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SARIMA-GRNN组合模型在伤寒与副伤寒逐月发病数预测中的应用 被引量:6
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作者 李文豪 曾昱兴 +4 位作者 李笑颜 彭远舟 张艳炜 陈青山 程锦泉 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1341-1346,共6页
目的建立季节性差分自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)-广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)组合模型,为伤寒与副伤寒发病数的预测提供方法学上的新思路。方法利用2... 目的建立季节性差分自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)-广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)组合模型,为伤寒与副伤寒发病数的预测提供方法学上的新思路。方法利用2011年1月-2019年12月中国伤寒与副伤寒逐月发病数资料,分别构建SARIMA模型和SARIMA-GRNN组合模型,比较两种模型的拟合和预测效果。结果最优的SARIMA模型为SARIMA(2,1,1)(0,1,1)_(12),SARIMA-GRNN组合模型的最优光滑因子(spread)为0.21。评价SARIMA-GRNN组合模型拟合效果的参数均方根误差(root mean squared error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)为90.08、71.44和7.07%,分别小于SARIMA模型的99.44、79.15和7.86%;评价预测效果的RMSE、MAE和MAPE为100.86、75.94和9.57%,均小于SARIMA模型的125.44、97.33和10.89%。结论SARIMA-GRNN组合模型比传统SARIMA模型更能拟合中国伤寒与副伤寒逐月的发病数,而且预测精度更高,可应用于伤寒与副伤寒逐月发病数的预测。 展开更多
关键词 伤寒与副伤寒 季节性差分自回归移动平均模型 广义回归神经网络 组合模型
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2015—2019年深圳市疫苗不同接种方式发生过敏反应分析 被引量:1
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作者 李文豪 纪佳君 +3 位作者 沈宛颖 彭远舟 程锦泉 张艳炜 《职业与健康》 CAS 2022年第3期351-355,共5页
目的分析2015—2019年深圳市疫苗单独接种和同时接种过敏反应的发生情况,明确同时接种的安全性。方法利用2015—2019年深圳市在国家疑似预防接种异常反应(adverse event following immunization,AEFI)监测系统上报的异常反应中过敏反应... 目的分析2015—2019年深圳市疫苗单独接种和同时接种过敏反应的发生情况,明确同时接种的安全性。方法利用2015—2019年深圳市在国家疑似预防接种异常反应(adverse event following immunization,AEFI)监测系统上报的异常反应中过敏反应数据,对单独接种和同时接种疫苗发生过敏反应的情况进行对比分析。结果2015—2019年深圳市共报告过敏反应3718例,其中单独接种组为2537例,同时接种组为1181例,两组间性别、接种时年龄、接种前过敏史及患病史、接种途径等方面比较,差异均无统计学意义(χ^(2)=0.889、1.520、2.757、2.064、1.835,均P>0.05)。在接种后接种部位红肿、硬结及异常反应分型方面,两组间差异均无统计学意义(χ^(2)=2.674、1.926、5.621,均P>0.05);在间隔时间、发热症状及转归状态方面,两组间差异均有统计学意义(χ^(2)=40.582、20.701、9.764,均P<0.01),同时接种过敏反应发生在24 h内的占比和出现发热症状的占比均高于单独接种。结论2015—2019年深圳市两种及以上疫苗同时接种不会增加接种部位局部红肿、局部硬结等症状的发生机率,过敏反应的临床分型也与单独接种没有明显差异,但接种24 h内发生过敏反应和伴发热的占比高于单独接种。提示两种或以上疫苗同时接种的安全性较好,但需关注接种24 h内的过敏反应和发热症状。 展开更多
关键词 疫苗接种 单独接种 同时接种 过敏反应
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