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特定空间对象同位模式挖掘算法研究
1
作者
周剑云
《电脑知识与技术》
2015年第2期82-85,89,共5页
空间同位模式挖掘研究主要以区域划分为基础,考虑对象实例两两之间的距离关系,这样挖掘出的同位模式是双向对称的。但区域的划分起止位置不确定,可能出现由于区域划分的不一致而得到不一样的空间同位模式结果。该文提出以指定对象为核...
空间同位模式挖掘研究主要以区域划分为基础,考虑对象实例两两之间的距离关系,这样挖掘出的同位模式是双向对称的。但区域的划分起止位置不确定,可能出现由于区域划分的不一致而得到不一样的空间同位模式结果。该文提出以指定对象为核心的空间同位模式挖掘,这样不必担心区域划分的起止位置对挖掘结果的影响,而且更能有针对性地发现特定空间对象与其它哪些对象具有空间同位关系。
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关键词
空间数据库
空间数据挖掘
空间同位模式
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职称材料
题名
特定空间对象同位模式挖掘算法研究
1
作者
周剑云
机构
普洱学院理工学院计算机科学系
出处
《电脑知识与技术》
2015年第2期82-85,89,共5页
基金
云南省教育厅科研基金项目“网络课程建设的数据挖掘构架研究”(项目号:2013Y107)
国家自然科学基金项目“非线性环境取能系统随机动力学问题研究”(项目号:11265012)资助
文摘
空间同位模式挖掘研究主要以区域划分为基础,考虑对象实例两两之间的距离关系,这样挖掘出的同位模式是双向对称的。但区域的划分起止位置不确定,可能出现由于区域划分的不一致而得到不一样的空间同位模式结果。该文提出以指定对象为核心的空间同位模式挖掘,这样不必担心区域划分的起止位置对挖掘结果的影响,而且更能有针对性地发现特定空间对象与其它哪些对象具有空间同位关系。
关键词
空间数据库
空间数据挖掘
空间同位模式
Keywords
spatial database
spatial data mining
spatial Co-location pattern
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
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操作
1
特定空间对象同位模式挖掘算法研究
周剑云
《电脑知识与技术》
2015
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