孤立性肺结节病变性质临床鉴别诊断预测模型的初探

目的探讨孤立性肺结节的良恶性鉴别诊断的有效方法。方法回顾性分析44例孤立性肺结节患者的临床特点,血清学指标及其鉴别诊断效果,并建立临床预测模型。结果 44例肺内孤立性结节患者中,恶性肿瘤占19例,良性肿瘤占25例。单因素分析结果患者的年龄、结节大小、结节边界、肿瘤病史、CEA、CA125及miR-21、miR-27b和miR-193b在良恶性孤立性肺结节患者间具有显著差异,多因素判别分析并建立Fisher线性判别函数,交互验证一致函数与原始个案的符合率为93%。结论除患者的一般情况、影像学表现和常规血清标记物外,microRNAs也是鉴别孤立性肺结节良恶性的良好指标,具有重要临床意义。

孤立性肺结节患者临床预测模型的对比分析

目的探讨不同孤立性肺结节(SPN)临床预测模型的运用价值。方法收集我院2012年至2013年间病理资料明确诊断的SPN患者共36例(女16例,男20例,平均年龄57±11.7岁),前瞻性评估获得的临床预测模型良、恶性判别的准确率,并与文献报道的经典临床预测模型进行比较。结果36例SPN患者中恶性17例(47.2%),良性19例(52.8%)。应用先前得到的临床预测模型预测SPN的良、恶性,其灵敏度为94.1%,特异度为68.4%,阳性预测值为72.7%,阴性预测值为92.9%;曲线下面积(AUC)为0.883±0.025,Mayo模型为0.772±0.042(P=0.005),VA模型为0.747±0.039(P=0.003);H-L检验结果提示各个临床模型的拟合均较好(P>0.05)。本临床预测模型与国外同类型模型比较差异有统计学意义,本预测模型准确率更高。结论本临床预测模型对于患者具有更高的临床价值,预测效果优于其他临床预测模型。