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基于新型谱聚类算法的提升机故障监测研究
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作者 张杜芳 《江西煤炭科技》 2017年第4期83-85,89,共4页
针对经典的谱聚类算法运算效率较低,鲁棒性较差等缺点,设计一种新型的谱聚类算法,引入数据场模型,用于剔除孤立数据以及初始聚类中心点的确定,最后通过UCI数据集和提升机轴承故障数据验证了算法的优越性,能够有效提升矿井提升机故障检... 针对经典的谱聚类算法运算效率较低,鲁棒性较差等缺点,设计一种新型的谱聚类算法,引入数据场模型,用于剔除孤立数据以及初始聚类中心点的确定,最后通过UCI数据集和提升机轴承故障数据验证了算法的优越性,能够有效提升矿井提升机故障检测系统性能。 展开更多
关键词 矿井提升机 故障诊断 谱聚类 数据场
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