基于矩阵半张量积的信息物理融合系统状态不透明性分析与控制

状态不透明性作为一种重要的机密属性,能够表征入侵者窃取系统隐私信息的能力。针对带有不可观测事件的信息物理融合系统(CPSs),该文提出一种基于矩阵半张量积(STP)的代数状态空间方法,并且分析与验证CPSs的状态不透明性。首先利用矩阵STP理论对CPSs的状态演化进行建模,得到系统的动态代数表达式,然后利用STP运算的特性,给出验证系统当前状态不透明性的充分必要代数条件。最后,通过数值仿真算例验证了方法的有效性。该文提出的基于矩阵STP方法为CPSs相关隐私分析与安全控制研究提供了一个新的思路和框架。

基于区块链与函数加密的隐私数据安全共享模型研究

区块链技术给数据共享中的数据确权、数据溯源、数据可信、数据可用等方面提供了新思路,但数据共享中的隐私数据安全仍面临许多挑战。首先回顾当前基于区块链的数据共享研究现状;然后提出一种隐私数据安全共享模型,通过函数加密技术对隐私数据进行加密,结合零知识证明技术生成相关计算的可信证明,实现“数据可用不可见”的安全可靠的数据共享。实验结果显示,该模型的共享时延及经济开销均在可接受范围内,证明了该模型的安全性和可行性。