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基于新型谱聚类算法的提升机故障监测研究
1
作者
张杜芳
《江西煤炭科技》
2017年第4期83-85,89,共4页
针对经典的谱聚类算法运算效率较低,鲁棒性较差等缺点,设计一种新型的谱聚类算法,引入数据场模型,用于剔除孤立数据以及初始聚类中心点的确定,最后通过UCI数据集和提升机轴承故障数据验证了算法的优越性,能够有效提升矿井提升机故障检...
针对经典的谱聚类算法运算效率较低,鲁棒性较差等缺点,设计一种新型的谱聚类算法,引入数据场模型,用于剔除孤立数据以及初始聚类中心点的确定,最后通过UCI数据集和提升机轴承故障数据验证了算法的优越性,能够有效提升矿井提升机故障检测系统性能。
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关键词
矿井提升机
故障诊断
谱聚类
数据场
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职称材料
题名
基于新型谱聚类算法的提升机故障监测研究
1
作者
张杜芳
机构
晋城古书院矿工贸运输分公司
出处
《江西煤炭科技》
2017年第4期83-85,89,共4页
文摘
针对经典的谱聚类算法运算效率较低,鲁棒性较差等缺点,设计一种新型的谱聚类算法,引入数据场模型,用于剔除孤立数据以及初始聚类中心点的确定,最后通过UCI数据集和提升机轴承故障数据验证了算法的优越性,能够有效提升矿井提升机故障检测系统性能。
关键词
矿井提升机
故障诊断
谱聚类
数据场
Keywords
mine hoister
fault diagnosis
spectral clustering
data field
分类号
TP306.3 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于新型谱聚类算法的提升机故障监测研究
张杜芳
《江西煤炭科技》
2017
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