基于RK3588的老人智能监控系统设计

随着人口老龄化的不断加剧,老年人的居家安全问题变得日益突出,尤其是跌倒和火灾等意外事件。传统的监控方式主要依赖于人工观察和分析,难以实现对视频内容的智能识别、分析与处理,无法及时有效地防范潜在的安全风险。该文研究并设计一种基于RK3588的老人智能监控系统,内容包括系统平台设计、智能算法设计、智能识别等。该系统不仅实现了视频画面的线上实时监控与视频录制,而且可以快速并准确地对姿态和火焰进行识别。与传统的家庭监控系统相比,本研究设计的系统解决了监控存在的效率低下和便捷性不足的问题,大幅提升了老人安全监控的效能。

“平台化、方向性、拓展式”智能制造专业群课程体系构建

本文深入探讨了基于“平台化、方向性、拓展式”理念的职业本科智能制造专业群课程体系构建。在当前智能制造快速发展的背景下,传统的课程体系已难以满足社会对高素质技能人才的需求。课程体系中平台化模块以公共文化素质课 + 专业基础课,着力培养学生专业通用能力;方向性模块根据专业特点,分设了人工智能工程、工业机器人、智能控制三个方向;拓展式模块培养学生在大赛、就业、创业、技能证书等方面的个性化需求。本文的研究成果将为智能制造专业群课程体系的优化提供有益的参考,有助于更多培养符合社会需求的智能制造领域高素质人才。

职业本科智能控制技术专业实践教学体系构建

职业本科教育突出职业性、技术性和应用性,培养高水平、高素质一线技术技能人才。职业本科课程教学模式目前还处于试点摸索阶段,探索和完善实践教学体系建设仍然是当前主要任务。本文以江西软件职业技术大学智能控制技术专业建设为口径,通过解构和重构原有的课程体系,构建了“技能能力导向”的实践教学体系,介绍、分析和讨论了“校企合作、实践教学环节、培养模式实践以及实践能力分析”四个核心流程。通过实践教学体系构建,优化课程实践内容和教学方法,全面提高学生技能能力和专业素养,为其未来的职业发展奠定坚实基础。

人工智能技术背景下混合式教学以及翻转课堂应用实践探析——以前沿技术运用课程为例

在人工智能技术引用之前,翻转课堂主要依赖教师与学生间的互动,学生在线上线下学习中遇到问题时,解决途径较为有限。随着人工智能技术的进步,混合式教学与翻转课堂得到进一步优化,从而为学生带来更加个性化且高效的学习体验。文章以前沿技术运用课程为例,课程采用混合式教学,在线上线下教学以及翻转课堂中充分利用人工智能技术,采用多种方法与措施评价学生的学习效果,培养了学生的自主学习能力和创新能力。

人工智能下财务报表自动化分析与信贷风险评估优化

在信贷风险评估领域借助先进的人工智能技术,系统能快速分析处理财务报表数据,深入发掘隐匿的风险点,相较于传统方法,这种分析方式提升了评估的精准性和效果,降低了人为因素的干扰,使风险评估透明公平。人工智能系统的自我学习和完善能力能不断适应多变的市场环境,持续增加风险识别与评估的精确度。基于人工智能的财务报表分析在信贷风险评估中的应用,对提升金融机构的风险管理水平、保证信贷业务的安全稳定具有非凡意义。

智能工资管理系统的研究与实现

伴随着网络技术和软件技术的迅猛发展,现代高校的管理手段正逐步由传统管理迈向信息化,在现代人事管理体系中,人事工资管理在工作中占据着十分重要的地位,因此工资管理的效率在高校人事管理中引发了高度重视。互联网时代,建立智能工资管理系统是可以提高人事工资管理工作时效性、可行性的最好选择。文章针对建立智能工资管理系统所需要考虑的工资计算模型、工资管理流程、系统设计和功能设计进行介绍说明。

职业本科智能控制工程类专业群实践教学改革创新与实践

实践教学是职业本科高校培养高层次高素质技术技能人才过程中贯穿始终的重要组成部分。建立满足适应创新技术技能人才岗位需求的实践教学体系,对于实现职业本科“大国工匠、能工巧匠”教育培养目标十分关键。本文以江西软件职业技术大学特色专业智能控制技术为例,介绍由“智能控制技术”专业领衔,与“计算机应用工程”“导航工程技术”等职业本科专业组成的智能控制工程类专业群,介绍理论教学和实践教学改革总体情况,深化实践教学体系改革创新,强化实践教学条件建设。

基于动态抽题算法的智能组卷系统设计

传统算法计算智能组卷得到的目标函数不准确,因此提出基于动态抽题算法的智能组卷系统设计。在硬件设计上,选用CI公司的C2000系列作为系统运行的核心芯片,设置工作频率为250 MHz。在软件设计上,计算智能组卷目标函数,得到区分度实际数值参数,基于动态抽题算法设置适应度函数,构建系统运行流程,设计系统组卷界面与登录界面,最后完成基于动态抽题算法的智能组卷系统设计。经过实验,证明设计系统更优。

机器人自动化技术在建筑消防系统施工中的应用研究

随着建筑行业对自动化和智能化技术的需求日益增长,机器人自动化技术在建筑消防系统施工中的应用研究显得尤为重要。首先,探讨了机器人自动化技术的关键要点、关键技术,以及在消防管道施工、消防设施安装、消防监控系统施工中的具体应用;其次,指出了机器人自动化技术在建筑消防系统施工中面临的难点,并提出相应的解决方案;最后,展望了机器人自动化技术在建筑消防系统施工领域的未来发展趋势。

粒子群算法在机器人路径规划中应用的综述

粒子群算法是机器人路径规划中常用的一种算法,所使用的优化方法将直接影响机器人工作效率。文章针对粒子群算法的优化应用,从基于粒子群分群、粒子群初始化的改进、粒子群算法参数优化以及粒子群融合算法等方面分类论述。最后,结合粒子群算法在机器人路径规划中的应用情况进行总结与展望。

基于FPGA的X射线平板探测器信号采集系统设计

针对传统工业X射线平板探测器噪声高和像素低的问题,利用非晶硅薄膜晶体管(TFT)平板、亚德诺半导体(ADI)成熟的模数转换(ADC)芯片、奇景光电(Himax)公司的驱动模块和现场可编程门阵列(FPGA)设计了一种3072×3072像素的X射线平板探测器信号采集系统。本项目以ZYNQ7020为核心处理器进行电路设计,并实现FPGA的综合布局布线、仿真和调试,该系统在FPGA的控制信号作用下,实现了驱动模块控制TFT的开关、模拟前端(AFE)同时并行采集3072个通道的电荷信号,经过去噪、放大以及AD转换后数据在一个低压差分信号(LVDS)接口串行输出,最终成功得到采集信号,验证了系统的功能,可以为研究X射线探测器提供一种设计思路。

矢量全息技术的研究进展与应用

全息技术能够记录和重建物光波的全部信息,自问世发展至今已经取得了显著的进步。近年来,矢量全息的出现为这一领域带来新的发展。矢量全息技术不仅继承了传统标量全息技术记录振幅和相位的能力,还额外引入了对偏振维度的调控,因此能够显著提高记录信息的密度,并在多个领域得以广泛应用。本文旨在从偏振调控的角度深入探讨矢量全息技术。首先介绍了标量全息技术和矢量全息技术的概念,并比较了二者的优缺点,重点阐述了矢量全息技术的优势;然后详细地介绍了矢量全息技术的两种偏振态调控方式,包括对入射光和出射光偏振态的调控;同时阐述了矢量全息技术在三维显示和加密领域的应用;最后总结了矢量全息技术目前面临的挑战,并展望了其未来的发展趋势。

网络强国战略背景下“信息安全”专创融合教学探索与实践

为解决传统计算机相关专业信息安全课程面临缺乏价值观引导、工程实践指导不足、专业课程缺少创新创业元素的问题,提出通过课程思政树立正确网络安全价值观,通过设置学生助教拓展课程边界,将信息安全竞赛平台引入实践课程,建设创新创业案例集,利用校友资源获取创新创业资讯与经验拓展信息安全专创融合课程资源,经过3年的探索与实践验证,课程教学效果得到了显著提升。

课程思政融合BOPPPS线上线下混合式教学改革研究与实践——以数据挖掘与分析课程为例

应用型本科高校计算机类专业数据挖掘课程教学涉及学科交叉、实战性强、综合应用难等原因导致学生普遍存在畏难情绪和“易听懂,不会做”的现实问题,加之现实教学过程中进行主流价值观引领的意识和手段比较欠缺。为此,本研究采用BOPPPS线上线下混合式教学模式进行改革,并精炼出符合专业、课程的思政元素以不同形式为载体融入新模式。实践表明,教学改革试点班级本门课程学习成绩和通过率、学生满意度和价值感知均有所提高。

新时代背景下企业财务会计与管理会计融合的路径研究

财务会计与管理会计概述一、财务会计财务会计主要关注的是企业过去的经济活动和交易,依据会计准则和法律法规,对企业已经发生的、过去的经济事项进行规范化的处理和管理。这实质上可以被视作传统的财务管理。其主要工作内容包括原始数据的汇总、数据核算的录入、凭证的处理以及各类财务报表的编制等。这些报表主要呈现了企业过去的经营绩效和财务状况。然而,值得注意的是,它们存在一定的滞后性,仅能展示企业过去的情形。企业的财务会计工作遵循着严格的制度和流程,这确保了会计信息的准确性和权威性。

改进U-Net融合空洞卷积的肝脏计算机断层扫描影像分割算法

为了提高肝脏计算机断层扫描(CT)影像分割的精度并解决边缘修正不平衡问题,提出一种基于改进U-Net并融合空洞卷积的肝脏CT影像分割算法。通过引入改进注意力特征机制模块增强全局信息,将传统的空洞卷积分解为一维卷积,并结合残差连接来强化上下文信息。使用编码器筛选U-Net中的图像信息,将改进的U-Net模块与空洞卷积模块融合,并通过混合池化层进行图像分割。在医学图像分割十项全能肝脏数据集上的实验结果表明,该算法在保留肝脏CT影像边缘信息的精度上优于其他模型,系数D和Q分别为93.98%和96.74%,平均分割时间仅57 ms。

量子算法对比特币区块链攻击的研究

以比特币为核心交易货币的区块链技术分布在一个去中心化的P2P网络中,近年来在如医疗、金融、智能制造等多个领域的市场中展现出了蓬勃的生机,极具发展前景。然而量子技术的不断发展进步对区块链的安全性能产生了极大的冲击。首先阐述比特币网络中PoW共识算法对哈希函数的依赖性和交易事务中数字签名ECDSA加密算法的工作原理,而后针对2类具有潜在威胁性的量子算法——Grover算法和Shor算法——对比特币区块链的攻击机制展开分析。得出结论:Grover算法可对PoW中的SHA256哈希函数进行快速求解,有望在未来完成攻破;Shor算法可通过ECDSA加密算法中的公钥信息推导出私钥,从而窃取交易成果。最后列举了几种改进算法以应对量子攻击。

量子算法对比特币区块链攻击的研究

以比特币为核心交易货币的区块链技术分布在一个去中心化的P2P网络中,近年来在如医疗、金融、智能制造等多个领域的市场中展现出了蓬勃的生机,极具发展前景.然而量子技术的不断发展进步对区块链的安全性能产生了极大的冲击.首先阐述比特币网络中PoW共识算法对哈希函数的依赖性和交易事务中数字签名ECDSA加密算法的工作原理,而后针对2类具有潜在威胁性的量子算法——Grover算法和Shor算法——对比特币区块链的攻击机制展开分析.得出结论:Grover算法可对PoW中的SHA256哈希函数进行快速求解,有望在未来完成攻破;Shor算法可通过ECDSA加密算法中的公钥信息推导出私钥,从而窃取交易成果.最后列举了几种改进算法以应对量子攻击.

共同富裕背景下四川省中等收入群体规模的统计测度与区域差异研究

基于四川省实际情况,利用消费价格指数(CPI)和收入分布特征,结合核密度估计和对数正态分布模型,对各地区收入状况进行拟合与还原,测度了四川省中等收入群体的规模。结果显示:1.四川省中等收入群体规模呈现“东多西少”的空间分布特征,区域差异显著。成都市2020年至2023年中等收入群体平均规模占全市常住人口的17.10%;而阿坝州和甘孜州的规模占比分别为14.49%和13.98%。2.城乡收入差距仍明显,城市居民中等收入群体占比和收入水平均高于农村地区。3.不同职业群体中,高校毕业生和小微企业主收入增长潜力较大,但收入增长波动性和城乡发展不均衡对群体稳定性构成挑战。4.欠发达地区中等收入群体发展缓慢,反映出经济基础薄弱和市场环境不完善的限制。基于此,提出涵盖区域协调发展、数字经济推动、职业群体支持等方面的“扩中提质”政策建议。

基于蒙特卡洛模拟的虚拟测试场景生成方法

为了提高用户在虚拟测试场景中的体验感,提高虚拟测试场景的真实度,提出基于蒙特卡洛模拟的虚拟测试场景生成方法。采用Meanshift分割方法分割输入图像,并对分割后的图像块实施融合,标记图像区域,获取对应的深度图,融合上述深度图获得虚拟测试场景的深度图。采用透射率估计方法融合虚拟测试场景的深度图,通过梯度融合方法融合归一化处理低照度图像,将支持向量机学习方法引入场景生成过程中,控制场景生成过程。采用蒙特卡洛模拟方法消除场景中存在的噪声斑点,优化生成的虚拟测试场景。实验结果表明,研究方法的场景生成误差较小,生成的虚拟测试场景具有较高的逼真度和真实感。