基于储能云架构的能源工业互联网平台研究与应用

储能系统是实现能源互联网的重要环节,随着对电池运行特性、机理模型和预防性诊断研究的深入,通过大数据和人工智能的融合,可形成更加数字化、智能化的储能信息物理系统。因此,基于工业互联网理念,本文首先提出储能云架构的电池管理系统,实现设备泛在接入、大数据分析、能量管理、智能评估等功能,接着阐述储能云的功能框架,以及典型应用场景,最后介绍能源工业互联网平台及其应用部署。在平台基础上,以储能智能控制为核心,协调光伏、用电负荷的运行。案例验证结果表明,平台能够对储能系统进行状态感知和优化控制,实施园区需量控制与峰谷价差策略,实现园区综合能源的经济运行。

大型独立储能电站大数据管理系统的建设与应用

随着我国独立储能电站日益增多及其建设容量不断增加,其投后管理问题也逐步成为电站运行人员亟须解决的重要问题。为提高大型独立储能电站的投后管理水平,提出了由边缘数据系统(DMS)与云网系统(CMS)组成的储能大数据管理系统,通过分析其功能,探讨DMS独立部署、CMS直连部署、DMS+CMS云边协同部署3种方式,并分析储能大数据管理系统在示范工程项目中的应用,为大型独立储能电站数字化建设提供参考。