警务智能语音服务平台实战应用思考

围绕新时代建设智慧警务的大背景,引入智能语音技术为提升警务工作质效注入新思路。从需求分析、平台介绍等方面做出说明,以论述警务智能语音平台建设的重要意义;从实战应用场景探索、建设运营保障等角度提出建议,以切实发挥警务智能语音服务平台的应用成效。

“人工嘴”在语音声学分析中的应用研究

"人工嘴"是一种可以模拟人嘴发声的放音装置。它在近场范围内能够精确模拟人嘴所产生的声场,专门用于电话、手机及电声元器件等传输和通信类产品中麦克风通路的声学特性的检测。本文主要介绍通过提取"人工嘴"播放的语音(测试语音)与源语音(音源)的语音质量感知评估(perceptual evaluation of speech quality, PESQ)得分、基频和能量、共振峰、感知线性预测系数和信道因子等五个声学参数,分析比较二者之间存在的差异,来评估"人工嘴"对语音声学特征的影响。通过实验可知,"人工嘴"作为一种新型的放音装置,在使用过程中对语音质量和语音声学参数的影响是客观存在的,但程度不同;差异最大值出现在PESQ的评测结果中。这为"人工嘴"在今后相关项目中的应用奠定了数据基础,具有一定的参考价值。

声纹自动识别技术与声纹库建设应用

本文首先简述声纹自动识别技术,接下来围绕声纹库建设应用的核心需求和技术要点,对声纹库建设所涉及的声纹采集标准及专业设备研发、两级联动声纹库管理系统、高性能声纹检索引擎研发以及声纹采集入库等四项重要工作进行思考和分析,阐述了近两年来各项工作所取得的进展,并对声纹库建设进行展望。

论声纹鉴定意见的表述形式

本文针对目前国内外讨论比较热烈的声纹鉴定意见表述问题进行了评述。首先介绍了实践中正在使用的听觉分析法、声谱比对分析法、声学分析法、听觉-声学分析法和说话人自动识别五种鉴定方法,指出了各种方法的优缺点;然后对现存的二元判决、可能性等级、似然比和英国立场声明四种鉴定意见表述形式进行了介绍和评析,通过分析发现,上述四种意见表述形式都存在一定的问题,实践中选择何种形式表述鉴定意见要综合考虑其科学性、逻辑性、现实性和可行性等多种价值选项;最后认为解决该问题的根本方法是各相关领域的专家应加强在鉴定方法上的合作性的基础研究。

语速对三合元音共振峰动态特征的影响

该文以30位18至28岁的男性被试为对象,在快速、中速和慢速3种语速条件下,对汉语普通话中4个三合元音(/iau/、/iou/、/uai/、/uei/)共振峰的动态特征进行了量化分析。运用三次多项式拟合方法描述前3条共振峰的动态轨迹,以拟合系数为自变量,对共振峰的动态特征进行了判别分析。结果表明:相同语速语音比对时,语速不同,判别能力也不同,快速发音的判别能力最高(平均为76.7%),中速和慢速发音的判别能力相对较低(分别为69.5%、70.3%)。不同语速语音组合比对时,各三合元音的判别能力均有所下降,其中"快+慢"组合的判别效果最差(平均为48.0%)。所有的语速条件下,判别能力最高的三合元音均为/iau/。由此可知,语速相同或相近时,三合元音的共振峰动态特征可以有效区分不同说话人。