行安装的一个可以运行的平台。并且，操作系统还能够对计算机之中储存的资源进行管理。例如，对于计算机的硬件和软件之中存在的问题，利用一定的操作就能够轻松的进行查看和管理。在这个过程之中，就有可能会涉及到一个模块或者程序的安全问题。

从“国学”看汉语言的软实力

"国学"核心思想是儒家文化,其中"天人合一""中庸"的思想,"自强不息""重义轻利"的精神,代表着中国的软实力,发挥着重要的作用。汉字作为汉语言文字符号系统,显示出大量文化信息反映中国的儒家文化,汉字的书法字形反映了中国人的精神,汉字用于计算机最适合语音控制更适于传播,汉语反映出的文化思维速度和西方迥然不同,在传播国学时充分彰显出汉语的软实力,展示出"和平崛起"的力量。

介休民俗与孝文化

"介休寒食清明习俗"于2011年被列入第三批国家级非物质文化遗产名录扩展项目名录。考证介休古谚语,以冬至日为始,依次过寒食、一百五、清明三个节日,符合介休人尊天命、信鬼神、祀祖先、做农事的民俗习惯。考证早期甲骨文"孝"和"家"字形字义都和生育有关,说明孝道中的"无后为大",而且宗法制下的地名大量嵌有姓氏和"家"字。随着金文和篆文"孝"字形字义的演变,"善事父母"成为"孝文化"的核心内容,介休民谚俗语凝聚着感恩、家规、敬老、善事的"孝道文化"。

美国网络电影版权的传播政治经济学分析

网络版权为传播政治经济学视域下的版权研究提供了新的议题。文章通过考察美国网络电影版权状况,发现在经济驱动下版权为社会不同主体在网络空间行使权力发挥重要作用,版权消费成为出资方获得权益的重要环节,基于网络平台构建的版权流动机制成为影响受众内容再生产的因素。

绿色包装在快递行业的发展现状分析

随着电子商务和快递行业的迅速发展,快递包裹数量急剧增加,随之增长的还有快递包装的废弃物。如果不经过处理,将包装废弃物如一般垃圾进行处理必然会对环境造成危害。该问题已受到了广泛关注,国家、社会和相关企业都进行了绿色包装的实践。通过采用减少包装物材料使用量、使用可降解材料和进行回收循环利用等方法来解决,从而实现快递包装的绿色化和环境的可持续发展。

基于用户体验的新闻媒体APP设计研究

文章基于用户体验的角度对新闻媒体APP的设计进行了相关研究,指出重视用户诉求、体现人性化设置以及投入情感关怀是未来新闻媒体APP设计需要重视的内容。

准员工视阈下高职院校物流管理专业课程建设——以物流配送管理为例

为了深化校企合作的深度,提高校企合作的有效性,加深企业、学校、学生的参与程度,从“准员工”视阈出发,以《物流配送管理》课程为对象进行课程改革建设,通过引企入校、线上交流和现场实操等多种方式共同实现。在此过程中,学校和企业共同成长,教师、企业导师、学生三者相互促进,从而提高教学水平、加强能力培养、深化校企合作。

ATM机人脸异常识别方法研究

ATM及的广泛使用,方便人们的生活,但随之而来的问题是无值守情况下导致不法分子通过各种手段窃取受害人的资金,使ATM犯罪事件不断发生,文中所关注的是利用监控技术和人脸识别技术相结合,通过对事前预警的方式在最大程度上减少ATM犯罪事件的发生,主要是对人脸识别的步骤及原理进行分析,从而为两种技术的结合提供技术支持。

融合眼视觉和改进多尺度Retinex的矿岩裂隙图像增强

准确有效地检测出矿岩裂隙对于实现矿岩体稳定性分析具有重要作用。针对深度网络对低光照条件下采集的低分辨率图像存在特征提取不充分的问题,提出了一种融合人眼视觉和改进多尺度Retinex的矿岩裂隙图像增强算法。首先,结合人眼视觉特征和小波变换算法对采集的矿岩裂隙低分辨图像进行预处理;然后,采用改进的多尺度Retinex算法从光照分量和反射分量方面估计噪声,并排除其对图像的干扰;最后,利用CBAM (Convolutional block attention module)注意力机制强化去噪后的图像在通道和空间维度的表达能力,实现矿岩裂隙图像低分辨图像增强。试验结果表明:与传统的Retinex算法相比,改进的多尺度Retinex模型能够更好地提取图像细节信息,并且在保持自然观感的同时,增强了图像对比度,使得裂隙更加清晰可见。

基于双向Hash链的无线传感网络通信节点自愈算法

无线传感网络中节点数量突增,增大了出现失效节点的概率,会影响数据传输效率,导致次级节点出现失效现象,为此提出基于双向hash链的无线传感网络通信节点自愈算法。分析无线传感网络节点流量过载现象,构建节点失效裁决模型,找出网络中失效节点;利用质心算法确定失效节点具体位置,将双向hash链和节点失效裁决模型结合起来,实现对失效节点的自愈修复。构建WSN拓扑结构,对所提方法展开仿真测试,对比结果表明所提方法的节点拓扑移动距离平均值为63.5 m,网络流量出口带宽值平均值为583 Mbyte/s,节点自愈耗时平均值为14.2 s,证明该方法具有较高的自愈效率,保证了失效节点自愈效果最优、自愈能力最强。

多尺度特征融合与交叉指导的小样本语义分割

目的构建支持分支和查询分支间的信息交互对于提升小样本语义分割的性能具有重要作用,提出一种多尺度特征融合与交叉指导的小样本语义分割算法。方法利用一组共享权重的主干网络将双分支输入图像映射到深度特征空间,并将输出的低层、中间层和高层特征进行尺度融合,构造多尺度特征;借助支持分支的掩码将支持特征分解成目标前景和背景特征图;设计了一种特征交互模块,在支持分支的目标前景和整个查询分支的特征图上建立信息交互,增强任务相关特征的表达能力,并利用掩码平均池化策略生成目标前景和背景区域的原型集;利用无参数的度量方法分别计算支持特征和原型集、查询特征与原型集之间的余弦相似度值,并根据相似度值给出对应图像的掩码。结果通过在PASCAL-5^(i)(pattern analysis,statistical modeling and computational learning)和COCO-20^(i)(common objects in context)开源数据集上进行实验,结果表明,利用VGG-16(Visual Geometry Group)、ResNet-50(residual neural network)和ResNet-101作为主干网络时,所提模型在1-way 1-shot任务中,分别获得50.2%、53.2%、57.1%和23.9%、35.1%、36.4%的平均交并比(meanintersectionoverunion,mIoU),68.3%、69.4%、72.3%/和60.1%、62.4%、64.1%的前景背景二分类交并比(foreground and background intersection over union,FB-IoU);在1-way 5-shot任务上,分别获得52.9%、55.7%、59.7%和32.5%、37.3%、38.3%的mIoU,69.7%、72.5%、74.6%和64.2%、66.2%、66.7%的FB-IoU。结论相比当前主流的小样本语义分割模型,所提模型在1-way 1-shot和1-way5-shot任务中可以获得更高的mIoU和FB-IoU,综合性能提升效果显著。

探究基于WEB防火墙的校园网络安全解决策略

随着社会经济技术的不断发展,社会对人才的需求量越来越大,同时对人才的质量也提出很高的要求。目前,许多高校纷纷扩招,学校的规模也不断增大,学校人数不断增加,在网络信息技术不断推广发展的情况下,学校对网络的需求量也越来越大。随着网络自动化办公逐渐成为主流,网络安全问题也逐渐在网络应用过程中显示出来。对于网络安全问题,许多人都使用网络工具,但是对网络安全却非常的陌生。因此,为了更好地解决网络问题,需要网络专业技术人员提出一套行之有效的解决方案,以此来保证校园网络安全。本文就WEB防火墙技术在校园网络安全方面的应用进行深入的分析探讨,希望该技术能够被推广并应用在更多的网络安全防护中。