2014~2019年霸州市高温天气下臭氧(O_(3))变化特征研究

利用2014~2019年霸州市环境质量监测数据以及同期气象资料,采用数理统计的方法,分析霸州市高温日数与O_(3)浓度的年、季、月、日分布的关系以及高温天气下不同级别的温湿度对O_(3)浓度超标的影响。结果表明:霸州市6年内O_(3)8h (90%)浓度值均超标,O_(3)浓度年值和O_(3)年超标日数在2019年均呈现上升趋势;O_(3)8h (90%)浓度值季节分布与高温日数的变化趋势一致,即夏季>春季>秋季>冬季,且夏春两季O_(3)浓度超标;同高温日数类似,O_(3)8h(90%)月最高浓度值出现在6月,5~9月O_(3)浓度超标,其中6~7月严重超标;高温日,O_(3)浓度日变化呈明显的"单峰型",16时达到峰值,12~18时连续7 h O_(3)浓度值在200μg/m^(3)以上,严重超标;同时得到O_(3)超标时的具体温湿度指标,对提高O_(3)预报预警能力、公众防范O_(3)污染及相关部门科学治理O_(3)污染提供可靠的科学依据。

郑州市城区大气中O_3和NO_x污染特征研究

通过探究O_3和NO_x污染特征,为郑州市城区大气中O_3和NO_x污染防治提供技术支撑,对郑州市城区O_3和NO_x浓度变化、反周末效应及大气氧化性(OX)污染特征进行了分析.结果表明,郑州市四个站点O_3浓度呈夏季>春季>秋季>冬季,夏季O_3日均浓度呈银行学校>经开区管委>市监测站>岗李水库的趋势.并且NO、NO_2日均浓度周末高于工作日,O_3周末日均浓度低于工作日,尤其在0:00—08:00时间段呈现出明显的反"周末效应"现象.夏季NO_2光解速率:银行学校>岗李水库>经开区管委>市监测站,其中银行学校和市监测站NO_2日均光解速率分别为1.07 min^(-1)和0.24 min^(-1),揭示了O_3浓度高低不仅与OX和NO_2光解速率变化有关,而且与O_3前体物浓度高低有关.

环氧大豆油合成生物基多元醇及其在聚氨酯木材胶黏剂中的应用性能

蓖麻油酸(RA)在无溶剂条件下对环氧大豆油(ESO)进行开环,与2,2-二羟甲基丙酸(DMPA)酯化反应得到多元醇(ERD),再与多亚甲基多苯基多异氰酸酯(PAPI)混合制备聚氨酯胶黏剂,多元醇和聚氨酯胶黏剂通过红外光谱进行表征。通过测定不同木材-木材、钢片-钢片粘合强度,即通过测量拉伸剪切强度,研究基体材质、R值(R=n(NCO)/n(OH))对胶黏剂应用性能的影响。研究结果表明:随着R值的提高,聚氨酯胶黏剂的拉伸剪切强度、耐酸碱性能先提高再降低。当R值为1.3时,胶黏剂具有最好的综合性能最佳,以楠竹、黑胡桃、红花梨以及钢片为基材测得拉伸剪切强度分别为5.02、4.15、4.03、9.30 MPa。考察了胶黏剂放置在酸、碱和盐溶液中后拉伸剪切强度的变化以及胶黏剂随着时间推移拉伸剪切强度的变化。

郑州市冬春季大气VOCs污染特征及源解析

为摸清郑州市冬春季大气挥发性有机物(VOCs)污染特征及来源,对VOCs的浓度变化、SOAP(二次有机气溶胶生成潜势)及来源进行探究。结果表明,郑州冬春季VOCs平均浓度为45.05×10^(-9),其中烷烃20.62×10^(-9),含氧有机物(OVOCs)5.50×10^(-9),炔烃5.27×10^(-9),卤代烃5.15×10^(-9),烯烃5.05×10^(-9),芳香烃3.46×10^(-9);浓度排名前5物种为乙烷8.72×10^(-9)、乙炔5.27×10^(-9)、丙烷4.57×10^(-9)、乙烯3.77×10^(-9)、丙酮3.52×10^(-9)。观测期间上午09时VOCs浓度高于下午14时,VOCs与PM2.5呈明显正相关,冬春季高湿、高温、静稳等天气条件易引起本地VOCs和PM2.5累积和转化。郑州市SOAP为0.74μg/m^3,芳香烃占97.92%,对SOAP贡献较大的前5物种为甲苯、乙苯、间/对二甲苯、苯和邻二甲苯。运用正交矩阵因子(PMF)模型解析出郑州市冬春季VOCs来源为燃煤+生物质燃烧占27.1%、工业溶剂占12.6%、溶剂涂料使用占6.3%、机动车尾气排放占38.2%、燃料挥发占15.8%。建议后期郑州市冬春季重点关注机动车、燃煤及生物质燃烧源排放。

廊坊市夏季大气气溶胶消光特性及其来源

通过对廊坊市2016年5~9月的空气污染指标进行连续观测,分析了PM2.5污染特征、消光特性,并进行来源解析及潜在污染区域分析.观测期间PM2.5浓度为(43.82±28.68)μg/m,PM2.5中SO4^2-, NO3^-, NH4^+, OC和EC分别占PM2.5总质量的24.74%,22.98%,20.54%,8.79%和5.50%,各组分随着PM2.5浓度增加而增加;气溶胶散射系数(Bsp)和吸收系数(Bap)分别为(294.54±257.35),(16.05±9.14)Mm^-1,粗粒子(CM)对消光系数的贡献为11.12%,细颗粒子PM2.5在大气消光中起主要作用,其中硝酸盐(32.23%),硫酸盐(27.28%)和OM(20.56%)为最主要消光成分;PM2.5主要来自工业(14.14%)、机动车(15.15%)、二次无机气溶胶(38.38%)、燃煤(22.22%)及扬尘和生物质燃烧(10.10%),对消光系数的贡献分别为工业(1.32%)、机动车(17.25%)、二次气溶胶(55.57%)、燃煤(18.56%),扬尘和生物质燃烧(7.32%).后轨迹分析表明廊坊市以来自山东、河南的小尺度,短距离和来自内蒙古东北部、中部的中短距离传输为主,占比接近80%,污染源的潜在分布区域主要是山东东北部、河南东部、山西东部、辽宁西南等地.

基于实测光谱与Landsat8影像的白洋淀COD遥感反演

以白洋淀为研究区域,结合实测光谱、Landsat8影像和化学需氧量(COD)实测值,使用BP神经网络构建COD反演模型。结果显示,光谱反射率可对白洋淀水体COD污染程度进行区分,BP神经网络模型预测值与实测值的平均相对误差为16.5%,模型精度较好。基于模型反演2017年10月30日白洋淀水体COD浓度空间分布,白洋淀水体存在一定程度的有机污染,部分水体达到劣V类,污染中心主要位于东南部的村镇和旅游景点,区域内的生活、生产污水可能是造成COD升高的主要原因。

廊坊市O_(3)骤增(降)过程VOCs浓度变化及臭氧生成潜势分析

为了解廊坊市夏季O_(3)骤增骤降污染天气过程中VOCs浓度及臭氧生成潜势的变化特征,统计分析2016年~2020年夏季廊坊市区监测所得的53种VOCs质量浓度数据和近地面臭氧(O_(3))浓度数据,并采用臭氧生成潜势方法估算VOCs对O_(3)生成的贡献进行分析。结果表明:整个污染过程及不同时段,烷烃类总质量浓度最大,占比在62%~65%之间,其次是烯/炔烃类和芳香烃类,而烯/炔烃类的臭氧生成潜势(OFP)最大,高浓度阶段其百分比(OFP*)较骤增前、骤降后高6.5和3.8个百分点,其次是烷烃或芳香烃。O_(3)骤增骤降污染整个过程及不同阶段,VOCs质量浓度最大的前十物种中烷烃类占有5~7种,OFP前十位中烯/炔烃占有5~6种,两种统计中相同物种有9个,OFP*前十VOCs物种相对固定,前7位以烯/炔烃为主,反-2-丁烯最高。控制或减少反-2-丁烯等重要烯/炔烃类VOCs物质的排放,可有效控制廊坊O_(3)的生成,降低O_(3)污染程度。通过研究,筛选出了优先控制的VOCs物种,为廊坊城区VOCs减排及O_(3)污染控制措施的制定提供科学依据。

公司高管权力、内部控制质量与代理成本

本文基于代理问题视角,以中国A股上市公司作为研究对象,实证研究公司高管权力、内部控制质量与代理成本的关系。研究发现,公司高管权力与第一类代理成本呈显著正相关关系,高管权力越大,第一类代理成本越高。内部控制质量与第一类代理成本呈显著负相关关系,内部控制质量越好,第一类代理成本越低。

北方城市河道生态环境问题与治理开发构想分析

在北方城市水资源短缺和地下水过量开采的情况下,河道水体业受到了严重破坏,制约了北方经济与生态环境和谐友好的发展,河道治理迫在眉睫。本文结合北方城市河道特点,论述了北方城市河道的生态环境问题,旨在探索开发治理河道的生态化建设途径,发挥河道的基本功能及旅游、文化等高级功能。

廊坊市夏季臭氧体积分数影响因素及生成敏感性

基于廊坊市夏季近地面O_3体积分数及其前体物VOCs和NO_x体积分数数据,结合气温、风速风向、总云量和太阳辐射强度等气象资料,分析了O_3体积分数的日变化规律以及气象因素对其的影响;利用VOCs/NO_x比值法和EKMA曲线法分析了O_3的生成敏感性.结果表明:(1)廊坊市夏季O_3生成速率及其体积分数与太阳辐射强度为显著正相关,皮尔森相关系数r分别为0.61和0.48,其中O_3生成速率和太阳辐射强度都在12:00左右达到峰值,而O_3体积分数在16:00达到峰值,滞后太阳辐射强度峰值4 h;(2)O_3生成速率及其体积分数与气温呈正相关,皮尔森相关系数分别为0.44和0.68;与总云量呈负相关,皮尔森相关系数分别为-0.24和-0.45;(3)风向为偏西风、偏南风或东南风时,廊坊市夏季O_3体积分数易出现高值;(4)廊坊市夏季整体处于VOCs控制区,O_3体积分数的最优控制措施为短期内优先削减VOCs,中长期协同减排NO_x和VOCs.