心力衰竭患者并发高钾血症风险预测模型的构建和验证

目的研究影响心力衰竭患者并发高钾血症的独立危险因素,建立风险预测模型并验证其预测价值,为临床提供参考。方法回顾性分析2021年3月至2024年3月普宁华侨医院收治的70例心力衰竭患者的临床资料,根据是否并发高钾血症分为未发生组(58例,未发生高钾血症)和发生组(12例,发生高钾血症)。比较两组患者临床资料、实验室指标水平,分析影响心力衰竭患者并发高钾血症的独立危险因素,构建风险预测模型,并验证其预测心力衰竭患者并发高钾血症的价值。结果发生组患者慢性肾脏病(CKD)分期高于未发生组,2型糖尿病(T2DM)发生率高于未发生组,血钾检测频率低于未发生组(均P<0.05)。发生组患者血红蛋白(Hb)水平低于未发生组,白蛋白(ALB)、血钙和血肌酐(SCr)水平均高于未发生组(均P<0.05)。多因素Logistic分析结果显示,CKD分期高、合并T2DM、血钙水平升高均是影响心力衰竭患者并发高钾血症的独立危险因素(均P<0.05),血钾检测频率高是心力衰竭患者并发高钾血症的保护因素(均P<0.05)。根据多因素Logistic分析结果建立Nomogram风险预测模型,结果显示其一致性指数(C-index)为0.786。受试者操作特征(ROC)曲线分析结果显示,Nomogram风险预测模型判断心力衰竭患者并发高钾血症的曲线下面积(AUC)为0.810,灵敏度为0.833,特异度为0.759。结论心力衰竭患者并发高钾血症与CKD分期、T2DM、血钙及血钾检测频率有关,据此建立的风险预测模型判断心力衰竭患者并发高钾血症的准确性较高。