微电网成本优化与风电光伏氢能燃料电池集成调度

本文研究一种针对风电、光伏、氢储存和燃料电池集成微电网的日前优化调度策略,以实现成本最小化。研究方法包括对风电和光伏出力的模拟预测,结合电解槽和储氢罐的动态管理,优化燃料电池输出;结合实时电价和需求响应机制,制定能源交易决策,减少资源浪费;综合考虑系统运维成本和设备效率,运用线性规划构建优化模型进行模型求解。24小时调度示例证明了该策略在平衡微电网能源供需、降低总成本以及确保系统稳定性和环境可持续性方面的有效性。