基于CWM的关系数据库建模方法

对关系数据库进行建模的不同工具和产品都有其自己的元数据定义和格式,这使得它们之间的互操作非常困难。论文介绍了基于公共仓库元模型(CWM)的关系数据库建模方法,使用这种方法,数据库设计者能够通过标准的CWM格式来设计和创建数据库。

基于J2EE的数据挖掘系统的设计与实现

提出一个基于J2EE应用架构的多层数据挖掘原型系统的方案,以UML进行系统建模,采用JavaWebStart技术处理客户端应用程序的开发。给出了数据挖掘中关联规则的Apriori算法以及C4.5决策树算法的实现策略。

基于净室盒结构可复用构件在乡镇水利系统中应用研究

本文结合金宇恒科技有限公司的乡镇水利指挥系统开发实践讨论了净室软件复用与构件技术在水利系统领域实现构件底层设计的有效应用 .,提出序列化的思想来实现特定领域构件开发的安全 ,高效。

基于拓展粗糙集的不完备表的规则挖掘及应用

实际应用中常存在缺省属性值的不完备信息系统,如何从不完备信息系统中挖掘有用规则是一个非常有价值的问题。粗糙集理论是一种有效的数据挖掘手段,但经典粗糙集缺乏对不完备信息系统的处理能力。在粗糙集拓展的基础上,设计出从不完备决策表中挖掘出有用规则的算法,并将其应用到银行贷款决策中不完备决策表的实例分析中。

基于XML的数据交换中数据处理方法的设计与实现

通过分析当前数据交换组件设计中存在的主要问题,提出了一种基于XML的利用xalan开发包实现数据处理的方法,并对其特点与性能进行了分析.

基于粗糙集的高维空间离群点发现算法研究

该文提出在高维空间下离群点发现技术的新方法,即利用粗糙集的属性约简技术减少高维空间的维数,并在各个关联规则子空间下对数据集进行基于密度的离群点挖掘,使高维空间下的离群点挖掘更具有实用性。数据分析表明,该算法能有效地发现高维空间数据集中的离群点。

基于DNA微阵列基因表达数据的分类方法研究

介绍了目前几种基于DNA微阵列基因表达数据的分类方法。分别阐述了递归分割法、构建森林法以及信息融合方法的算法思想,对每种方法进行了深入描述,并对它们进行了分析和比较。最后对基于基因表达微阵列数据的分类技术进行了展望。

聚类算法在基因表达数据分析中的应用研究

针对传统聚类算法在基因表达数据处理中的不足之处,讨论了与计算智能技术相关的两种算法:模糊C均值算法(FCM)和遗传K均值算法(GKA),对FCM算法中类别数c和模糊指数m的选取进行了比较深入的研究,最后用实验数据对各算法性能进行了分析和比较。

基于最佳逼近的以段为步长的直线算法

证明了直线在最佳逼近中的与下逼近不同的一些性质。然后利用这些性质,提出了基于最佳逼近的以段为步长的直线算法。该算法和基于下逼近的以段为步长的算法相比,既保持了计算效率,又提高了计算精度。理论分析表明该算法效率优于Brensenham、双步、三步、四步等直线算法。图形设备的硬件层实现该算法将更加有效。

数据仓库中维的更新策略

本文介绍了数据仓库中的维及其相关概念,并分别对维的对象记录和实例结构的更新方法进行了描述和评价。

对基于XML网络组件交互的变异测试

本文提出一种变异分析技术来测试基于XML的网络异构组件交互的语义正确性。文中网络软件交互用交互规格说明模型ISM描述,测试用例为组件间传递的XML消息。