普定县近20年旅游气候舒适度分析

基于2004-2023年贵州普定县多种气象要素观测资料,包括平均气温、降水量、相对湿度、日照时数等,借助温湿指数(THI)、风效指数(WEI)、着衣指数(ICL)及综合气候舒适度指数(CCI)等,当作评判旅游气候舒适度的指标,着重剖析普定县过去20年间旅游气候舒适度的演变特征。结果 表明:2004-2023年普定县各种旅游气候舒适度指标的变化趋势各不相同。其中温湿指数、风效指数呈上升态势,而着衣指数则有所减少。以年风效指数的增加速率最为显著,其次为温湿指数,而着衣指数的下降速率最为缓慢。但整体而言,以上三大指标均由较舒适等级向舒适等级转变。而且,温湿指数与风效指数的月变化走势大体契合,都呈现出单峰性分布特征。与之不同的是,着衣指数的变化走向与温湿指数、风效指数相悖。在研究时段内,普定县综合气候舒适度指数呈上升态势,意味着区域气候从较舒适状态迈向了舒适状态。这一地区全年处于综合气候舒适度最优等级的时长可达5个月,为5~9月份,较舒适等级有2个月,分别为4月与10月份。因此,游客应尽可能选择在4~10月份在普定县开展旅游活动,以5~9月份为最佳旅游时间。

基于GIS的普定县茶树种植气候适宜性区划

利用贵州省安顺市6个气象站1961—2010年资料,根据气候资源的小网格分析方法,建立普定县茶树种植气候区划因子与地理信息空间分析模型,以GIS为技术支撑,对普定县茶树种植的适宜气候条件进行区划。结果表明:普定县茶树种植的气候适宜性自东北向西南呈明显递增趋势,适宜区和最适宜区占该县国土面积的68%,覆盖该县2/3以上的土地均可种植茶树,为普定县种植茶树的合理布局与规划提供科学依据。

贵州普定县人居环境气候条件分析

利用普定国家气象观测站1971年1月1日—2022年2月28日逐日平均气压、平均气温、平均相对湿度、平均风速、降水量等气象资料以及普定县空气污染物日均浓度、空气质量指数(AQI)等资料,运用人体舒适度指数、气象要素与污染物浓度的相关性、人体舒适度与空气质量相关性分析方法,分析普定县近50 a的人居环境气候条件。结果表明:普定县平均气温、平均风速以及日照时数呈增加趋势,相对湿度、降水量以及气压呈降低趋势。常年体感主要为凉(3级)—最舒适(5级)之间,全年体感无寒冷及酷热等级,且体感舒适(含凉舒适及最舒适)月份主要为4—10月,占全年58%。普定县气温上升、风速增大、气压下降的趋势有利于污染物浓度降低,空气质量好;而相对湿度降低、降水量减少的趋势不利于污染物浓度降低,影响空气质量。普定县空气质量以4—5月、7—11月为优,且其四季空气质量均为优,表明空气质量好,人体舒适度高,适宜人居。

1994-2023年普定县农业气象灾害特征及气象服务思考

本文利用贵州普定县1994-2023年气象灾害统计数据,重点使用统计学、线性趋势分析法剖析该地区近30年农业气象灾害特征,结果表明:1994-2023年普定县主要农业气象灾害包括暴雨、冰雹、低温冷害等,以低温冷害发生频次最高。农业气象灾害主要出现在1月与12月,以冬季与夏季居多。一旦发生以上几种气象灾害必将严重影响当地农业生产,为减少农业气象灾害影响及损失,普定县气象局亟需强化气象监测预警,开展精细化气象服务,同时构建有针对性的灾害防御体系,为当地农业安全生产与发展保驾护航。

普定的冰雹与“冰雹重力波预警系统”在防雹中的应用效果分析

冰雹是普定县的主要气象灾害之一，为了解普定冰雹活动的规律，减轻冰雹对我县国民经济带来的损失，本文分析了普定冰雹天气的月和季度分布、降雹的时间和强度、冰雹的路径及多雹的原因；介绍了１９９３—１９９５年应用“冰雹重力波预警系统”这一高新科技项目在防灾减灾中取得的显著效益。

安顺市空气质量特征与气象条件关系分析

选取2015—2018年安顺市空气质量小时数据和日数据,并结合同期气象观测资料和micaps资料对安顺市的空气质量特征与气象条件进行分析,结果表明:安顺市的空气质量优良率较高,达95%以上,主要污染物是PM2.5,其次是O3,冬季污染日最多,秋季次之,春、夏两季污染日数最少;当降水量在0~0.5mm、风速在3.1~5.0m/s、日照≤1h、相对湿度在60%~90%时,出现污染日的概率较大,分别为:82.6%、67.4%、76.1%、82.6%,1.0mm的降水会使空气中的吸湿性颗粒物的浓度增加,从而使空气质量变得更差;当日照时数<1h时,首要污染物以PM2.5为主,日照时数>1h时,特别是>8h时,首要污染物以O3为主;500hPa亚洲中高纬呈一槽一脊型,低纬南支槽建立并逐渐东移使安顺从偏西气流转为西南气流,空气质量逐渐转差,槽过转为西北气流时空气质量转好;当近地面吹偏南风时,空气质量较好,而吹偏北风时,空气质量转差;天空中云量较多时,大气层结较稳定,不利于污染物的扩散;污染物浓度与海平面气压呈正相关的关系。

普定六月份暴雨与Amk的变化特征及其预报

通过对普定1973～1996年6月份暴雨个例进行统计，根据湿有效位能Amk的变化特征、天气环流系统分型及本站要素变化规律，对31次暴两个例综合分析，其变化规律与我县6月暴雨有良好的对应关系，通过进行历史回报验证，对普定6月份暴雨预报有一定的效果。

普定的冰雹及“冰雹重力波预警系统”的运用

本文分析了普定冰雹的月和季度分布、降雹的时间和强度、冰雹的路径及多雹的原因；介绍了1993～1995年应用“冰雹重力波预警系统”这一高新科技项目在防灾减灾中取得的显著效益。

安顺地区暴雨日数年际变化的气候特征

利用1979—2009年31 a安顺地区(安顺、平坝、普定、镇宁、关岭和紫云)6站的降水资料,统计分析6站暴雨日数和暴雨量的变化特征,提取代表安顺地区的代表站,对其进行统计分析,得到安顺地区暴雨日数年际变化的气候特征。安顺地区暴雨日数的在20世纪80年代末—90年代末期间具有明显的3～5a的年际震荡,并在90年代初达到峰值。安顺地区暴雨偏多年在高低空环流、风场和能量场配置的主要特征为:700hPa和500hPa高低空位势高度配置一致,位势高度在中高纬度出现"东高西低"的走势,安顺地区位于异常低涡的东南部,西太平洋副热带高压的西部,这样来自异常低涡东南侧的冷空气与来自海洋北上的暖湿气流在此交汇,利于底层切变线和准静止锋的建立;安顺地区位于高空偏西急流的右前方的出口处,低空西南急流右前方的出口处和低空东南急流左前方的出口处,这种高低空急流的配置非常有利于暴雨区垂直上升运动的产生;安顺地区及其附近区域对流不稳定较强,利于对流不稳定能量的积累,从而使对流不稳定区域易出现强对流系统,对安顺地区的不稳定能量的储存和释放十分有利。

贵州省主汛期暴雨的气候特征分析

利用1981—2010年30 a贵州省83个地面气象观测站月降水量和月暴雨日数资料,采用合成、方差分析和经验正交函数(EOF)分解,着重讨论贵州省主汛期6-7月暴雨日数的空间分布及其时间演变特征,进而对6-7月暴雨日数EOF第一模态的时间序列作小波分析、趋势分析及突变检验,分析贵州省6-7月暴雨日数时间序列的短期气候特征。结果表明:近30 a贵州省6-7月暴雨日数与降水量的时空分布一致,并对降水量有主要贡献。暴雨日数的空间分布存在3个暴雨多发区和2条暴雨少发带,范围最广、强度最大的暴雨多发区位于省之西南部,大值中心在六枝、晴隆和镇宁附近。暴雨日数时间序列的变化在20世纪90年代是偏多时期,20世纪80年代和21世纪至今是偏少时期。贵州省6-7月暴雨日数EOF第一模态时间序列在20世纪90年代存在显著的3～5 a年际震荡,在1981—2010年间总体变化趋势分为3个时段:1981—1990年、1991—2000年和2001—2010年,呈"降—升—降"变化,没有明显的突变点。

一次贵州省暴雨的物理量诊断分析

通过对一次贵州省暴雨物理量诊断分析,发现暴雨发生在θse陡立且密集区域,以及在最大上升速度对应的地方而不是底层上升速度区;降水最强时对流层中、低层湿位涡(MPV)<0,MPV数值和移向可指示造成降水的西南涡的移向和发展。

基于GIS和AHP的潍坊市冰雹灾害风险区划

利用潍坊市1971-2000年9个气象站逐月冰雹及其灾情信息,根据层次分析、加权综合评价、极差标准归一化等方法,建立影响潍坊市冰雹灾害的主要评估模型,即致灾因子危险性、承灾体易损性和防灾减灾能力,综合各项指标通过ArcGIS9.3平台得到潍坊市冰雹灾害风险区划图。结果表明:潍坊市年均降雹日数随地形高程增加呈增加趋势,冰雹灾害发生的高风险区在该市西部地区,其发生冰雹灾害次数多、抗灾能力弱是该区发生雹害概率高的主要原因,较高风险以上的地区占全市一半以上区域,而低风险区则是位于该市中部偏南地区,这与历史冰雹灾情基本吻合。对潍坊市历史冰雹灾害进行风险评估,旨在为该市防灾减灾提供科学依据。

安顺市大暴雨的时空分布特征与物理量分析

利用2009—2019年安顺市6个国家站和77个区域站的逐日和逐小时降水资料、Micaps资料,对安顺市大暴雨的时空分布特征及物理量进行分析,结果表明:安顺市年平均大暴雨日数为10.1 d,年平均影响范围为54.1站次,5—9月是大暴雨出现的集中期,6月大暴雨出现频次最高,影响范围最广,大暴雨的主要发生时段和最强影响时段出现在夜间到早晨;区域性大暴雨比局地性大暴雨出现时间晚,结束时间早,6月是区域性大暴雨和局地性大暴雨出现最多的月份,5—7月局地性大暴雨出现的频率最高;安顺主要出现单日大暴雨,持续2 d以上的大暴雨只出现过16次;大暴雨总日数的空间分布有两个高频区和两个低频区,总量的空间分布与总日数基本一致,强度的空间分布呈南强北弱,总站次的空间分布呈南多北少;在5月预报大暴雨天气时要更注重分析T 85和T 75,6—7月产生大暴雨时对能量和中低层的水汽含量的要求高于其它月份。

提高安顺山药栽培气候资源利用率的途径研究

根据山药生长发育对气候条件的需求,分析了在传统种植方式下安顺山药主要生育期气候条件的利弊影响。根据安顺山药分期播种试验结果,结合大田调查,从气候资源的角度分析了延长安顺山药生长发育期的可能性,提出了提高安顺山药栽培的气候资源利用率的途径。结果表明,将安顺山药播种期从传统的3月11—31日提前至2月23日—3月14日,提前16 d左右,可多获得早春39 h日照时间和≥10℃活动积温65.3℃·d;加强块茎膨大期肥水管理,可延长块茎膨大期约13 d,并使地上部茎叶转黄期从9月20日推迟到10月12日,延长块茎膨大后期约22 d,其间67.8 h的日照和≥10℃活动积温382.1℃·d得到利用。通过播种期的调整并加强肥水管理,可使山药全生育期延长38 d左右,并从早春及秋季增加日照时间106.8 h、≥10℃积温444.0℃·d,可增加产量。

安顺旅游舒适度分析

分析了安顺市各种气象因素对旅游的影响,提出影响旅游的气象因子及旅游气象指数,对安顺市南、北部各个季节旅游的气象影响要素进行了分析、评价。结果表明,安顺全境气候宜人,少日照、低辐射,突出表现为夏季北部凉爽,冬季南部暖和。安顺南部和北部夏季和秋季都是比较适宜旅游的季节,尤其是夏季,北部地区比全国同纬度大多数地区气温凉爽,正是旅游避暑的好时机,春季则应避开大风和雷暴天气的影响,而北部冬季较冷,不太适宜旅游。

基于区域站的贵州省夏季降水分布特征简析

本文利用贵州省1650个区域自动站和84个国家站2009年~2018年夏季(6~8月)逐日降水资料对贵州省夏季降水分布特征进行分析。结果表明:贵州省夏季降水量和降水日数空间分布特征为南多北少,降水量大值区和降水日数高值出现在6月份。贵州省降水受地形影响明显,降水量和暴雨日数高值区多出现在山脉迎风坡及平原和山脉的过渡地区。

晋江市主导风和海陆风的分析

利用晋江2010~2014年自动气象站小时风速和风向观测资料,对风要素的观测数据进行质量控制,定义有效天并且在风速矢量分解的基础上确定了海陆风日海陆风的局地上限风速。筛选出海陆风日分析了晋江市主导风和海陆风。结果显示,主导风月变化表现为全年大多数月份受到东北风的影响,最大平均风速出现在春季和秋季。在四季中,夏季平均风速相对于其他季节小。晋江市城区的静风频率低。海陆风的日变化特征表现为:晋江市的海陆风出现最多的月份为秋季,夏季海陆风频率全年最低。夏季陆风变海风的时间在9 (10)~22 (23)点,冬季在10 (13)~20 (23)点;而海风变陆风的时间夏季在0~8点,冬季在22 (23)~10 (12)点从主要月份海陆风日的风场变化看,海陆风日风向变化特征没有明显的季节差异,海陆风向的变化基本一致。夏季和冬季海陆风出现时间和持续时间有所差异。夏季海风持续时间较长,而陆风持续时间较短;冬季海陆风持续短,海风持续时间短,而陆风持续时间较长。

基于GIS的贵州省黎平县油茶气候适宜性区划

利用贵州省黔东南州黎平县及黔东南州辖区内其余15个气象观测站1961—2000年气候资料,根据气候资源的小网格分析方法,建立黎平县油茶种植气候区划因子与地理信息的空间分析模型,以GIS为技术支撑,划分了黎平县油茶种植的最适宜、适宜、次适宜和不适宜气候区。区划结果表明:油茶种植适宜区和最适宜区占该县国土面积的53.8%,不适宜区仅占13.9%。区划结果对于该县油茶种植发展详细规划有重要参考意义。

“三测点布阵冰雹重力波监测预警系统”的应用

“三测点布阵冰雹重力监测预警系统”的实际应用．加上雷达回波的配合．对影响普定冰雹的来向及强度的预测、预报效果较好，准确及时，在保证人工防雹作业效果的同时保护了夏季作物获得丰产丰收，又节约了炮弹，为普定县防灾、减灾，保护农业生产取得了十分显著的经济效益和社会效益。

一次伴有10级大风的冰雹天气过程分析

利用EC 1°×1°再分析资料、多普勒雷达资料及常规气象观测资料等,对2018年3月30-31日发生在贵州省安顺市的伴有10级大风的冰雹天气过程进行分析。结果表明:此次强对流天气发生在"上干冷,下暖湿"的不稳定层结中,中高层的低涡、低层切变线和地面辐合线是其主要影响系统;降雹区域大气低层的湿热能条件好,在雷暴发生前中层有干冷空气向下入侵,使大气层结不稳定度增强,为强对流的产生提供了有利条件。