国网晋城供电公司“六结合”提升同业对标管理效能

同业对标管理系统是供电企业为实现企业经营管理目标、提高企业管理水平而投资建设的系统。开展创一流同业对标就是将标杆管理的思想和方法系统地引入国家电网各级组织的日常管理工作中。通过多年的理论实践,证明了同业对标已经成为了一种流行的管理工具,不仅能够提高企业的服务水平,而且能够增强企业的核心竞争力,最终切实提高企业的总体业绩水平和经营水平。文章简要论述了国网晋城供电公司在开展对标管理工作中,如何做到从提高工作成效入手,加强对指标定期诊断分析,制定有效的管理改进措施,有效推动对标管理全面提升。

“阳光同行，青春筑梦”--国网晋城供电公司建立“真、幸、情”团青文化

2013年底，国网晋城公司年售电量达到142.26亿千瓦时，现有人员1298人，青年职工452人，目前公司正处于三集五大体系建设的关键时期，做为公司的中坚力量，青年职工承担着重要的工作责任，如何引导青年员工适应企业的变革，更好的提升服务能力，是团青工作需要思考的重要课题。为此，国网晋城供电公司团委提出了“阳光同行，青春筑梦”，建立“真、幸、情”团青文化，逐渐形成具有浓郁时代特点和鲜明青年特色的团青文化体系。丰富了青年员工的精神世界，凝聚了青年的力量为晋城供电的发展注入源源不断的新动力。

电力赋能 奏响乡村建设“光明乐章”--记国网陵川县供电公司附城供电所

“脱贫摘帽不是终点,而是新生活、新奋斗的起点。”习近平总书记指出,乡村振兴是谋划中华民族伟大复兴战略的全局,也是应对世界百年未有之大变局。稳住农业基本盘、守好“三农”基础都是“压舱石”,必须答好全面推进乡村振兴这道“必答题”,脱贫攻坚取得胜利后,要全面推进乡村振兴,这是“三农”工作重心的历史性转移。要做好拓展巩固脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接,在任务交汇和过渡期,坚持工作不留空档,政策不留空白,要健全返贫动态监测和帮扶机制,继续精准施策,坚决防止发生规模性返贫现象,合理把握调整节奏、力度、时限,逐步实现由集中资源支持脱贫攻坚向全面推进乡村振兴平稳过渡。

打造“金字”招牌一所服务一座城——记国网泽州县供电公司金村供电所

丹河新城是山西省晋城市实现高质量转型的战略承载,也是晋城市融入“中原城市群”的“前沿跳板”。为更好地服务丹河新城的规划与建设,助力晋城市实现高质量转型与战略腾飞,属地的国网山西省电力公司泽州县供电公司金村供电所充分结合区域优势,以保持“五星级供电所”“最美供电所”为目标,围绕“一所服务一座城”主题,突出“金”牌服务,积极履行电网企业社会责任,树立服务品牌,打造服务精品。

推动供电所数字化转型 现代化服务体系

自国网山西省电力公司晋城供电公司开展培育“五个一”打造“新优势”实践活动以来,为进一步深化乡镇供电所营配业务高效融合,进一步提高供电可靠性,提升优质服务和精益化管控水平,打造公司供电服务“新优势”。龙港供电所坚持创新驱动,实施“一所一精品”创建与“数字化供电所”建设有机结合,进一步提升对先进技术、先进理念的学习应用,加快供电所数字化转型,响应大数据时代为数字化赋能增效,加快构建现代化供电服务体系.

供电公司工程财务管理与成本控制研究

电力体制改革的不断深入,加之国民生产生活用电需求不断增大,这使得供电公司需要进一步完善电网结构,提高电网的稳定性及抗风险能力,使之长期安全、稳定、高效的运行,为经济发展提供可靠的电力保障。但是,通过对近些年我国供电公司针对电网所进行大规模工程建设实际情况的了解,确定工程财务管理及成本控制方面容易出现差错,致使财务全过程管控不佳,相应的工程难以创造较高的经济效益。基于此,本文将着重分析供电公司工程财务管理与成本控制的重点,进而结合案例来分析如何对供电公司财务全过程中参与的财务管理予以强化。

“魁星文化”助力管理再提质——记国网山西阳城县供电公司固隆乡供电所

国网山西阳城县供电公司固隆乡供电所依托“魁星文化”开展“一所一精品”建设,内抓指标,外优服务,不断提升管理水平和优质服务水平,取得了供电所业绩考核排名全省前10的好成绩。塑造“魁星文化”客户满意度提升该所结合供区具体情况和自身工作特点,在“一所一精品”创建中注重文化建设,凝练形成“创先争优、处处夺魁,真诚服务、情系万家”“魁星文化”,以文化引领增强员工凝聚力,营造员工“能干事、想干事、能成事”的良好工作氛围。

晋城地区煤矿用户供电风险分析与管控策略探讨

文中针对晋城地区煤矿用户的供电方式进行详细分类,对当前不同供电方式可能存在的供电风险进行了全面分析,从技术层面和管理层面出发,提出了针对性的改进对策,实现了对高危用户供电风险的有效管控。

基于VMD分解和随机矩阵理论的异常用电状态检测

【目的】目前需要快速准确地判别用户异常用电行为。【方法】基于智能电表数据,提出了一种结合数据分解和随机矩阵理论的异常状态检测模型,实现了对用户用电异常行为的识别。通过变分模态分解算法(variational mode decomposition, VMD)剔除电力数据噪点,消除噪点数据影响。并将随机矩阵理论(random matrix theory, RMT)与自回归滑动平均模型(auto-regressive moving average model, ARMA)相结合,提高RMT对时间序列的适用性,实现了对用电异常状态的判定。【结果】以某地区的实际用电数据为例进行实验,验证了该方法针对数据样本较大且非高斯分布的情况具有便捷性和高效性,为用电异常行为的识别提供了新方向。

我国出版业上市公司收益质量评价及其差异分析

依据主观赋权法和客观赋权法确定指标权重,从收益的可靠性、成长性、持续性、稳定性、现金保障性和安全性6个方面评价了我国出版业上市公司的收益质量。研究发现:出版业上市公司的各项能力发展不平衡,收益的持续性差异最小,整体水平最高;成长性差异最大,整体水平最低;可靠性、安全性差异明显,整体水平较高;稳定性、现金保障性差异不明显,整体水平中等;个别公司收益质量的单项能力差异明显。大部分出版业上市公司收益质量接近,但领先、落后的公司明显。为提高收益质量,应加大研发投入,凝练核心竞争力,提高收益的成长性;实施差异化竞争战略,积极进行商业模式创新。

基于深度学习的电能计量装置运行状态评估模型研究

【目的】在电能计量装置日常运行工作中需要进行运行状态评估,人工检查耗费时间长、效率低下、核查不准确,难以满足实际应用需求。【方法】基于用电信息采集数据,建立基于深度学习的计量装置运行状态评估模型,通过深度学习模型抓取电量历史数据的特征。利用迁移学习优化模型训练过程,完成对用户未来电量使用情况的预测,并对电量期望值与计量值的差值设定阈值,判断电能表的运行状态。【结果】模型结果可作为评估智能电表运行状态的关键参考,为台区智能电表运行维护和精准更换等给予重要的支持,可有效减少实地运维管理人员和运维次数,使故障分析和准确定位得到提升。【结论】由仿真数据和实际台区数据分别对方法的准确性进行验证,实验结果表明本文提出的评估模型效果较好。

基于RBF神经网络与模糊控制的短期负荷预测分析

短期负荷是电力系统调度中十分重要的内容,并且传统的负荷预测将线性建设作为基础,但是这样预测精准度较低,很难满足电力系统稳定运行的需求。对此,在短期负荷预测期间,为了取得良好的结果,将RBF神经网络与模糊控制作为基础,通过利用仿真实验平台,构建网络模型,并且利用以往的短期负荷数据展开预测工作,这样预测结果产生偏差的几率相对较小,取得相对较为理想的结果。基于此,本文主要分为三个部分,首先对RBF神经网络与模糊控制的相关概述进行了分析,其次阐述了RBF神经网络与模糊控制在短期负荷预测中的具体应用,最后利用实例对RBF神经网络与模糊控制的应用进一步的验证,充分说明RBF神经网络与模糊控制具有较强的可靠性,确保电力系统运行的稳定性。

在无网状态下的输电线路无人机自主巡检技术研究与应用

为了解决输电线路无人机巡检工作容易受极端气候影响、远距离操作时效性差、通信稳定性弱等问题,给出输电缆线巡航方法。第一,使用卡尔曼模式明确轨迹,使用垂直模式对通道冗余点实施选择,方便巡航;第二,给予巡航对象差异化的动态飞行路线。以某无网输电线路为案例进行阐述,研究成果说明,给出的方案化解了航路记录与位置明确的难题,在路线探究到自主巡航阶段,兑现无人机自主航行的目标。

5G通信技术在输电线路在线监测系统中的应用

随着能源需求的增长和电力系统规模的扩大,对输电线路的安全和可靠性要求也越来越高,而5G通信技术的应用提高了对输电线路状态的实时监测和故障定位能力。针对5G通信技术在输电线路在线监测系统中的应用的探讨。首先,介绍其在输电线路在线监测系统中的重要性;其次,探讨5G通信技术在输电线路在线监测系统应用中的难点,包括网络覆盖不全、技术成熟度有待提升、应用配套产业处于培育期3个方面;最后,提出了相应的解决方案,以期为5G通信技术在输电线路在线监测系统中的应用提供一定的参考。

“四项举措”防止低压双电源反送电

1加强双电源用户服务管理一是低压双电源用户在安装使用低压双电源用电设备时,供电企业应与其签订安全用电协议,其操作人员应通过培训并具有相关作业资质,以保证安全用电。二是建立低压双电源用户档案及设备台账,包括用户名称、T接线路名称、低压双电源设备安装地址、产权分界点、低压双电源设备数据、变压器数据、双投开关(断路器)数据等。三是供电企业要定期为客户提供用电咨询服务,做好安全用电政策宣传,建立重大事项应急预案,指导双电源用户开展隐患排查、消缺,对违反用电协议的要及时制止。

大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用

本文探讨了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用。首先介绍了大数据时代的背景及特征,然后详细阐述了人工智能技术的基本概念、发展历程以及在计算机网络技术中的应用价值。接着分析了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用,包括数据挖掘、机器学习、深度学习等技术在网络安全、网络优化等方面的应用。最后,讨论了大数据时代计算机网络技术面临的挑战与展望,提出了未来网络技术的发展趋势。

计算机信息化技术应用探究及风险防控

随着计算机信息化技术的创新发展,其应用领域不断拓展,改变了人们的生活方式,创新了企业管理模式及发展方式,促进了社会发展。但是在计算机信息化技术应用中,可能会出现一些安全风险,如黑客攻击等,因此需要采取多项可行性措施加强风险防控,以充分发挥计算机信息化技术的作用。

基于多传感信息融合的高压输电线路运行状态感知

由于高压输电线路运行时负荷变化较大,造成线路运行状态感知结果与实际结果有较大偏离的现象。针对上述现象,提出基于多传感信息融合的高压输电线路运行状态感知。将多种传感器部署在高压输电线路上,采集高压输电线路的运行状态数据。通过对来自不同传感器的数据进行融合处理,综合利用各种信息,消除单一传感器可能存在的误差或局限性,确定线路的运行状态范围。构建最大似然函数并求解其参数,获取高压输电线路运行状态感知结果。实验结果表明,本文设计方法在高压输电线路状态发生突变时,能够感知线路运行状态,感知结果更加贴近实际情况。