一种基于元宇宙的边缘端资源配置方案

为了在满足服务质量的同时最小化元宇宙中资源利用的成本,本文提出一种边缘端资源配置方案。具体来说,首先简要介绍元宇宙的架构和应用,然后以教育行业为例,基于两阶段随机整数规划方法,以最小化虚拟服务提供方成本为目标,进行边缘端最优资源配置方案的研究。通过数值研究和实验仿真对本文方法的性能进行评价。与基准方法相比,提出的方法能更好地适应用户需求概率的变化,最小化企业的业务成本。

新信息环境下的在线教育元宇宙建模探索

随着互联网技术和智能终端设备的普及应用以及大数据等新兴科技手段在教育领域中的广泛应用与渗透,以大数据为基础的人工智能已成为未来教学变革发展的重要驱动力之一。基于此,本研究提出了一种面向未来的在线教育元宇宙模型—“元宇宙”(Metaverse),并对其构建过程进行分析、总结。该模型将学习者作为一个整体,通过对知识点的分解来建立起整个知识网络体系结构;同时,还考虑到不同学习者个体之间存在着差异性,从而使得每个学习者都能够根据自身情况选择适合自己水平的学习内容。最后,结合元宇宙理论框架,给出了元宇宙各部分之间相互作用关系及作用机制的具体描述。