基于BERTopic与CiteSpace的中国中医药领域研究热点与主题演化分析

目的/意义 梳理近10年中国中医药领域文献,阐述该领域热点主题与发展趋势。方法/过程 检索2013-2022年万方数据平台中医药领域研究文献,以摘要为研究对象,利用BERTopic模型抽取主题,并采用CiteSpace进行可视化分析。结果/结论 纳入中文文献12 683篇,发现5个主题:临床试验与疗效、病机与药理研究、中医药领域发展、慢病治疗、药物分析与文献研究。对其中热度持续增长的中医药领域发展主题深入分析,提出人工智能与中医药领域的深度融合是未来趋势。

LDA模型下的我国图书馆人才队伍建设与管理主题

对我国图书馆人才队伍建设与管理领域进行文本挖掘,揭示该领域研究热点主题。选取中国知网(CNKI)相关文献摘要作为研究语料,运用Python的gensim库构建LDA主题模型,进行文本挖掘,利用困惑度和一致性确定最佳主题数量、计算各主题强度。最终确定10个热点主题数量,其中高校图书馆员培养、图书馆建设与阅读推广、公共图书馆服务、多角度合作、用户需求与满意度这五个主题的主题强度较高,揭示了主题演化趋势。

基于“互联网+”的急诊留观智慧信息白板的设计与应用

随着急诊医疗系统的快速发展,急诊就诊人次大幅度增加,就诊时间延长,疾病诊断日益复杂,给急诊工作带来诸多挑战[1]。急诊留观室主要是对急诊患者进行短时间观察与诊疗的场所,需要密切观察与处置患者复杂的病情变化,护士将特殊治疗与护理信息记录在传统手工白板上,以便提醒医生、责任护士及时完成治疗与护理。由于患者流动性大,医嘱时常更新,易造成患者的护理延误或者重复[2]。随着科学技术的发展,“互联网+”这一模式使互联网与传统行业进行融合,促进了传统行业不断地向前发展[3-5]。国家卫生健康委在最新发布的《全面提升医疗质量行动计划(2023-2025年)》中提出,要不断优化质量安全工作机制[6]。为提高医护人员的工作效率、降低留观患者的治疗和护理错项和漏项的风险[7-8],本院急诊科与信息中心合作,通过“互联网+”将留观患者信息白板嵌入急诊信息系统,实现了信息自动提取与更新。