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基于计算智能技术融合的故障识别方法
被引量:
1
1
作者
邓武
陈荣
宋英杰
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期1298-1302,共5页
为了提高复杂系统故障识别的精度和降低误报率,利用粗糙集理论、遗传算法、神经网络等计算智能方法的优势,提出一种基于计算智能技术融合的故障识别方法.针对原始样本数据的不确定性和不完备性,利用粗糙集对原始样本数据进行数据归一化...
为了提高复杂系统故障识别的精度和降低误报率,利用粗糙集理论、遗传算法、神经网络等计算智能方法的优势,提出一种基于计算智能技术融合的故障识别方法.针对原始样本数据的不确定性和不完备性,利用粗糙集对原始样本数据进行数据归一化、离散化、属性约简等预处理,求得能够覆盖原始数据特征的具有最大完备度的最小规则集.利用具有全局搜索能力的遗传算法直接训练反向传播神经网络的权值,将规则集作为网络输入,形成优化网络模型.采用该模型对预处理的各种状态故障特征向量进行分类决策,实现故障识别.通过电机轴承故障识别实验表明,该方法能够优化网络结构,提高故障识别速度和准确率.
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关键词
计算智能
融合
故障识别
粗糙集
反向传播神经网络
遗传算法
属性约简
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职称材料
强循环规划的观察信息约简
被引量:
2
2
作者
常青
文中华
+1 位作者
胡雨隆
陈建林
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第2期148-150,共3页
在现实的规划领域中,观察信息的获得需要花费一定的代价,然而对于一个规划解来说,一些观察信息在执行规划解的过程中是不会被用到的,所以如何把这些不必要的观察信息去除从而节省实际过程中的成本是非常有必要的。针对强循环规划的观察...
在现实的规划领域中,观察信息的获得需要花费一定的代价,然而对于一个规划解来说,一些观察信息在执行规划解的过程中是不会被用到的,所以如何把这些不必要的观察信息去除从而节省实际过程中的成本是非常有必要的。针对强循环规划的观察信息展开研究,提出了一个对强循环规划观察信息进行约简的算法,该算法能够找出在完全可观察条件下强循环规划的最小观察变量集合,通过使用最小观察变量集合,可以进一步提高执行强循环规划解的效率。
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关键词
强循环规划
观察信息约简
最小观察变量集合
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职称材料
确定树求强规划解
被引量:
1
3
作者
胡雨隆
文中华
+1 位作者
常青
陈建林
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第4期40-42,共3页
定义了确定树,设计了求确定树的方法。基于该方法设计了求强规划解的算法,找到每个初始状态对应的确定树,在找到确定树之后,求强规划解不需要从目标状态一直搜索到初始状态,只需要从目标状态反向找到确定树的任意一个节点,再通过这个节...
定义了确定树,设计了求确定树的方法。基于该方法设计了求强规划解的算法,找到每个初始状态对应的确定树,在找到确定树之后,求强规划解不需要从目标状态一直搜索到初始状态,只需要从目标状态反向找到确定树的任意一个节点,再通过这个节点在确定树中反向搜索到初始状态从而得到一个强规划解。实验结果表明:所设计的算法比用反向搜索方法求强规划解的算法的效率高。
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关键词
确定树
不确定规划
强规划解
反向搜索
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职称材料
题名
基于计算智能技术融合的故障识别方法
被引量:
1
1
作者
邓武
陈荣
宋英杰
机构
大连海事大学信息科学技术学院
大连交通大学软件学院
湘潭大学
智能制造湖南省高等学校重点实验室
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期1298-1302,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60870009
60775028)
智能制造湖南省高校重点实验室开放课题资助项目(2009IM03)
文摘
为了提高复杂系统故障识别的精度和降低误报率,利用粗糙集理论、遗传算法、神经网络等计算智能方法的优势,提出一种基于计算智能技术融合的故障识别方法.针对原始样本数据的不确定性和不完备性,利用粗糙集对原始样本数据进行数据归一化、离散化、属性约简等预处理,求得能够覆盖原始数据特征的具有最大完备度的最小规则集.利用具有全局搜索能力的遗传算法直接训练反向传播神经网络的权值,将规则集作为网络输入,形成优化网络模型.采用该模型对预处理的各种状态故障特征向量进行分类决策,实现故障识别.通过电机轴承故障识别实验表明,该方法能够优化网络结构,提高故障识别速度和准确率.
关键词
计算智能
融合
故障识别
粗糙集
反向传播神经网络
遗传算法
属性约简
Keywords
computational intelligence
fusion
fault detection
rough set
back propagation neural network
genetic algorithm
attribute reduction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
强循环规划的观察信息约简
被引量:
2
2
作者
常青
文中华
胡雨隆
陈建林
机构
湘潭大学信息工程学院
智能制造湖南省高等学校重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第2期148-150,共3页
基金
国家自然科学基金(No.60773047)
湖南省自然科学基金(No.09JJ6090)
+2 种基金
湖南省重点学科建设项目(No.081202)
湖南省教育厅科研项目(No.08C874)
智能制造湖南省高等学校重点实验室(湘潭大学)开放课题(No.No.2009IM07)
文摘
在现实的规划领域中,观察信息的获得需要花费一定的代价,然而对于一个规划解来说,一些观察信息在执行规划解的过程中是不会被用到的,所以如何把这些不必要的观察信息去除从而节省实际过程中的成本是非常有必要的。针对强循环规划的观察信息展开研究,提出了一个对强循环规划观察信息进行约简的算法,该算法能够找出在完全可观察条件下强循环规划的最小观察变量集合,通过使用最小观察变量集合,可以进一步提高执行强循环规划解的效率。
关键词
强循环规划
观察信息约简
最小观察变量集合
Keywords
strong cycle planning
observation information reduction
minimal observation variables set
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
确定树求强规划解
被引量:
1
3
作者
胡雨隆
文中华
常青
陈建林
机构
湘潭大学
智能制造湖南省高等学校重点实验室
湘潭大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第4期40-42,共3页
基金
国家自然科学基金(No.60773047)
湖南省自然科学基金(No.09JJ6090)
+2 种基金
湖南省重点学科建设项目(No.081202)
湖南省教育厅科研项目(No.08C874)
智能制造湖南省高等学校重点实验室(湘潭大学)开放课题(No.2009IM07)
文摘
定义了确定树,设计了求确定树的方法。基于该方法设计了求强规划解的算法,找到每个初始状态对应的确定树,在找到确定树之后,求强规划解不需要从目标状态一直搜索到初始状态,只需要从目标状态反向找到确定树的任意一个节点,再通过这个节点在确定树中反向搜索到初始状态从而得到一个强规划解。实验结果表明:所设计的算法比用反向搜索方法求强规划解的算法的效率高。
关键词
确定树
不确定规划
强规划解
反向搜索
Keywords
determined tree
non-determinate plan
strong planning solution
reverse search
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于计算智能技术融合的故障识别方法
邓武
陈荣
宋英杰
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
下载PDF
职称材料
2
强循环规划的观察信息约简
常青
文中华
胡雨隆
陈建林
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
2
下载PDF
职称材料
3
确定树求强规划解
胡雨隆
文中华
常青
陈建林
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
1
下载PDF
职称材料
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