基于人工智能的BIM疏散设计自动化方法

针对目前建筑信息模型(BIM)消防疏散路径人工绘制的耗时问题,从提高设计效率出发,提出了一种基于深度Q学习(DQN)与A*结合的混合算法,并以此开发了一种基于该算法的BIM疏散自动设计工具。首先,房间疏散路径使用A*算法进行绘制;然后使用改进的DQN算法确定楼层疏散中疏散门至安全出口的路径再以A*算法绘制。在DQN算法的基础上重新设计了奖励矩阵赋值及增加了奖励矩阵验证机制提高了绘制正确性;最后,使用以该算法为基础的疏散设计自动化工具对实际项目进行了实验。结果表明,该算法不仅能正确绘制路线并且比手工绘制效率提高2~3倍。通过服务器部署及硬件的升级为该算法效率进一步提升提供了可能。目前基于该算法的自动设计工具已在同济设计院上海建筑数字中心的多项实际项目中使用。

基于IT互联网企业招聘管理研究

21世纪,互联网产业逐渐成为国民经济的主导产业,互联网企业数量增加,企业之间的竞争愈发激烈.人才作为互联网企业竞争的核心,吸引更多优秀人才是企业持续发展的关键.但受到外部人才竞争环境、内部体系不完善等因素的影响,企业招聘工作举步维艰.基于IT互联网企业自身特殊性,在实践中,如何加强企业招聘管理受到了广泛关注.文章从招聘管理概念入手,针对当前IT互联网企业招聘管理现状及问题,分析问题产生的原因,并提出相应的管理对策,旨在为我国互联网企业招聘提供参考.