基于深度学习算法的自动勾画系统在头颈部危及器官勾画精度的研究

目的:评估和分析3种基于深度学习技术的自动勾画系统在勾画头颈部危及器官(OAR)中的准确度。方法:以放疗医师手工勾画的OAR为标准,通过体积相似性系数(DSC)、豪斯多夫距离(HD)、感兴趣区域质心偏差(COMD)、过分割率(FNR)、欠分割率(FPR)、Jaccard系数(JC)、灵敏度指数(SI)及包容性系数(II)等参数评估PV-iCurve、RT-Mind和AccuContour自动勾画系统在头颈部OAR勾画的精度。结果:脑的FNR、JC、SI值,脑干的FPR、II值,左眼的FPR、FNR、JC、SI值,下颌骨的FPR、FNR、SI、II值,左腮腺的FPR、FNR、SI、II值及脊髓的DSC、FPR、JC、II值均显示3种勾画系统间存在统计学差异(P<0.05),只有脑干的HD、FNR、SI值和脊髓的HD值显示3种自动勾画系统勾画结果无统计学差异(P>0.05)。结论:通过多个参数的比较,发现3种软件在不同OAR勾画中的勾画精度不同,难以进行整体横向比较,因此这些参数仅作为参考,不能用于评估勾画结果作为临床治疗的标准,虽然3种软件都有较好的勾画结果,但仍需医师仔细审核和做必要的修改。

大孔径CT模拟机对宫颈癌放射治疗的价值分析

目的:分析宫颈癌放射治疗中,大孔径CT模拟机的实施效果及应用价值。方法:选取2019年12月—2023年6月普洱市人民医院收治的68例宫颈癌放射治疗患者,采用大孔径CT模拟机定位复位,对验证误差进行分析。结果:大孔径CT模拟机体位稳定性好,验证片误差小,空间密度分辨率高,扫描平均时间、定位所需时间短,等中心平均误差低;高BMI组Y轴摆位误差水平高于低BMI组(P <0.05)。结论:大孔径CT模拟机的实施价值高,误差小,定位准确,扫描平均时间、定位所需时间较短,具有较高的推广及应用价值。