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基于BERTopic与CiteSpace的中国中医药领域研究热点与主题演化分析
1
作者
王安莉
张文婷
+3 位作者
文庭孝
欧阳威
于姗姗
杨飞龙
《医学信息学杂志》
CAS
2024年第7期55-61,共7页
目的/意义 梳理近10年中国中医药领域文献,阐述该领域热点主题与发展趋势。方法/过程 检索2013-2022年万方数据平台中医药领域研究文献,以摘要为研究对象,利用BERTopic模型抽取主题,并采用CiteSpace进行可视化分析。结果/结论 纳入中文...
目的/意义 梳理近10年中国中医药领域文献,阐述该领域热点主题与发展趋势。方法/过程 检索2013-2022年万方数据平台中医药领域研究文献,以摘要为研究对象,利用BERTopic模型抽取主题,并采用CiteSpace进行可视化分析。结果/结论 纳入中文文献12 683篇,发现5个主题:临床试验与疗效、病机与药理研究、中医药领域发展、慢病治疗、药物分析与文献研究。对其中热度持续增长的中医药领域发展主题深入分析,提出人工智能与中医药领域的深度融合是未来趋势。
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关键词
中医药
主题抽取
热点识别
共现分析
BERTopic
CITESPACE
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职称材料
LDA模型下的我国图书馆人才队伍建设与管理主题
2
作者
王安莉
王建玲
+2 位作者
张文婷
罗海波
杨飞龙
《科技和产业》
2024年第18期270-276,共7页
对我国图书馆人才队伍建设与管理领域进行文本挖掘,揭示该领域研究热点主题。选取中国知网(CNKI)相关文献摘要作为研究语料,运用Python的gensim库构建LDA主题模型,进行文本挖掘,利用困惑度和一致性确定最佳主题数量、计算各主题强度。...
对我国图书馆人才队伍建设与管理领域进行文本挖掘,揭示该领域研究热点主题。选取中国知网(CNKI)相关文献摘要作为研究语料,运用Python的gensim库构建LDA主题模型,进行文本挖掘,利用困惑度和一致性确定最佳主题数量、计算各主题强度。最终确定10个热点主题数量,其中高校图书馆员培养、图书馆建设与阅读推广、公共图书馆服务、多角度合作、用户需求与满意度这五个主题的主题强度较高,揭示了主题演化趋势。
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关键词
LDA模型
主题挖掘
图书馆
人才队伍建设
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职称材料
基于“互联网+”的急诊留观智慧信息白板的设计与应用
3
作者
郭美英
黄玉婷
+3 位作者
赵婷
王莎
谢文照
杨飞龙
《中华急诊医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期841-844,共4页
随着急诊医疗系统的快速发展,急诊就诊人次大幅度增加,就诊时间延长,疾病诊断日益复杂,给急诊工作带来诸多挑战[1]。急诊留观室主要是对急诊患者进行短时间观察与诊疗的场所,需要密切观察与处置患者复杂的病情变化,护士将特殊治疗与护...
随着急诊医疗系统的快速发展,急诊就诊人次大幅度增加,就诊时间延长,疾病诊断日益复杂,给急诊工作带来诸多挑战[1]。急诊留观室主要是对急诊患者进行短时间观察与诊疗的场所,需要密切观察与处置患者复杂的病情变化,护士将特殊治疗与护理信息记录在传统手工白板上,以便提醒医生、责任护士及时完成治疗与护理。由于患者流动性大,医嘱时常更新,易造成患者的护理延误或者重复[2]。随着科学技术的发展,“互联网+”这一模式使互联网与传统行业进行融合,促进了传统行业不断地向前发展[3-5]。国家卫生健康委在最新发布的《全面提升医疗质量行动计划(2023-2025年)》中提出,要不断优化质量安全工作机制[6]。为提高医护人员的工作效率、降低留观患者的治疗和护理错项和漏项的风险[7-8],本院急诊科与信息中心合作,通过“互联网+”将留观患者信息白板嵌入急诊信息系统,实现了信息自动提取与更新。
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关键词
急诊工作
留观患者
急诊科
就诊时间
病情变化
急诊留观
信息记录
疾病诊断
原文传递
题名
基于BERTopic与CiteSpace的中国中医药领域研究热点与主题演化分析
1
作者
王安莉
张文婷
文庭孝
欧阳威
于姗姗
杨飞龙
机构
中南大学生命科学学院
中南大学湘雅三医院
医学信息
研究
湖南省
普通高等学校重点实验室(中南大学)
智能辅助诊疗关键技术及应用评价湖南省工程研究中心
出处
《医学信息学杂志》
CAS
2024年第7期55-61,共7页
基金
国家社会科学基金项目(项目编号:22BTQ052)
湖南省教育厅项目(项目编号:23A0026)。
文摘
目的/意义 梳理近10年中国中医药领域文献,阐述该领域热点主题与发展趋势。方法/过程 检索2013-2022年万方数据平台中医药领域研究文献,以摘要为研究对象,利用BERTopic模型抽取主题,并采用CiteSpace进行可视化分析。结果/结论 纳入中文文献12 683篇,发现5个主题:临床试验与疗效、病机与药理研究、中医药领域发展、慢病治疗、药物分析与文献研究。对其中热度持续增长的中医药领域发展主题深入分析,提出人工智能与中医药领域的深度融合是未来趋势。
关键词
中医药
主题抽取
热点识别
共现分析
BERTopic
CITESPACE
Keywords
traditional Chinese medicine(TCM)
subject extraction
hotspot identification
co-occurrence analysis
BERTopic
CiteSpace
分类号
R-058 [医药卫生]
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职称材料
题名
LDA模型下的我国图书馆人才队伍建设与管理主题
2
作者
王安莉
王建玲
张文婷
罗海波
杨飞龙
机构
中南大学湘雅三医院
中南大学生命科学学院
医学信息
研究
湖南省
普通高等学校重点实验室(中南大学)
智能辅助诊疗关键技术及应用评价湖南省工程研究中心
出处
《科技和产业》
2024年第18期270-276,共7页
基金
湖南省教育厅项目(23A0026)。
文摘
对我国图书馆人才队伍建设与管理领域进行文本挖掘,揭示该领域研究热点主题。选取中国知网(CNKI)相关文献摘要作为研究语料,运用Python的gensim库构建LDA主题模型,进行文本挖掘,利用困惑度和一致性确定最佳主题数量、计算各主题强度。最终确定10个热点主题数量,其中高校图书馆员培养、图书馆建设与阅读推广、公共图书馆服务、多角度合作、用户需求与满意度这五个主题的主题强度较高,揭示了主题演化趋势。
关键词
LDA模型
主题挖掘
图书馆
人才队伍建设
Keywords
LDA Model
topic mining
libraries
talent team building
分类号
G258.2 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
基于“互联网+”的急诊留观智慧信息白板的设计与应用
3
作者
郭美英
黄玉婷
赵婷
王莎
谢文照
杨飞龙
机构
中南大学湘雅三医院急诊科
中南大学湘雅三医院护理部
中南大学湘雅护理学院
中南大学湘雅三医院毕业后医学教育办
中南大学湘雅三医院医学信息
研究
中心
智能辅助诊疗关键技术及应用评价湖南省工程研究中心
出处
《中华急诊医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期841-844,共4页
基金
湖南省自然科学基金(2024JJ5545)
湖南省卫生健康委员会科研课题(202214054477)。
文摘
随着急诊医疗系统的快速发展,急诊就诊人次大幅度增加,就诊时间延长,疾病诊断日益复杂,给急诊工作带来诸多挑战[1]。急诊留观室主要是对急诊患者进行短时间观察与诊疗的场所,需要密切观察与处置患者复杂的病情变化,护士将特殊治疗与护理信息记录在传统手工白板上,以便提醒医生、责任护士及时完成治疗与护理。由于患者流动性大,医嘱时常更新,易造成患者的护理延误或者重复[2]。随着科学技术的发展,“互联网+”这一模式使互联网与传统行业进行融合,促进了传统行业不断地向前发展[3-5]。国家卫生健康委在最新发布的《全面提升医疗质量行动计划(2023-2025年)》中提出,要不断优化质量安全工作机制[6]。为提高医护人员的工作效率、降低留观患者的治疗和护理错项和漏项的风险[7-8],本院急诊科与信息中心合作,通过“互联网+”将留观患者信息白板嵌入急诊信息系统,实现了信息自动提取与更新。
关键词
急诊工作
留观患者
急诊科
就诊时间
病情变化
急诊留观
信息记录
疾病诊断
分类号
R473 [医药卫生—护理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BERTopic与CiteSpace的中国中医药领域研究热点与主题演化分析
王安莉
张文婷
文庭孝
欧阳威
于姗姗
杨飞龙
《医学信息学杂志》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
2
LDA模型下的我国图书馆人才队伍建设与管理主题
王安莉
王建玲
张文婷
罗海波
杨飞龙
《科技和产业》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于“互联网+”的急诊留观智慧信息白板的设计与应用
郭美英
黄玉婷
赵婷
王莎
谢文照
杨飞龙
《中华急诊医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
0
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